据理解，白熊AI专注于大模型开拓工具产品的研发，创始团队自国内外顶尖NLP实验室，毕业于清华、哈工大、人大、东京大学等海内外有名高校，整体硕博率超90%，团队成员曾承担过多项国家2030新一代人工智能重大项目，在大型措辞模型（LLM）、智能体（Agent）、自然措辞处理（NLP）、打算机视觉（CV）等领域有深厚技能积累。
智能体开拓平台：10万节点秒级完成
Polar Agent智能体开拓平台拥有企业知识库、智能体、智能事情流编排三大功能模块，并内置向量化存储、多路召回、检索增强天生等技能，将大模型智能化能力无缝集成到企业业务流程和日常事情。
白熊AI构建基于RAG技能的企业级知识库功能模块，无需重新演习模型，即可使模型得到最新外部知识，支持文档动态调度和自适应策略，用户可以上传各种文件到知识库，显著提高模型的信息处理效率和准确性，知足企业多样化的业务需求。
据白熊AI团队技能卖力人先容，智能体模块运用引入了白熊AI的反问式布局技能，根据用户需求描述，自动天生智能体，实行繁琐的日常任务，如数据整理、报告天生、客户做事等，可以大幅减少人工操作韶光，提高整体事情效率；同时极大降落大模型利用门槛，纵然没有任何干系履历的用户也能轻松定制和创建任务智能助手。
该智能体功能模块拥有三大特性：第一，快速构建个人专属智能体：用户可以通过对话式界面构建个人专属智能体助手，无需代码开拓，所创建智能体助手能够深度理解用户需求；第二，长期影象持续优化：具备知识和任务的长期影象能力，随着用户的频繁利用，可以根据用户习气持续优化自身行为，越用越智能；第三，多方协作，效率翻倍：支持多个智能体协作，可以共同完成繁芜任务，真正实现能效的倍数提升。
白熊AI Polar Agent平台的智能事情流编排模块
除了智能体模块之外，该团队还供应了拖拽式的事情流编排运用模块，同时支持文本、图片、音频、代码等多种任务节点，还可以自动实行重复性任务，减少人为缺点。
智能事情流编排引擎支持超繁芜智能体开拓，10万个节点运行，仅需0.9秒。这得益于白熊AI的智能体打算引擎技能，用户所创建的每一个事情流节点，运行时都能确保为最优路径，极大节约了打算资源，提高了相应速率，这也是白熊AI能够秒级完成的根本缘故原由。
白熊AI创始人&CEO 崔钊玮表示，“事情流编排模块能够将企业内部固化的业务流程自动化，最大限度地减少人工干预，帮助企业员工显著提升任务精准度与效率。这也意味着，随着大模型智能体技能的广泛运用，我们正步入一个智能化的新纪元，未来企业事情场景将是一半员工、一半AI；企业决策和运营的智能化水平也将不断攀升，推动企业向着更高效、更智能的方向发展。”
在团队背景上，白熊AI创始人&CEO 崔钊玮是连续创业者，对数字化产品有深入的理解，曾主导过多项AI项目的设计与开拓，拥有丰富的数字化产品履历；白熊AI联合创始人&CTO 赵子天，曾任Corpy&Co.的高等开拓工程师，拥有丰富的研发履历和系统工程履历；白熊AI算法科学家肖瑞宇，哈工大SCIR实验室人工智能博士，拥有大模型开拓全流程的履历，曾参与和主持多项国家重点研发操持与新一代人工智能重大科研项目。
大模型演习平台：零门槛、一键演习
Arctic Lab大模型演习平台是一款大模型演习与推理的一体化平台，开箱即用，集成算法专家知识与履历，可实现文本标注、模型微调、模型支配、模型测试、模型推理做事的一站式演习流程。
Arctic Lab大模型演习平台采取白熊AI独家并行优化框架，相较于主流框架提高1.5至2倍，大幅缩短模型演习周期。同时Arctic Lab集成了Al自动标注技能，平台支持一站式文本数据标注，可根据不同的利用场景，智能识别数据特色，自动完成标注事情，准备韶光降落50%，
演习平台支持全流程的模型微调，用户可以利用标注过的数据集，快速创建模型微调任务，Arctic Lab会根据数据特点，推举得当的模型构造和超参设置，大幅降落模型开拓的门槛。
白熊AI大模型演习平台模型微调任务创建
该平台支持多种模型构造，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，确保了企业需求的全面适配。
此外，Arctic Lab大模型演习平台支持多种业界通用的模型评估指标，包括总体准确率（acc）、F1值、召回导向指标（ROUGE）、双语更换评测指标（BLEU）等等，还可以自定义测试数据集和评估标准，全面覆盖文本天生、问答平分歧运用处景下的评估需求。企业可以通过大略的配置，快速获取模型在各项指标上的表现，为后续模型优化供应依据。（本文首发钛媒体APP，作者|张帅，编辑|盖虹达）