例如OPPO研究院就基于多年来在打算机视觉、深度学习等人工智能领域的技能积累，搭建起一套利用胸部CT影像赞助新冠肺炎诊断的人工智能系统。
根据理解，OPPO所建立的“新冠肺炎赞助诊断科研平台”采取来自中国国家生物信息中央（CNCB）公开的来自近七百位病人的约14万张CT影像，对深度学习算法模型进行持续演习。目前，该平台模型针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中央的测试凑集上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上。
由于精良的识别能力，OPPO“新冠肺炎赞助诊断科研平台”所采取的自研算法模型等干系成果已经被国际有名医学期刊《Journal of Medical Imaging》收录。OPPO“新冠肺炎赞助诊断科研平台”所采取的自研算法模型在保持对新冠肺炎和普通肺炎的高识别准确率的同时还能自动定位可能存在的病灶区域。通过一系列的表现可以得知，OPPO“新冠肺炎赞助诊断科研平台”所采取的自研算法模型能进一步能进一步减少医务职员的压力，为医务职员进行更加准确的判断而助力。在2020年11月举行的OPPO INNO Day未来科技大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO会将“新冠肺炎赞助诊断科研平台”共享给干系医疗机构，助力一线年夜夫肺炎诊断和医疗科研事情。
9月7日， OPPO正式将自研“新冠肺炎赞助诊断科研平台”共享与北京大学医学部。OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据演习的模型、方法与实际事情场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，折衷各医院开展多中央研究，帮助该平台算法、技能水平不断升级，使精准检出率不断提高，偏差率不断降落，诊断质量不断提高，成为年夜夫的好帮手。”
北京大学医学部家当管理办公室副主任兼技能转移办公室主任沈娟表示：“通过与OPPO共建智能康健协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎赞助诊断科研平台‘这样的精良工具，希望能够大大减轻医务事情者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远代价。”
而OPPO除了向北京大学医学部共享了自研“新冠肺炎赞助诊断科研平台”外，还与北医三院进行了高精度羽量级人脸剖析开拓套件（SDK）”的共享。
根据2020年《生命时报》统计，我国目前有颈椎病患者1.58亿，由于智好手机遍及以及伏案韶光过长，颈椎病患病正呈年轻化趋势。但对付颈椎病来说，早期的症状无法进行自我的识别。而OPPO推出的“高精度羽量级人脸剖析SDK”将结合北医三院的颈部康健模型，准确实时的输出颈部多维度的旋转信息，不须要专门的软硬件单独产品的研发。用户利用OPPO全系列智好手机免下载、免安装、不限次数，随时随地可以免费利用，方便快捷，真正实现用户“0门槛”。并且针对付年轻人的需求，通过小游戏的办法让用户进行一系列的磨炼，改进用户的颈椎问题。
北京大学第三医院骨科副教授周非非表示，“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于OPPO的‘高精度羽量级人脸剖析SDK’，为大家带来颈部康健评测管理模型，让用户在游戏娱乐中，就能对颈椎起到一个规复与治疗的浸染，非常符合我们国家公共卫天生长的大趋势。”
科技的发展的方向是让人类得到更美好的生活，而OPPO在科技方面积累的一系列精良实力正在通过一系列的办法进行赋能。在未来，OPPO会将更精良的算法模型或科研平台输出到互助医疗机构，践行”科技为人 以善天下”的企业义务。