首图来源丨悟我艺居
【亿邦原创】有没有想过，亲手设计自己的家？
只需将毛坯房照片上传到AI家居设计软件，添加“复古、温馨、适宜发呆”等描述词，几张逼真的装修效果图就涌如今面前。还可以调度色彩搭配、灯光类型、外景类型、添加家具，“这个过程彷佛在玩换装小游戏。”一位体验过AI家居设计的用户说。
图片来源：酷家乐AI
如果说，过去几年算力的提升和渲染引擎的升级，让基于云真个家居设计软件被越来越多的个人用户及设计师接管，那么，AI的助力、尤其是天生式大模型对设计颠覆，则让AI家居设计走向新的阶段。
目前 AI 在家居设计软件中的运用方向紧张表示在提升出图效率、供应设计灵感、智能纠错等三个方面。随着 AI 在家居设计软件中运用进一步深化，不仅有望大幅降落设计师门槛，打破经销商及品牌商的的发展限定，也可将消费者的任何诉求在设计方案中呈现，且与后端生产打通，真正实现个性化定制设计。
弗若斯特沙利文测算、中商家当研究院数据显示，2024年，估量中国家具装饰及家具行业发卖额打破4.83万亿元，复合增速超20%，定制家具市场规模有望打破5000亿元，复合增速超16%。个中，新购毛坯房初次装修、新购精装房重新装修、新购二手房翻新以及现有住房改造是紧张需求。
“为什么家电行业有1000亿、2000亿的企业，家居家装行业却没有？”三维家CEO蔡志森发出“灵魂之问”，“家装确实挺繁芜，无论是导购谈单、整家设计、实体建模，还是素材的商品化、报价、下单、分单都是问题。如果可以用一张图纸，将非标部品和标准部品全部打通，一站式完成营销、设计、下单、生产、交付，我们就可以让家具家装像家电、汽车行业一样，实现高度自动化智能化的家当链协作。”
01
AI加持，设计门槛降落
室内设计师杨明宇是业内新秀，他经营着一家名为“悟我艺居”的设计师事情室，此前生动于湖南卫视的设计师综艺，帮清醒、王栎鑫做室内改造。杨明宇认为，在与客户谈单、制作CAD图、修正效果图等环节，AIGC至少能帮设计师节省一半以上的韶光。
以往，设计师须要通过实地丈量，将毛坯房的构造图画到CAD中，这个过程耗时1-2周。现在，客户拍几张室内照片，或者设计师大略勾勒几笔线稿，就可以通过AIGC直接天生真实尺寸的CAD图，一分钟天生一套室内格局模版。
在CAD图的根本上，杨明宇还须要根据客户想要的风格、色彩、格局、生活办法等要素，反复调度，确定末了的装修效果图。
图片来自：三维家
这个过程须要CAD+3DMax合营，将效果图渲染出来，供客户参考和修正。3DMax是渲染效果图的标配，渲染一张图须要一小时，做一个小细节改动，比如将桌子上的苹果改成梨，须要再等1小时，杨明宇说“这个过程令人暴躁。”
而AIGC工具没有这个困扰，改细节、换背景、指哪儿换哪儿，AI还能主动供应设计灵感，配上高性能的渲染引擎，1分钟可以渲染4张新设计图。
图片来源：悟我艺居
有了AIGC工具，杨明宇的项目韶光直接减半。“现在定CAD可以在一周以内搞定；效果图的沟通和修正，80平到100平的小三房大三房，一个月之内完成。之后进入施工阶段。”
对付家具厂商与定制厂商来说，AIGC除了适用于产品设计，还便利了门店发卖和线上营销。
家居家装客户的决策周期长达30天-90天，线下门店仍旧是紧张渠道，为了让进店的客户转化为订单，品牌商们绞尽脑汁。
根据三维家 2022 年对近百个软装家居门店的调研创造，面对须要出效果图的顾客，26%的导购员选择给顾客看淘宝详情页或商品官网，63%的导购员勾引顾客现场体验实物，只有不到 6%会给顾客做效果图。为此，三维家推出3D秀，导购员只须要导入户型，其他流程均由 AI 自主完成，10 分钟即可天生 VR 全景图。
“CAD软件须要学习本钱，过去我们的云设计虽然比AutoCAD，3DMax智能化很多，但是还不足开箱即用，我以为这轮AI便是想让我们的用户可以零利用门槛。”蔡志森说。
图片来源：三维家
每平每屋设计家则基于AIGC构建的3D虚拟直播间、3D样板间、3D展厅等虚拟场景，凸显家具的颜色、材质、尺寸、风格等商品特点的多元化沉浸式场景。针对短视频、图片的内容生产，每平每屋设计家推出3D爆品棚拍，从选棚、换品、选镜头/路径再到提交渲染，全部交由平台完成，一张“大片”的天生仅需几分钟。
图片来源：每平每屋设计家
