图中的纵轴是有效打算（Effective Compute），以对数尺度显示，并归一化到GPT-4的水平。横轴是韶光，从2018年到2030年。我们可以看到，AI打算能力在这一期间内呈现出指数级增长。图中的蓝色曲线表示AI打算能力的增长轨迹，并显示出在未来几年内可能涌现的急剧上升。
图中用不同的标记指出了AI系统在不同打算能力水平下的智能表现。例如，GPT-2被描述为“幼儿园学生”水平，GPT-3为“小学生”水平，而GPT-4为“聪明的高中生”水平。这些描述帮助我们理解随着打算能力的增加，AI智能水平的提升。
图中还标注了几个主要的里程碑。第一个是“自动化的Alec Radford”，指的是当AI系统达到某个关键点，能够自动进行高水平的AI研究和开拓。这意味着AI不再仅仅依赖于人类研究者的创新，而是能够自我改进和进化。第二个里程碑是“自动化的AI研究”，这是指AI系统不仅能进行一样平常的AI研究，还能进行超高效和创新的研究，推动自身能力的飞跃性提升。
最引人瞩目的是图的右上方标注的“超智能？”（Superintelligence）。这表明在打算能力达到极高水平时，AI可能会超越人类智能，进入超智能阶段。在这一阶段，AI系统不仅能理解和处理繁芜问题，还能超越人类的认知能力，带来前所未有的技能和社会变革。
通过这幅图，我们可以看到AI发展的潜力和寻衅。智能爆炸的情景虽然令人愉快，但也带来了深刻的伦理和安全问题。理解和预测AI发展的路径，制订适当的政策和方法，确保AI技能的安全和可控，是我们面临的主要任务。智能爆炸可能带来巨大机遇，同时也哀求我们对AI的进展保持高度当心和负任务的态度。