在7月11日举行的2020天下人工智能康健云峰会上，复旦大学上海医学院副院长吴凡、复旦大学附属西岳医院传染科主任张文宏对此话题展开了一场高峰对话。
AI预警、流调
传染病智能预警目前取得了哪些成效，对下阶段环球抗疫有若何的启迪？
吴凡认为，紧张有几个成效：第一，以往没有大数据的智能剖析，单个患者在进行传染病诊断后，不同医院的网络报告无法关联。如今通过AI的动态感知，系统第一韶光就能通过病例报告显现该传染病非常态下的暴发或聚拢。
第二，利用AI技能手段剖析该传染病例发生的韶光、空间、气候成分等，可以对当地农产品市场和经济情形产生影响。第三，通过传染病的报告以及当地环境检测，可以预判疾病走势，并针对关键环节提前预警。
“只管AI所供应的传染病动力模型是同等的，但由于传染病在不同地区有不同的盛行态势，以是还要加入专家的神经网络模型。”吴凡说，比如新冠肺炎疫情期间，我们预测在2月29日全国数据约是7.9万人，实际上是8万多一点，已经非常准了。这对付决策至关主要，涉及干系物资的准备，要恰当应对，不过度也不缺少。
除了预警功能之外，AI在盛行病学调查领域也有主要运用。
“传染病防治领域有两个关键词，便是‘准’和‘快’。”吴凡强调，“有时，传染病密切打仗者与患者可能互不认识，双方可能在超市、公车上有过打仗，那么通过AI大数据就能快速排摸。”
赞助诊断
复旦大学附属西岳医院传染科主任张文宏认为，AI大数据的临床运用还存在较多障碍，不如其在盛行病学领域的运用广泛。
AI究竟能否取代医护职员的一部分事情？张文宏认为这样的设想意义不大。第一，大数据产生不应该是剥夺人类的劳动力须要，而是做增量。这是人类社会发展的主要方向。第二，AI如果只是纯挚追逐利润，这也是错的。大数据的发展必须跟人类长远发展方向同等。这样才能持续盈利。
吴凡表示，机器赞助诊断方面仍旧有许多潜力。
下一阶段，究竟如何看待人与机器的共存？
吴凡认为，一方面要把稳AI系统是否会伤及人类的利益，包括隐私等；另一方面，也要关注在AI发展过程中谁掌握谁的问题。这些都须要我们警觉，并且有边界意识地去掌握。
“抗疫该当放在人类命运共同体的角度去理解。”张文宏说， 只有所有预警系统快速启动、对该区域进行精准防控，疫情影响才会被降落。