作者 | 夏舍予
编辑 | 漠影
随着数字化培植的开展，我国的各个行业都在向数字化和智能化转型。在行业转型的过程中，大量新技能不断呈现，例如物联网、5G、云打算、AI、大数据等。技能的进步加快了数据的产生和流动，这也造成了数据的爆发式增长。
在算力需求的驱动下，全国已有二十多个城市抢建数据中央，各大厂商也在算力领域开始“卷”了起来。
但除了打算能力，数据处理还有一个主要的维度，那便是存储。如果打算能力很强，但是存储性能跟不上，整体的打算效率也无法得到有效提升。
在环球范围内，有一个存储性能评测最威信的国际排行榜——IO500。历届冠军包括英特尔和DDN等，它们都是业内具有多年存储核心技能积累和创新能力的国际一流厂商。
今年，中科曙光得到了IO500的10节点榜单冠军，并且将天下记录提升了146%，这标志着我国自研存储力量已经跻出生界一流阵营。
▲IO500榜单是存储性能领域的威信榜单
本次IO500环球最新榜单竞赛情形如何？存储性能的新记录如何影响行业数字化转型？自研存储企业又是如何在环球科技巨子云集的市场中实现突围的？为此，智东西与曙光存储行业推广总监李国君进行了深度对话。
一、斩获IO500冠军，曙光存储刷新天下记录
本次登上IO500榜首的是曙光ParaStor分布式统一存储系统。曙光ParaStor出身于2009年，已有十余年的技能积累。李国君见告智东西，ParaStor的发展可分为四个不同阶段。
▲曙光ParaStor分布式统一存储系统
1.0阶段，曙光ParaStor紧张支持POSIX高性能文件协议，面向高端打算运用处景。
2.0阶段，随着行业运用发展，曙光升级为对NAS和工具协议的支持，产品面向多领域规模化支配。
3.0阶段，随着虚拟化和云打算技能的遍及，曙光开始发力分布式块存储市场，完善了块的协议，办理用户上云需求。
4.0阶段，随着各行业智能化与数字化转型，运用变得更加多样，曙光ParaStor实现了对文件、块、工具以及HDFS协议的完备支持，险些可以覆盖所有的运用处景。
在每个发展阶段，曙光ParaStor都根据业务需求特点对产品进行创新升级。比如从多协议领悟、全闪性能优化到绿色节能技能，李国君说，曙光ParaStor最大的上风便是全栈自研技能。
再来看看国际威信的存储性能测试榜单——IO500榜单，它紧张包括“全榜单”和“10节点榜单”。比较全榜单可以充分利用不限客户端规模的上风，10节点榜单将客户端数量严格限定在10个节点，是对存储系统全栈技能研制、优化和创新能力的更高难度寻衅。
IO500榜单不仅只是一个榜单，其背后有三重代价。
第一，对付行业玩家而言，它是业内存储性能丈量的威信平台。
第二，对付家当而言，它推动数据中央逐渐从“打算密集型”向“数据密集型”演进，从存储系统层面提升数字利用效率，可以助力数字经济发展。
第三，对付运用行业客户而言，它具有实际参考意义。无论是对传统的高密度打算场景，还是新兴的数据剖析等HPDA场景，IO500稠浊IO模型负载的评测，都可以为客户供应参考代价。
而曙光ParaStor得到10节点榜单的冠军，也可以说证明了海内自研存储厂商的技能已经比肩乃至超过国际巨子。
二、竞赛智能化存储市场，得自研者得天下
据IT市场研究和咨询公司IDC的数据，2021年我国存储市场规模达到59亿美元（约423亿公民币），比2020年市场规模增长18%，估量未来5年存储市场将以12.6%的年复合增长率持续保持上升趋势。
比较于全体存储市场，分布式存储市场的增长潜力更为突出。中国信通院的数据显示，2021年分布式存储的市场规模达到178亿元，并估量将在未来三年以40%的增长率持续扩大。
▲曙光存储行业推广总监李国君
李国君谈道，纵不雅观海内的全体存储行业，业内玩家已经分成了多个梯队。第一梯队是节制了自研技能的存储厂家，中科曙光已成为个中的代表。
