目前市情上的保险产品数量弘大，保险条款、康健奉告、核保哀求等也不尽相同，在回答保险产品和保险方案等保险垂直领域问题的时候，单独依赖经纪人个人力量，很难短韶光内完备节制。“帮帮”能够基于“水守大模型”的底层能力，迅速定位某款详细的保险产品。比拟通用大模型相对“广泛性”的回答，“帮帮”可以为保险经纪人和用户给出更专业、准确、易于理解的建议。
基于客户主动奉告的康健指标，AI保险经纪人助理“帮帮”能够用普通易懂的措辞，赞助保险经纪人进行一系列的事情，如为用户解答产品条款疑问、判断核保哀求，迅速为客户解答可以或者不可以购买哪些产品，根据用户对保险产品的需求，为其推举适宜产品等，也可帮忙在购买、续费、退费等流程中供应指引。在用户碰着异议问题时，还可赞助判断并帮忙办理。此外，在质检方面，“帮帮”能够随时检测经纪人与客户的沟通内容，确保做事合规，经由真实测试，在做事过程中质检合格率已经超过真人。
据理解，作为这次保险经纪人助理“帮帮”升级背后的“黑科技”，“水守大模型”由水点公司研发团队自研，已经内测数月。水点公司AI卖力人先容，“水守”是通过大模型起的名字，代表了水点希望用AI科技守护每一位用户的康健的寓意。水守大模型的演习难点在于须要大量专业的、垂直场景的数据支持，数据的数量、质量、维度都会对终极的效果产生影响。
水点公司自成立以来，一贯深耕保险保障和康健做事领域，在合规的条件下积累了大量细分行业数据。个中包括海量的保险垂直做事语料样本，7000余种当期或往期热销保险产品的保险条款、康健奉告、核保哀求、保费打算、理赔标准等干系数据，以及海量的保险专业领域知识、行业政策干系知识等。水点将这些数据信息进行分类、洗濯、去标识化处理和标注后，再进行细分场景目标对齐算法、检索增强等能力的算法演习，不仅使“帮帮”更精通保险领域的专业知识，语义剖析能力的不断提升，也使其更懂用户需求。
此外，“帮帮”的能力还将延伸至多个业务场景，带来深度的赋能和提效。就目前内测数据来看，“帮帮”可为线上运营开释约30%的做事人力；在理赔环节，可助力保司提效24.9%；在智能风控方面，能够供应24小时不间断的监测和预警做事，近三个月累计识别各种风险495万次。
“帮帮”具有很强的自我学习和迭代能力。水点公司AI卖力人表示：“‘水守大模型’险些每周都在迭代，我们相信，未来‘帮帮’也将逐步从‘赞助’和‘赋能’转变为更智能和主动的角色。同时，‘帮帮’也具备可对外输出能力，能够向行业互助伙伴开放。”
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