提起XR，不知道大家的脑海里会浮现出什么样的画面？
这一页PPT里网络了比较范例的一些XR界面，里面有你刚才脑海里想到的画面吗？
一、XR的定义
这些画面里有手机的、也有眼镜的，包括我们刚刚踏入XR行业时的标杆Hololens，和去年发布的Apple Vision Pro。
这是我们最初对付XR的理解。基于这样的认知，我所在的团队在17年产出了业界第一款基于安卓开拓的光学AR眼镜，后来又陆续发布了第二代以及去年MWC上发布的第二代的轻量版。
这是我们对XR的定义。
但有没有别的可能呢？
二、转变的契机
在一份2002年的报告里，它给出了XR——Extend Reality这个观点，包括了当时和现在我们依然在提的AR、VR、MR。
但那是2002年了。
在这个技能探索的过程中，公司外部和公司内部的环境都有很多变革，ChatGPT的出圈、疫情持续的三年。我所在的团队，也开始从原有的XR范围走出来，进入元宇宙这个观点下进行技能探索。
这些年什么都在变革，那XR的观点呢？
XR，能被现在我们认知到的AR、VR、MR全部涵盖吗？
在我对自己问出这个问题的时候，我看到了李善友老师的一节课。一思维，里面有一个词：击穿。
任何一个普通或狭义的观点，你击穿它后，都会得到一个新的天下。
如果XR这个提了20多年的观点被击穿，我们会得到什么呢？
我现在的答案是：一种新的关系。
三、大XR
如果XR被理解为数字和实体的一种关系，那从可感知到的界面来看，我们手机上所有的运用界面都在反应一种虚拟和现实的关系。
只不过，它因此不同的可感知的表现办法呈现给你的。
暗夜文郎和保罗在八十年代论文里画了一条线来解释什么是AR，那从那条线的角度，我们也可以把它理解为一种关系。
物理和真实的关系。
这种关系的可感知形式，是我们哀求解的X。
这个X有不同的表现和可感知的形式，我们之前看到的手机上的AR勾引、我们自己做的AR眼镜、Apple Vision Pro的界面。包括我们现在常见的数字孪生大屏，也是映射虚拟和现实关系的一种表现办法。
我们所在的公司三年前开始进行元宇宙方向的探索，但“元宇宙”和“ARVR”不一样，它不代表任何一种技能，是一个观点。
这个观点是很多技能领悟后的，一种对未来的设想。
我们知道，真正的元宇宙那个未来场景是有发展阶段的，就像我们说移动互联网的时期一样，它不是任何一门技能，是网络化的一个阶段的表现。
从现在走向元宇宙时期，或者说真正的智能化时期还要走过几个阶段。
个中最主要的两件事：
第一件是我们要把网络根本培植打好，从5G迈向6G。
真正的元宇宙时期须要能够处理实现多维度虚拟现实的海量信息，这不仅仅是指数据资产从二维的图片视频变成三维的模型动画的过程中，打算量增加的一个维度，还指除了视觉外的听觉、触觉乃至嗅觉信息。
第二个，便是AI发展能给出的驱动力了。
海量的信息光由人创造可弗成，如果要哀求质量，那就更难了。从PGC到UGC到AIGC的发展，人类第一次在实验室以外实现了非人类创造内容的结果。
以是，AI成为了这个新赛道的载体，帮助我们利用自己原有的能力和技能积累，拥有了更大可能性去实现家当升级。
在AI的驱动下，我们用新的认知，找到了在未来智能时期的一个落脚点。2 电力能源行业智能系统
这个产品是针对电力能源行业巡检业务的办理方案，巡检是电力运维中很高频的一个任务，我们希望利用智能化的办法来为它提效。
于是，在这个办理方案中，我们构建现场三维模型，实现虚实映射。联合机器人、无人机、声纹等设备实现多模态信息感知和合成，实现虚实领悟和虚实联动。末了，基于视觉大模型技能，提升现场毛病和设备隐患创造率。
从业务角度看就四个紧张功能：业务编排、监控、结果和末了的报告。
这是我们现在标准方案的形态，但最初它也是从一个小小的AR运用发展而来的。在这个过程中，我碰着的最大的体验寻衅实在一句话就能概括：从做一个运用，到做一套办理方案。
比如：
电力行业知识的缺少：一个运用里涉及到的业务知识远远不敷以应对一套办理方案所须要的业务知识。办理的紧张方法是学习上所通用的：理论+实践。不止是调研用户，而是成为用户，哪怕只有一天。
硬件终端类型的增多：除了界面显示的终端，还有系统联动的IOT设备。办理的方法是：适配+联合。适配所须要的机型，联合可以联合的友商。
待处理信息量的增多：各种硬件终端可以传输的数据，须要根据不同的业务环节和流程进行筛选。我的办理方法是，用画交互设计文档的办法，去扮演那些数据，想象这些数据有着“智能”，在该业务场景的认知下该如何涌如今各个界面上。
