内容做事一向被视作教诲的核心,而教材和课程无疑是教诲内容的核心。
因此在人工智能教诲领域,探索人工智能教材的企业不少。
例如去年4月,商汤推出高中版人工智能教材,一年后再推出初中版AI教材,小学版听说也在酝酿之中。

那么,我国人工智能教材编写有哪些上风和短板、应环绕哪些内容、又有哪些原则?在由北京师范大学与科大讯飞联合主理的 “人工智能与教诲大数据峰会·2019”上,教诲部高中及责任教诲课程标准信息技能学科核心专家组成员,多个版本的信息技能、人工智能教材主编樊磊分享了他的不雅观点。

上风:不短缺顶层设计及民间探索实践

樊磊认为,对付人工智能课的标准、要环绕着哪些内容展开、怎么讲,目前尚未形成统一不雅观点,乃至存在不少争议,总体来说还在摸索阶段。

与国际人工智能教诲比较,从上风上看,一方面,我国已将人工智能上升为国家计策层面的发展目标。
因此无论是顶层设计、还是社会相应、民心所向,都有利于其发展。
这也造成了社会上的人工智能教诲热。

即将走进高中教室的人工智能教材编写碰着哪些艰难

另一方面,我国此前在人工智能教诲、包括多少可以认为与人工智能干系的科创教诲,有过一定探索实践,积累了大量资源、课程。
企业也在这一过程中,找到了如何供应干系教诲做事的办法。
在这两个方面,国际很难找到一个国家可以同我们比较。

短板:课程单一、依赖性强、本地化不敷

但从不敷之处看,我国人工智能教诲还有很多短板,有些非常类似于华为在高科技领域所处的状况,是卡脖子的短板。

比如,我国现在适宜于人工智能根本教诲的运用处景和数据集极非常匮乏。
编写教材的人利用数据集时,没有选择余地,只能选择大家都用的。
这就造成了教材、课程内容的雷同单一化。

同时,目前人工智能教诲所依赖的AI平台,严重依赖开源软硬件平台。
这就造成了平台的原创性严重不敷。
更严重的是,过于依赖开源,一旦开源涌现断供,人工智能教诲也很难连续。

教材本地化也是一大问题。
虽然海内目前出版了很多种根本教诲教材,但能够代表中国、具有中国特色的很少。
教材本地化问题虽已不像一年前那么严重,但在实际编写时还会创造,很难找到中国自己的素材、案例、准则、体系,以及运用处景。
无论是阿西莫夫机器人三大定律、还是阿西洛马人工智能23条原则;还是斯皮尔伯格的电影、西部天下等连续剧,都来自西方。

还有一些问题,不完备是教诲体系能够办理的。
比如人工智能伦理问题。
之前有老师提到,有不少人到学校推广人工智能课程,但所有这些课程里,还没有看到一个谈人工智能的伦理教诲。
你的开拓目的是什么?利用目的是什么?为什么要这么用?包括很多开拓细节,这些都是要教给学生的。

目前虽然社会各界对人工智能伦理问题也有关注,但短缺本色行动。
其背后缘故原由不难明得,现阶段,连中学生能不能谈恋爱,都是一个禁忌的仍有争议的话题,评论辩论机器人能不能跟人谈恋爱、或者有若何的权利,险些不可能。
这也是樊磊说的卡脖子的问题,在他看来,这个问题是非常值得教诲人关注的。

AI已成信息技能教诲主线

樊磊还先容,按照新课标哀求,普通高中信息技能课程由必修、选择性必修和选修三类课程组成。
个中,必修模块包括认识数据、算法和编程、数据处理与剖析、人工智能四部分;选择性必修中的模块4,是高中统编版AI课程《人工智能初步》。

因此不丢脸出,人工智能已经作为主线,整合了传统打算机学科的重点内容,融入了信息技能学习过程,而非脱节,完备可以成为人工智能根本课。

他强调,如果信息技能教诲能够按照课程标准,开齐开足开好,便是对人工智能教诲的最好规范和保障。
在根本教诲阶段人工智能教诲上,其核心不雅观点是,学校在遵照贯彻课程标准的同时,适当探索即可,没有必要让人工智能教诲过多的争地盘、争特色。