在讲话中，李彦宏给开源大模型泼了盆冷水，称模型开源的意义不大，它们每每是做小规模的验证运用，并没有经历大算力的验证。此外他还谈到AI创业的话题，认为创业者的核心竞争力本就不应该是模型本身，而是该当去卷运用本身。
为什么不开源？
目前的大模型行业，有以OpenAI GPT-4为代表的闭源大模型和以Meta Llma2为代表的开源大模型两股力量。后者正在快速地拉拢\"大众朋友圈\"大众，对前者形成有力冲击。\"大众OpenAI 不OPEN\"大众，也成为业界对付明星公司OpenAI\"大众不开源\"大众的一句吐槽。只管这家公司分享了大量GPT-4的基准、测试结果和生动的演示，但对用于演习该系统的数据、本钱或用于创建它的详细硬件或方法等干系信息\"大众守口如瓶\公众，对付是否开源也没有韶光表。
作为海内大模型的较早入局者，百度也是选择走闭源路线的一家。对付百度文心一言为什么不开源，今日李彦宏表示，在一年前文心刚刚发布的时候，环绕是否开源，百度内部有过非常激烈的谈论，末了决定是不开源。这是基于当时的判断，大家市场上一定会有开源的模型，而且是不止一家会开源。\"大众在这种情形下，多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少。\"大众
李彦宏谈及目前大模型市场上主流的开源模型，如像Llama，Mistral实在都是有相称影响力的，海内的大模型智源、百川、阿里的通义也都是开源的，对百度而言，开源还得自己去掩护一套开源的版本，这是不划算的。
不过，紧接着，李彦宏同时给开源大模型泼了盆冷水，称\"大众模型开源的意义实在不是很大，这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证运用，它没有经由大算力的验证。\"大众
此外，他认为模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情形。\公众这跟传统的软件开源比如Linux、安卓等等很不一样，由于是模型带来的开源，我们也不知道参数为什么变成了那个样子，这种情形下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最紧张的开拓者便是Meta这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开拓的产品。\"大众
他称反不雅观闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚拢算力、聚拢人才。\"大众实在也很大略，大家比较一下，比如硅谷有一个精良的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的offer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。\"大众
他称，大家以为开源是免费的，在本钱上有上风，实际上也不是，闭源在本钱上反而是有上风的。由于只假如同等能力，闭源模型的推理本钱一定是更低的，相应速率一定是更快的。反过来，同等参数的情形下，闭源模型的能力也是更强的。\"大众本日不管是在中国也好、在美国也好，最强的根本模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型便是更好的，这样也会导致闭源在本钱上、在效率上也会有上风。\公众
环绕开源闭源，业界一贯辩论不断。在大模型领域，犹如移动互联网时期以苹果为代表的封闭模式和以谷歌安卓为代表的开放模式，大模型因其不愿定性形成了开源模式和闭源模式同时推进的基本格局。
一位大模型从业者对第一财经表示，如今大模型行业远不到一家垄断或是一家独大的局势，无论开源、闭源，每个公司都有自己的路线选择，总有人相信\"大众开源的力量\"大众。开源可以降落AI大模型的利用门槛，由于开源大模型意味着无数开拓者可以基于大模型来开拓根本举动步伐工具和运用，有望加速下贱行业AI运用的开拓效率、促进生态的发达发展。同时，开源意味着更多的人可以审查它，识别并修复可能的问题，从而提升了安全性。
此前，百川智能CEO王小川在接管第一财经采访时也曾谈到开源与闭源之争，王小川说，开源确实随意马虎\"大众建立人品\"大众，\"大众朋友多多的\"大众，让大家迅速理解和评测；同时开源也是为商业化做准备，如果大家用起来以为不错，当须要更好的做事和更大的参数时，可以探索进一步的商业化路径。
但是他认为，开源和闭源并不像手机中iOS或者安卓操作系统只能二选一，从tob角度，开源闭源实在都须要。他估量未来80%的企业会用到开源的大模型，由于闭源没有办法对产品做更好的适配，或者本钱特殊高，闭源可以给剩下的 20%供应做事。二者不是竞争关系，而是在不同产品中互补的关系。
开源大模型对付开拓者同样有着重要意义。此前一位大模型开拓者见告第一财经：\"大众首先是即便开源大模型参数不足大，但如果在非常大的数据集上演习模型，那么在性能方面也可以与参数非常大的模型竞争；其次，是一些小型的企业可以用很少的预算和适量的数据将小模型微调到与大模型相媲美的程度。\"大众
此外，由于开源模型支持不同的团队在彼此的事情根本上进行构建，因此开源模型的进步速率比封闭生态系统快得多。
AI创业者的核心竞争力不是模型本身
除了谈开源闭源之外，李彦宏提到，对付AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身。\"大众这太耗资源了，而且须要非常永劫光的坚持才能跑出来。创业者真正的上风该当是在某一个领域的知识、数据。\"大众
他认为，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的\"大众双轮驱动\"大众不是一个好的模式。既做模型又做运用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情形下我们都非常讲专注力，\"大众力出一孔\公众，当资源有限的时候更该当专注，而不是去搞所谓的\"大众双轮驱动\"大众。
他举个例子，如果说本日想找一个\"大众黄色的无兜的男士泳裤\"大众，在任何一个本日的电商平台上都找不到，这种需求目前的技能是办理不了的，大模型如果有领域知识就可以办理，这便是靠领域知识能够供应独特代价的例子。市情上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定运用当中怎么样利用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以供应代价增益的。
他还提到创业者的担心：如果用了文心或者闭源模型，做得好了就抄袭，巨子把创业者的饭吃掉了。\公众大家去看一看，在移动时期，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自供应了自己独特的代价，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，以是没有必要担心根本模型通吃AI的运用。\"大众
事实上，李彦宏这番表态的背后，大型措辞模型的开拓是非常弘大且处于较为早期的阶段，基于大模型开拓出来的AI原生运用仍非常少。大模型本身是根本底座，类似操作系统，终极开拓者要依赖为数不多的大模型来开拓出各种各样的原生运用。
目前，已经有一大批创业者奔向AI创业的沙场，AI大模型有望从拼参数逐步进入到拼原生运用、拼家当落地的阶段。业界估量，大模型下一个阶段有望迎来运用层之战。
此前百度表示开放一批经由全新重构的AI原生运用，并在内部展开内部\"大众赛马\公众，所有产品都在基于原生思维进行重构。在运用层，此前科大讯飞、360等先后发布了在工业、金融、教诲、医疗、AI数字人等领域的运用产品，开放开发者接口；百川智能CEO王小川对透露，今年内部团队开始支配C端超级运用，在他看来，落地和运用方面是中国创业者的强项。
(本文来自第一财经)