科技日报 张梦然
英国《自然·机器智能》杂志13日揭橥的一项医学与人工智能（AI）研究中，瑞士科学家先容了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接管核磁共振扫描的同时，实时不雅观察血流变革，从而优化诊断事情流。
四维（4D）核磁共振扫描可以用来重修心血管血流随韶光变革而产生的特色，对付心血管疾病的诊断具有主要意义。然而，这些扫描常日须要20分钟的处理韶光，意味着扫描过程中，无法对做成像进一步评估。加速这类扫描，就能在患者接管扫描的同时完成实时评估，不仅能节省临床医师的韶光，还能减少患者的不适。
这次，瑞士苏黎世联邦理工学院研究职员瓦雷里·韦诗耐韦斯基及其同事，开拓出了一种深度学习人工智能模型，可以在几秒之内对经由心脏的血流进行四维重修。研究团队用11个扫描案例演习了一个神经网络，创造这个网络可以准确重修正常患者和血流非常患者的主动脉血流，且准确度与传统方法同等。
目前，这个人工智能系统还能在20秒旁边的韶光里重修一次扫描，比目前尖真个传统方法快30倍，比之前的深度学习方法快4.2倍。
深度学习网络，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，也被称为人工神经网络，是在当代神经科学研究成果的根本上提出的，试图通过仿照大脑神经网络处理、影象信息的办法来进行信息处理。现在，深度学习网络越来越多地用于生物数据剖析自动化。深度学习模型的一个寻衅是它们的“黑箱”性子，也便是说无法轻易鉴定一个模型实行某项任务时的过程。科学家们认为，除利用深度学习帮助人类推进医疗奇迹，还可调查深度学习模型如何识别和处理所剖析的数据的能力，帮助研究者更好地理解这些数据背后的生物学。
总编辑圈点
神经网络太神经，能下棋，能答题，能识别人脸，现在还能加速看片。做核磁共振常常令人不适，患者常在密闭空间里一待几十分钟不敢动弹，直到清晰图像一点点呈现于电脑屏幕。年夜夫也希望能加速，让核磁像B超一样实时出图。如今依赖人工智能，电脑将无数数据和履历化作人类望尘莫及的洞察力，即刻献上一份份心血之作。
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