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现在用AI画画，完全草图都不须要了。
每一笔落下，AI都会实时交上“新作业”
细节、颜色、画布空缺，它都自动补全。
还能通过提示词来掌握天生图像的内容和风格。
比如加一句“一个穿长外套的男人站在海边“，AI立马调度了作画方向：
末了成稿的作品如下，效果很奈斯。
怪不得网友表示，自己惊掉的下巴已经找不到了。
这便是最新火起来的AI实时作画项目，Reddit上的热度有1.8万。
有人还表示，这回彷佛解释了，相较于取代人类，AI可能更大程度上会帮助人类艺术家创作。
一个脚本搞定
如上效果是靠一个Python脚本实现。
通过构建一个画布和一个图像天生框，然后把每次落笔后的草图发送给Automatic 1111的API接口，这样就能基于Stable Diffusion和ControlNet的能力作画了。
个中，Automatic 1111是一个基于Stable Diffusion的可便携支配的离线框架，封装了UI和一些功能，能通过可视化界面利用Stable Diffusion。
此外天生图像方面还利用了ControlNet的scribble模细化效果。
作者提醒说，想要让这个脚本能正常运行，一定要确保能调用Automatic 1111 webui的API，并且已经安装激活了ControlNet扩展。
可以通过修正payload.json文件来获取不同的prompt、seed和ControlNet模型。
在实时天生的速率上，作者表示现在看到的demo是他加速4倍后的结果，详细情形如何，恐怕还要看大家的显卡水平了。
以是不少网友看后的反应是：
实时？我的显卡说，你在做梦。
1080要再次哭晕了……
也大佬推算了各个型号显卡可能带来的效果：
我上次利用Automatic1111时，用3080能实现每秒12次迭代；对付预览图片来说，或许不须要这么多迭代。
以是如果用3080的话，大概可以每1-2秒得到一张图片预览（3060可能是3-4秒）；如果用4080、4090，不到1秒就能出一张预览。
只管硬件上还是有制约的……但这还是没影响大家的脑洞。
有人表示，这或许是未来很多艺术家搞创作的办法了。
还有人说，未来已来了。
你以为呢？
GitHub地址：https://github.com/houseofsecrets/SdPaint
参考链接：[1]https://twitter.com/thekitze/status/1648627002822254593?s=20[2]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12pcbne/i_mad_a_python_script_the_lets_you_scribble_with/
— 完 —
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