业务规范限定性较多：国有企业的长期形成的规范和标准，以及集团和地方在业务上的习气不同。我们的办理方法是：过检+定制。过他们内部的检测，成为他们合规的供应商，再去基于项目做定制。
但是，这所有的寻衅只是我们的过程，从客户的角度看来实在只有一个：不好用不敢用，这才是用户体验上真实面对的寻衅。
这是来自行业客户自己会议上的词语：不好用，是易用性的问题，不敢用是人机信赖的问题。
我们一样平常作产品，特殊是B端，会先知足可用，再知足易用，末了再给一点感情代价，但真实的场景并不是分的这么清楚的，尤其是在某些业务特定的环境下，大概你一开始就要供应这款产品的一些感情代价。
四、智能制造AR维修运用
这是一个很小的办理方案。
为了保持设备售后做事的竞争上风，我们利用XR创新技能赋能做事业务，提升做事品质、丰富做事品类、同时也能节约做事本钱。
从终极端来说，分享我们面临的2个用户体验寻衅：提高识别的准度和降落操作的难度。
提高识别的准度：这彷佛是算法的事情，但由于技能有它天然的限定性和条件，如果要去办理可能会花费更多的人力和韶光本钱，而从设计的角度，大概更随意马虎一些。我们的做法是利用人把稳力的特点，通过高饱和颜色、动态、图形匹配冲动去自然而然的勾引它知足识别的条件。
降落操作的难度：改变大多数人对拆装条记本电脑就很难的固有印象，乐意动手操作，这是一个问题。我们的做法是自己去拆一拆，体会和记录自己成为这个用户的心途经程，再反过来用在设计上。去拆解每一个详细的界面和交互。同理心提及来很随意马虎，但很多时候，人类的悲欢并不相同。以是用一句盛行语：质疑它（这个需求）、理解它（这个需求），成为他（这个用户），4 总结与展望
1个观点，2个案例。第一部分XR体验，想留给大家的短语是：从小XR到大XR。
著名的产品人梁宁说她辅导人产品设计的时候，创造实在终极困住他的不是产品本身，而是他对这件事的认知。
当我们试着去击穿一个观点，就会得到一个新的天下。
当XR成为数字和实体关系的一种表现时，我们在元宇宙的天下找到了一个新的机遇和落脚点。
第二部分和第三部分，是两个案例分享。电力能源行业的案例，想留给大家的短语是：不好用和不敢用。
这句来自于我们客户自己会议上的发言。
这个案例是一个办理方案，也是我们在行业元宇宙道路上选择的实践办法。从最初那个AR运用，到末了演化和更多业界同行去互助产出的办理方案。
我们的目的，是办理家当升级里的那句不好用、不敢用。
不好用，对应易用性；不敢用，对应人机信赖，是用户体验中的情绪性维度。
很多时候我们会把情绪性放在末了一层，先可用、再易用、末了再知足情绪性体验，供应感情代价。但实践上不全是这样的，就像我们和一个人交往，如果你信赖他，你会乐意理解它的不敷，收受接管他的一些不好用。
以是，借这个案例，我想说：我们在做创新产品的时候总会碰着很多困难，站在体验设计师的角度我须要战胜我的寻衅，比如我刚刚分享的那些，站在其他岗位的角度，也有许多寻衅须要面对。
但从用户那边看就只有一个，让它好用、让他敢用。这是相辅相成的两个部分，虽然我们的专业不同、角度不同，但要走向的地方是相同的。第三个部分，制造运维的案例，想留给大家的关键词是提高和降落。
我们的办理方案是一种To B或者To G的业务，不管技能成不成熟，有没有限定性，我们总要提高什么，降落什么吧。
不成熟的技能也不代表一定不能有好的体验，大概你的角度办理不了，换个角度可以办理。
在这个创新的过程中，让我们一起去努力的聆听科技的美好。
为什么要说这句话呢？
有时候由于离得太近了，那些滤镜被毁坏，比如为了提高算法的精准，我们去做过标注；业务上一时拿不到的数据集，我们靠P图来供应。以是之前我们自己有一句玩笑话：人工智能，先人工、再智能。
由于离得太近，看到了太多的限定，乃至有些不是技能本身的限定，可能是商业、本钱、优先级策略带来的不美好。
让我们开始逐渐习气了，把很多创新过程中，探索成熟路径过程中所带来的不美好看得天经地义，于是也天经地义地呈现给了客户、用户。
但当我们退出来，回到科技创新的初衷，我们的所有付出，不都是为了让这些科技在末了的利用的层面，带来好比今更美、更好的体验吗？
让我们从那些过程中的大坑小坑、焦头烂额里走出来，让我们从自己的“专业性”里走出来，聆听科技的美好，让这些美和好用用户可理解可感知的办法通报出去，带来更美好的未来。
我想，这便是创新的意义。
本文由大家都是产品经理作者【林影落】，微信"大众年夜众号：【林间有影落】，原创/授权 发布于大家都是产品经理，未经容许，禁止转载。
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