1. 天生式人工智能的兴起 天生式AI（Generative AI）能够创造全新的内容，如文本、代码、音乐等。这种技能的发展将为创意家当带来革命性的变革。
2. 量子打算与AI的结合 量子打算机的并行打算能力有望极大提升AI的算力，尤其是在处理繁芜算法方面。
3. 合成数据的广泛运用 合成数据可以办理高质量数据的有限性问题，同时避免了数据隐私和安全的问题。
4. AI代理和无代码开拓 AI代理能够自动实行任务，而无代码开拓将使编程更加遍及。
5. 家当界主导AI研究 家当界在AI研究中发挥了主导浸染，推动了技能的快速发展。
6. AI模型演习本钱的增加 随着模型变得更加繁芜，演习本钱也在增加，这可能会影响AI技能的遍及。
7. 美国和中国在AI领域的竞争加剧 美国和中首都在积极推动AI技能的发展，并在顶级AI模型的开拓上展开竞争。
8. 缺少对大型措辞模型的标准化评估 目前对大型措辞模型的评估缺少标准化，这使得对不同AI模型的风险和局限性的比较变得繁芜。
9. AI投资的增长 只管整体AI投资有所低落，但天生式AI领域的投资却大幅增长。
10. AI在提升事情效率和质量方面的浸染 AI在提高事情效率和质量方面发挥了主要浸染，并且有助于缩小技能差距。
2024年将是AI技能发展的关键一年，这些趋势将塑造AI的未来，并对我们的社会和经济产生深远影响。随着AI技能的不断进步，我们须要关注其对社会构造、就业市场和个人隐私等方面的影响，并制订相应的政策和法规来确保AI技能的康健发展。