【环球网科技宣布 王楠】打算力是数字技能持续发展的关键成分，是数字经济时期的核心生产力。
1与3.3‰、1.8‰
2020年4月10日，《中共中心国务院关于构建更加完善的要素市场化配置系统编制机制的见地》中 ，数据首次作为一种新型生产要素涌现，与地皮、劳动力、成本和技能等传统要素并列。不可否认，打算力已经与国家经济息息相关。
据IDC与浪潮联合发布的《2020环球打算力指数评估报告》显示，打算力指数均匀每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。打算力指数是评估计算力与经济、数字经济相互拉动，共同发展的指数。
当下，环球的数字化转型已进入倍增创新阶段，各个国家的数字经济占比正持续提升。
报告指出，当一个国家的打算力指数达到40分以上时，指数每提升1点，对付GDP增长的拉动将提高到1.5倍；当打算力指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。目前，我国打算力指数评估分数达到66分，处于环球第一梯队。
“超大规模的数据量对处理效率提出更高哀求，强大的打算力，为数字经济供应了倍增创新的源动力。” 正如IDC中国助理副总裁周震刚所说，打算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。越早意识到打算力对经济的促进浸染并布局算力根本举动步伐，越能在未来发展中霸占先机。
打算力成AI打破关键要素
随着5G支配速率的加快、物联网技能的进一步发展，可以预见我国数据生产速率将得到更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素代价创造须要对数据进行更多维度、更加深度的利用，原来处理数据的办法已远远知足不了新期间数据处理的需求，而人工智能技能将大大提高数据的利用效率。
据理解，人工智能做事器常日搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以知足高吞吐量互联的需求，为自然措辞处理、打算机视觉、语音交互等人工智能运用处景供应强大的算力支持，已经成为人工智能发展的主要支撑力量。
在当今以深度学习为中央的人工智能发展中，AI模型的进步紧张依赖于模型的规模化扩展。在AlexNet网络模型涌现后的几年中，ResNet、Transformer、BERT等精良模型的不断呈现使得深度学习有了长足的发展和进步，尤其是在图像、语音、机器翻译、自然措辞处理等领域带来了超过式提升。AI模型智能程度在不断发展的同时，AI模型的数据量、构造的繁芜程度也在不断增加，其带来了模型的参数量爆发，模型尺寸呈指数级增长 。
2020年7月时，OpenAI实验室推出了最前辈的自然措辞模型GPT-3，拥有1750亿的天量参数，其演习数据集规模也超过500GB。GPT-3的算力需求达到了3640Petaflop/s-day。据媒体机构量子位估算，演习一个GPT-3模型须要一块GPU运行355年。不同口径估算，GPT-3的演习本钱约在600-1200 万美元。
2020年1月，最新措辞模型Switch Transformer可以将措辞模型的参数量扩展到1.6 万亿，比GPT-3的参数多了近10倍。
随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型演习的一个主要的支撑是更快的算力，即可以在更短韶光内完成大规模AI打算，这是未来一段期间内人工智能研究能否连续打破的关键要素之一。
中国AI做事器成人工智能家傍边坚力量
根据IDC最新发布的2020H1《环球人工智能市场半年度追踪报告》显示，目前2020年上半年环球人工智能做事器市场规模达55.9亿美元。个中，浪潮以16.4%的市占率位居环球第一，成为AI做事器头号玩家，戴尔市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居环球第三，华为（6%）和遐想（5.7%）位列第四第五。机构预测，未来，AI做事器将保持高速增长，估量在2024年环球市场规模将达到251亿美元。
据IDC数据，目前中国AI做事器已经成为环球人工智能家当发展的中坚力量。2020年中国人工智能根本举动步伐市场规模达到39.3亿美元，同比增长26.8%。个中，AI做事器市场规模占整体人工智能根本举动步伐市场的87%以上，并持续保持高速增长。机构预测，中国AI做事器市场未来将占环球AI做事器市场的三分之一旁边。
随着国家加速新型根本举动步伐培植，AI将会加速与交通、能源、制造等行业领悟，进而撬动经济增长。在此过程中，AI做事器的规模化布局能够为人工智能运用落地供应核心的算力保障，对付未来国家打算力指数的提高具有极大的推动浸染。