专利择要显示，本发明涉及光学检测技能领域，详细为一种基于AI的面料瑕疵识别系统，系统包括：面料动态监测模块、非线性行为剖析模块、图像梯度监控模块、增强学习优化模块。本发明中，通过履行实时动态监测和高等数值仿照，增强了面料瑕疵预测的精准度，实时监测供应的动态数据许可系统捕捉面料生产中的眇小变革，而数值仿照则通过剖析这些数据的周期性和非常颠簸，创造可能的瑕疵源，结合梯度剖析和网络参数优化，使得系统能在像素级别准确地定位瑕疵，实现了更精确的瑕疵识别，在数据处理和图像剖析的深度集成，确保了瑕疵的早期创造和高效处理。
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