酷家乐也推出酷家乐棚拍2.0的AI棚拍功能，基于酷家乐独创3D渲染技能和海量素材，形成了一个人工智能商业拍摄平台。不用搭建场景，不用再抠图、构图、调度光影，只要上传一张产品图，AI自动抠图，并根据风格与元素选择自动天生多场景商品图。
图片来源：酷家乐棚拍2.0
群核科技（酷家乐）CEO陈航认为，泛家居是严惩事的行业，通过做事渗透消费者，而做事的过程每每耗时、耗力、耗人工。人加AI将会形成更强大的做事能力，把最好的做事遍及到所有人，这是巨大的机会所在。
02
从文生“图”到文生“房”
接下来的问题便是，设计软件做出来的图，但真的可以生产吗？能装修得千篇一律吗？
杨明宇理解客户的这种担忧。在设计领域，尤其是涉及实物干系的家居设计，图不对版是最大问题。室内设计师须要做到所见即所得，“就像你吃泡面，包装上有很多的牛肉，打开之后不见得。”杨明宇补充。
这一点也是通用绘图模型难以办理的问题。
无界AI创始人长铗创造，室内设计对光照、空间布局有合理性哀求，光照、阴影需符合光学事理，光源位置要准确，室内布局需符合业内常态化的设计规范。目前AI图片大多能知足风格、都雅上的哀求，但在图片合理性、逻辑性上有所欠缺。
Midjourney、Stable Diffusion天生的图像侧重无中生有、新奇有趣，但无法真正进入产线。
“一线设计”主理人钱敏利用AI绘图工具半年，他认为，Stable Diffusion、Midjourney更适宜做创意类设计，做室内设计的最大问题是，换个角度，方案的细节、大小、格局就随之变革。如果要按照实际尺寸真实比例去还原，设计韶光会增加很多，效率也相对降落。
“Midjourney随便天生一个客厅就五六米层高，看起来俊秀，但是实际做的东西没有那么高。Stable Diffusion能掌握尺度，但美感不如Midjourney。总之，AI的随机性越高，它就越难掌握。”以是钱敏将Stable Diffusion、Midjourney等多个设计工具结合利用。
图片来源：一线设计
如何演习一个家居行业能够利用的AIGC工具？三维家CEO蔡志森认为，核心在矢量数据集。
矢量又称为向量，是指既有大小又有方向的量。矢量数据一样平常通过坐标的办法，将物体的空间位置表达得准确无误。“用户看到的设计图彷佛是一个平面图，但这个图里所有的桌椅板凳、墙纸地砖、洗手台电视柜，都有相对位置和大小，都是矢量数据。”杨明宇指出。
图片来源：三维家
比如一个实体沙发，从上往下看，从左往右看，都有固定的尺寸和线条，同时，沙发的大小颜色图案都可以被扫描成一个实物资产，一个矢量模型，设计师便是在调用这些实物资产进行设计。“你随便拍张室内照片，通过AIGC天生一张全新的设计图，还是形状可控、材质可控，这便是矢量AI的浸染，自带生产数据。”蔡志森先容。
矢量数据集背后是海量的行业数据资产。
比如三维家超200亿的家装大模型参数和数千万真实柜体数据集。“现在我们房屋数据大概有10亿量级，每个屋子里面的部品数据至少1000以上，每一个部品的属性标签也是百级，每天大概百万量级的屋子在通过云设计产生出来。”蔡志森表示。
图片来源：三维家
基于这些行业数据，7月，三维家推出“整家AI大脑”（三维家矢量AI大模型）。矢量AI大模型可以做全屋空间的AI设计，某个衣柜、橱柜的AI设计，也可以根据拍照或线稿，天生全新的设计图图。“我们的AI模型还有很大的延展能力，由于AI是推举算法，可以链接区域性的部品，全国性的部品，形玉成国的链接生态。给客户做能落地的全屋定制。”蔡志森先容。
在2023年8月14日淘宝天猫家装家居生态大会上，每平每屋设计家针对本钱高、周期长、换品难、缺灵感等家居家装行业传统实拍的几大痛点，推出3D数字化产品矩阵，包括3D换景直播、3D爆品棚拍及全域营销平台。
每平每屋设计家卖力人曾表示，设计家将会把AIGC运用能力植入到淘系开放平台，将每平每屋设计家与淘系家装家居行业在AI智能设计、3D智能场景、电商与门店底层数字化、全域内容营销等方面技能能力对接至家居消费场景中。
沉淀了超2.7亿商品素材模型的群核科技也发布了酷家乐AI，可以根据实景图天生装修效果图、户型图天生创意方案、AI一键更换商品场景。不仅限于装修场景，酷家乐AI能力还在嵌入定制、门窗、建材等更多细分行业，以及办公、餐饮等更多空间场景。“酷家乐AI”推出针对设计师和企业的定制造风模型即将上线。