第一梯队的玩家不仅有核心软件研发能力，还有硬件制造能力，可以实现软硬协同一体化。由于技能是自研的，这些厂家不必过多依赖外部的开源组件，能够自主进行产品的持续迭代，引领行业的发展方向。
那么聚焦曙光，公司又如何在群雄盘据的第一梯队中冲出重围呢？
李国君谈道，中科曙光紧张从自研技能积累、超大规模支配实践、技能做事支撑能力三个方面打造自身的差异化上风。
首先，曙光有专业的自研技能上风。曙光ParaStor已经有十余年的研发历史，曙光团队从0到1做自研技能，至今已经积累了三百余项专利，存储产品在性能指标上优于别的厂家。
其次，曙光还有丰富的超大规模分布式存储支配实践，曙光ParaStor单套系统的存储容量可达300PB。
末了，曙光具备技能做事支撑能力。曙光拥有完善确当地化技能支持团队，具备定制化设计、开拓与落地能力。
可以预测，随着数字信息化的推进，存储领域将环绕技能与家当落地开启新的竞赛，技能积累、商业运用规模、做事支撑能力都将成为竞赛的主沙场。
三、落田主动驾驶，办理“末了一公里”问题
随着各行各业的数字化转型推进，存储也正面临着新的时期需求。李国君见告智东西，目前市场对分布式存储的需求紧张集中在四个层面：
第一，大规模存储需求。随着数据海量增长，数据的规模越来越大，这对数据存储系统的技能难度提出了更高的哀求。
第二，性能优化需求。性能决定了存储好不好用，数据的读取速率决定人工智能等核心运用的生产效率。以是分布式存储不仅要装得下大规模的数据，还要提升读取数据的速率，极致优化性能。
第三，数据安全需求。数据安全需求分为两个方面，一方面是数据本身的存储安全，厂家要担保数据不丢失、不被造孽修改。另一方面是技能安全，厂家是否有自己的核心专利和自研技能，在软件和硬件上能否不受制约。
第四，绿色节能需求。在全体新基建中，绿色经济都是很主要的一个部分。厂家要担保数据中央的能耗降到最低水平，缓解碳排放的压力。
但是详细到不同的行业，需求也有侧重。让我们以采集数据最多，对技能哀求也最苛刻的自动驾驶为例。
▲曙光ParaStor已在自动驾驶行业深入运用
自动驾驶领域的特点便是数据采集量大，演习模型丰富且差异化较大，不同阶段数据的IO模型读取的顺序也不一样。对付这些问题，曙光ParaStor采取的POSIX协议可以支持上万个运用节点级别的云容器平台，同时搭配多级智能缓存加速策略，最大化提升自动驾驶模型演习和仿照仿真的效率。
此外，数据安全在自动驾驶领域也非常主要。由于车辆采集的数据涉及到国家经济、地理信息、用户信息等隐私数据，以是保护数据的安全十分必要。李国君提到，曙光通过风雅化的权限掌握，支持多因子认证、WORM、快照及回收站，保障数据存取安全和访问合规。曙光可以供应从软件到硬件全自主、全流程可控的存储方案，全力保障数据存储安全。
同样，数据量大还会带来其余的问题，那便是硬盘、网络等组件发生故障的概率增加，这就涉及到运维的部分。李国君说，曙光有一套严密的监控管理方案，可以及时监测出故障组件，发出告警关照并自动化修复。
总的来说，在自动驾驶领域，曙光ParaStor紧张从性能、安全、运维三个方面构建自身的独特竞争力。
四、结语：自研存储已有打破，仍需坚持长期主义
曙光ParaStor斩获IO500榜首，证明海内自研存储力量已经得到了巨大的进展和打破，开始在国际舞台上崭露锋芒。
但是，目前全体存储行业仍旧面临着非构造化数据爆发式增长、极致性能待优化、技能不足绿色节能等寻衅。
经由多年深耕技能，曙光已经在这些方面有所成效，办理了部分难题。但对付全体行业中的企业而言，它们该如何面对这些寻衅？
一方面，企业要预判行业发展，为未来的存储需求提前做好技能储备。另一方面，企业也须要沉下心来踏实做技能研发，不断投入韶光本钱，坚持长期主义。