在以前，虽然人们常常会和各种化验单、检讨报告打交道，但大多数人可能面临的局势是：字都认识，但基本看不懂，全靠年夜夫解读或自己查资料。
而眼下，随着AI在医疗领域的深入运用，普通人只要拍照上传，就能瞬间明白一些非常指标背后藏着的“风险”，并积极合营年夜夫进行治疗或早做预防，不再满脑迷惑，将信将疑。
事实上，基于人工智能技能能做的远不止医学报告解读。
在实际运用中，“AI+医疗”已经渗透到业务办理、康健管理、医院就诊、临床治疗、康复管理、用药辅导乃至药品研发、生产、质控、科研等方方面面。而在浩瀚的运用技能中，AI大模型起步虽晚，但却是备受瞩目的方向之一。
目前，AI大模型在医疗领域有哪些创新运用？未来又将覆盖哪些方面？下文揭晓~
Part 01 ：AI医学报告解读
从运用广泛性看，前面提到的AI医学报告解读，算是目前热度较高且技能较为成熟的AI大模型落地场景之一。
这类产品实现了大措辞模型的天生和推理能力与医学专业知识的紧密结合。前端可通过信息识别和抽取，采集医学报告源数据。后端通过对齐医学知识库和算法优化，可以输出相应的报告指标解读和诊断结果。对付C端用户自助进行报告剖析、医学科普、病症自查等，可谓助力良多。
为了保障较高的精度与效度，目前包括讯飞晓医、域见医言等在内的医检大模型网络了大量医学报告样本参与演习，且样实质量、多样性等方面也有较高保障。
不过为了规避潜在误诊风险，现阶段的AI医学报告解读一样平常紧张用于赞助疾病诊断，不参与治疗方案的制订。
Part 02：AI医学问答
AI医学问答平台，是大措辞模型在医疗领域的另一大热门运用。
眼下，针对C端用户的问答涵盖医学科普、医疗咨询、养生保健、用药辅导、情绪陪护等多个方面。
行业知识库丰富的医学知识储备加上大模型自身在问答、搜索领域的上风，使得各种医疗保健机构推出“AI全科年夜夫”、“全天候问诊做事”等成为可能。
为了减轻骨干医师的事情包袱，同时更好地做事于各种患者，部分医疗机构还联合大模型厂商推出了“年夜夫数字分身”。
配图：司普AI数字身份配置与医学问答示例
通过问答的形式，让拥有和年夜夫相似知识储备的AI助理，助其完成病情跟踪、患者咨询、远程诊断等任务。年夜夫减少重复性劳动的同时，也方便了患者随时随地得到医疗帮助和解答。
Part 03：AI医学文书写作
另一大运用方向——AI医学文书的写作，则发挥了大模型在内容创作上的上风。
比如一贯以来，病历、诊断书、医嘱、手术记录、入院/出院小结等常见医学文书的写作高度依赖人工，书写起来费时费力，内容多为过往病史及当期检讨结果的汇总，格式标准统一，对完全性、准确性、真实性等有较高的哀求。
随着AI大模型的深度发展和在医学领域的运用，AI赞助医疗文书的写作自然也成了行业关注的焦点。
据媒体宣布，目前，部分综合性和专科医疗机构已经开始引进AI天生式病历，以提升医疗做事效率与质量。同时入院/出院小结、病例报告、手术记录等医疗文体，也在加速向AIGC靠拢。
除了业务性的医学文书，AI在文献综述、医学论文等学术性医学文体的创作上，近年来的运用比重也在逐年上升。
不过，为了降落大模型幻觉问题，提高创作精度与质量，除了医学文献资料、行业知识库、专业术语库等方面的储备，如何在保障医疗数据隐私安全和处理合规的同时，有效做好干系医疗业务数据的采集和对接，会是医疗类文体创作的根本项。
Part 04：医疗干系业务处理
基于大模型支持医疗数据类业务的处理，是技能领悟度较高，也是备受期待的另一大运用方向。
比如通过对医学图像和医疗数据的剖析，加快完成早筛诊断，赞助临床治疗。再比如利用司普AI核保员等工具，通过对体检报告、病历、入院/出院小结、手术记录、医疗发票、医保结算单等医疗报告及干系票据的识别抽取和构造化管理，经由QA、模型自学习、业务规则引擎、行业知识库模块赞助核保等。
此外，通过与医疗机构业务打通，AI还在预问诊/问诊、陪诊、康复管理、医疗随访等环节发挥着重要浸染，推动非核心的医疗业务流程实现自动化、智能化流转。
写在末了
随着人口老龄化趋势加倍明显以及医护职员的长期短缺，人工智能技能在减轻医务职员的事情包袱、缓解医疗资源供需抵牾、提升医疗做事效率和质量等方面备受期待。
在这样的时期背景下，包括AI大模型、AI医疗影像剖析、康复照顾护士机器人等在内的人工智能软硬件在医疗行业得到更深层次的运用和发展。
据《2024中国AI医疗家当研究报告》等显示：2023年中国AI医疗行业规模已达973亿元，估量2028年将达1598亿元旁边。
综上来看，未来AI在医疗领域的运用代价依然巨大，而大模型在医学内容解读、知识问答、医学文体创作、关联业务处理等方面的创新运用在加速落地的同时，也推动着聪慧医疗做事在大众消费端、年夜夫做事端、家当真个发展进程。
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