引语：9月17日是第6个天下患者安全日，主题是“改进诊断，保障患者安全”。近年来，人工智能技能被广泛运用于医疗卫生领域，尤其在赞助诊断和决策支持中的浸染日益凸显，与此同时，也给患者安全带来一些寻衅。
目前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技能已广泛运用于各个领域。英国技能哲学家大卫·科林格里奇在《技能的社会掌握》中指出，如果由于担心不良后果而对一项技能过早履行掌握，那么技能很可能就难以爆发。反之，如果掌握过晚，就可能走向失落控，办理这项技能带来的各种不良问题就会变得昂贵、困难和耗韶光，乃至难以或不能改变。这种技能掌握的两难困境，被称为“科林格里奇困境”。AI在患者安全领域的运用，同样遭遇了科林格里奇困境。
人工智能可提升赞助诊断准确性
科技进步带动了医疗技能的突飞年夜进，AI在加快事情流、赞助诊断和决策支持方面显示出其显著的潜力和独特的上风。
AI在赞助医学影像诊断中的运用已经取得了显著的成果。AI驱动的数据模型在这些任务中表现出色，由于它们可以处理各种来自电子病历和生物标本考验结果的实时数据，并根据患者的新数据动态调度预测结果。
一项涉及超过8万名接管乳腺癌筛查女性的大规模随机研究指出，当放射年夜夫在AI赞助下进行诊断时，其诊断准确性显著提升，同时事情效率也提升了44%。另一个研究对33项AI赞助随机结直肠镜检讨进行了系统剖析，结果表明：实时AI视觉的运用使息肉和腺瘤的漏诊几率减少了超过50%，仅需增加均匀10秒的AI赞助检讨韶光就能提高这种诊断的准确性。
国外一名4岁男孩长期遭受不明缘故原由的慢性疼痛，只管他的母亲3年内带他看了17位年夜夫，但都无法确诊。终极，他们通过利用AI工具ChatGPT进行自我诊断，男孩被诊断为“脊髓拴系综合征”。这一诊断后来得到了专业年夜夫的确认，男孩手术后康复。
人工智能面临的科林格里奇困境
“正如所有新兴技能，AI在提升环球数百万人康健方面展现出巨大潜力，但它也存在被滥用的风险，可能带来侵害。”正如天下卫生组织总干事谭德塞博士所说，AI技能的兴起确实给患者安全带来了不少亟待办理的问题。
第一，数据质量及隐私问题。数据和算法是AI系统性能的核心。以ChatGPT为代表的AI系统，其演习依赖于大量数据。这些数据的质量和处理办法直接影响模型的输出质量。因此，年夜夫在利用AI赞助诊断时，必须对结果保持当心。同时，在处理患者敏感信息时，应该确保数据安全，防止滥用或透露。
第二，医患关系异化问题。空想的医患关系建立在信赖和互助的根本上，旨在共同对抗疾病、促进康健。然而，如果患者在就医过程中过度依赖AI，可能会削弱他们对医护职员专业威信的尊重，减少对年夜夫专业判断的信赖。这种依赖可能导致患者在医疗决策中扮演“考官”角色，使得医患关系变得紧张，医护职员可能由于患者对AI的依赖而感到自己的专业地位受到寻衅，这可能导致他们在诊疗过程中变得更加谨慎和守旧。
第三，医疗权责划分问题。由AI天生的新知识可能会与年夜夫的传统履历相冲突，引发关于如何权衡人类履历与AI决策的问题。由于AI系统的设计、数据供应、医疗机构和年夜夫等多方的参与，任务归属问题变得更加繁芜。
建立三方协作的新模式
为了确保AI技能在医疗保健中的运用能够带来最大的益处、最小的风险，2021年，天下卫生组织发布了《卫生康健领域人工智能伦理与管理指南》。该指南提出了以下六项原则，旨在为AI的监管和管理供应辅导。
保护人类自主权。在医疗保健方面，这意味着人类该当连续掌握医疗保健系统和医疗决策；应保护隐私和机密性，患者必须通过适当的法律框架给予有效的知情赞许，以保护数据。
促进人类福祉和安全以及公共利益。人工智能技能的设计者应知足明确定义的用例或适应证的安全性、准确性和有效性的监管哀求，必须供应实践中的质量掌握方法和人工智能利用中的质量改进方法。
确保透明度、可阐明性和可理解性。在设计或支配人工智能技能之前发布或记录足够的信息。此类信息必须易于获取，并有助于就技能的设计办法以及该当或不应该如何利用技能进行故意义的公众咨询和辩论。
培养任务感和问责制。只管人工智能技能实行特界说务，但利益干系者有任务确保在适当的条件下并由经由适当培训的职员利用。对付基于算法的决定而受到不利影响的个人和团体，应供应有效的讯问息争救机制。
确保原谅性和公正性。康健人工智能应尽可能被公正利用和获取，而不论年事、性别、收入、种族、民族、性取向、能力或受人权法保护的其他特色。
促进具有相应性和可持续性的人工智能。设计者、开拓者和用户应在实际利用过程中持续、透明地评估人工智能运用程序，以确定人工智能是否充分、适当地相应期望和哀求。人工智能系统的设计还应只管即便减少对环境的影响并提高能源效率。政府和公司应办理事情场所的预期中断问题，包括培训医护职员以适应人工智能系统的利用，以及因利用自动化系统而导致的潜在失落业。
面对“科林格里奇困境”，我们必须意识到，AI在医疗领域的运用不仅仅带来了技能的改造，它也标志着一场涵盖伦理、法律、社会等多个维度的全面变革。展望未来，我们期待通过不懈的技能改造、明智的政策制订和寻思熟虑的伦理考量，在医疗卫生领域建立一种以患者、医护职员和AI三方协作为核心的新模式——PCA（Patient-Clinician-AI）。这一模式中，患者将更加积极地管理自己的康健，医护职员将供应更专业、更细致的照顾护士，而AI则作为聪慧的伙伴，帮忙处理繁芜的医疗数据并支持临床决策，医疗做事的质量得到显著提升，患者的安全和福祉得到更全面的保障。
文：重庆医科大学附属第一医院 黄欢欢 赵庆华 肖明朝
编辑：张昊华
审核：孔令敏 杨金伟
制作：中小卫1号
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