除了海量商品素材模型，群核科技还覆盖了近五年90%的新居户型，目前最广泛运用于室内场景认知深度学习的数据集InteriorNet，平台累计渲染图总量超33亿张。
图片来源：酷家乐AI
群核科技CEO陈航曾指出，酷家乐AI的运用处景分为三类，面向业主的无限灵感图天生；面向设计师精准可控的 AI 创意设计；面向品牌门店导购的 AI 换搭选品。“家居行业的消费者、设计师以及企业端正在发生生产力变革。未来，人+AI形成的‘异构打算’将带来消费体验的进一步打破。”陈航总结。
03
制造业如何实现“一图到底”？
只管AIGC方便上手、效率翻倍， 但杨明宇创造，很多室内设计师对此并不关心。
“毕竟大家手里的单子还没做完，先不操心AI的事儿。”杨明宇认为，家居家装设计师们日常事情过于饱和，导致很多设计师对变革并不敏感。贝壳研究院调研创造，除了绘制方案外，还要频繁与客户、互助伙伴展开沟通，同时还要处理各种突发事宜。“频繁加班”、“事情韶光长”，“安歇韶光少”是紧张槽点。
同时，AIGC对室内设计的影响，远不及对平面设计和服装设计那么迅猛。
设计师包括平面设计、服装设计、产品设计、室内设计、建筑设计等几大类，不同行业的设计师受到AIGC的冲击不相同。杨明宇以为，平面设计最先受到冲击，服装设计紧随其后，室内设计和建筑设计的影响则相对滞后，“等服装设计革完自己的命，才轮到我们室内设计革自己的命。”杨明宇认为。
数据来源：波士顿咨询
但对付设计软件厂商和品牌商来说，不少人意识到这是一次非比平凡的发展机会。
三维家CEO蔡志森还记得大模型刚面世时带给自己的冲击，“我们一贯在做AI，只不过大家都是一边不断投入一边疑惑人生，反复煎熬，冰火两重天。ChatGPT首先是给从业者信心，让我们更武断地投入AI。”蔡志森认为，从长期来看，AIGC给家居家装设计带来三重利好。
首先，AIGC加速了设计产品的迭代速率，使得SaaS产品的迭代达到类似摩尔定律般的更新速率。
其次，AIGC办理了设计工具的易用性问题。
第三，设计工具的遍及，将加速家具家装行业全流程工业化的速率。
更低的利用门槛意味着更高的行业渗透率和更多的营收。蔡志森说：“对付垂直细分行业的设计软件来说，市占率都是千分之几，我以为这次AI该当可以加速我们快速将市占率推到两位数，同时有望更快打破20% 、30%的市占率。同时，打破两位数的市占率，意味着SaaS厂商家可以冲破10亿营收魔咒。”
过去家具家装家当链的产品图纸格式不一，“以前的设计师们，效果图用3DMax，施工图用AutoCAD，工厂用AutoCAD，报价做BOM表用Excel，品牌商们买了一堆ERP用不着，合营起来就很痛楚。如果能基于同一款软件，既可以下单又可以拆单，既可以做效果图，又可以掌握机床，那家当链的协作速率会提到新高。”蔡志森指出。
家具家装品牌商们也看到了一个提升管理半径、打破发展瓶颈的机会。
家装家居行业家当链冗长，产品多样化，需求个性化程度较高，做事商能力不标准，导致市场集中度较低，形成了“大家当小公司”的行业特点。
在“整家定制”的全品类领悟发卖趋势下，后端生产决定了交付效率、安装成功率以及能否实现“所见即所得”，除了设计真个AI运用，前后端系统打通以及后端生产流程智能化也是厂商们关注的重点。
图片来源：国金证券研究所
比如欧派家居的CAXA 软件，集设计效果图、报价、线框图、下单、自动拆单为一体，后端环节较之前节约近 6 个小时；索菲亚工厂采取CNC数码掌握系统，能够更快速处理生产流程数据，并做出生产预测，提升板利用率，有效减少木材资源摧残浪费蹂躏；同时，机器人板件分拣率近 100%，准确率在行业处于领先水平，掌握了制造分拣过程中的损耗。
通过全品类全流程的打通，品牌商们以此可迅速将前端设计方案匹配为后端自动化生产数据，避免人工拆单的低效、出错问题，让单能够更快进入生产环节，提升整体生产效率。
有行业剖析师认为，随着AI在家居产品、前端方案设计及后端生产环节的赋能持续深化，头部家居企业有望依托于资金、技能上风，在 AI 时期下进一步扩大自身上风，冲破原来因人力限定作成的 发展瓶颈，持续提升份额。