前不久，一幅由AI软件创造出来的画作《空间歌剧院》在网络上引起争议。网络上有两派声音，一派认为这画是AI创作的，没有灵魂，不能和人创作的画作一起评比；另一派认为，这是AI已经能创作出符合人类审美的创意作品了，是技能的一大进步。本文作者对此进行了剖析，与你分享。
一、AI画画做得有多好了？最近一个新闻非常出圈，并且成功登上微博热搜，一个来自美国的39岁的游戏设计师用AI画画工具-midjourney创作的一张作品，得到了科罗拉多州展览会的艺术比赛第一名。
作品名称叫做《空间歌剧院》，作品本身非常俊秀，作为一个艺术圈生手的我，都以为这张画作抛开本身创作来源不讲，都是一个配得上大奖的作品。AI至少比我画的好多了，乃至赢了很多其他参赛的人类艺术家。
事情一出，评论呈两极化分布，对付“老艺术家”派们当然对付这件事情十分抵制，认为这画是AI创作的，完备没故意义，没有灵魂，作者根本便是轻渎艺术，他不配做一个画家。
而其余一派，当然是像我一样的AI从业者或者是技能拥趸，我们看到这样的作品是非常激动的，AI创作得也太美了，惊为天人，出息无量，于是第一韶光上网把所有的热门AI画画软件都试了一遍。
作为吃瓜群众的你们，怎么看待这张AI创作得到大奖的事情呢？
不足为奇，另一个主打“免费开源”AI画画的公司stablediffusion，目前已经估值超过10亿美金，这离他们发布才过去了1个月，与上文提到的获奖的midjourney（新注册免费送25次）和Dall.E不同的是，这个工具完备免费，不限次数、任何人都可以利用。
而且亲测，stablediffusion是几个AI画画工具中交互最为大略的。比起Google的另一款竞品discodiffusion，须要注册谷歌机器学习平台，乃至要手动调度一些参数，对付一些非技能从业者要友好多了，基本上便是有手联网就可以用。
谷歌的discodiffusion
stability.ai的stablediffusion
除了交互更加友好外，stablediffusion的创作风格更加写实（更加符合主流大众审美），比如我在midjourney上创作的作品有点后当代抽象画的觉得。
笔墨prompt：一只绿色海豚在紫色海上飞跃远方有一艘巨轮（版权归大仙河所有）
而OpenAI的DallEmini是“梗图风”，百度的“文心.一格”风格倾向于二次元/国画风，字节的tiktokAI倾向油画风。
除了绘画风格外，商业模式或者是版权也是stablediffusion为什么仅仅上线一个月就乱拳打去世老师傅的另一个缘故原由。
由于版权或者是所有权是决定一个内容创作产品的商业模式的紧张成分，比如百度一格的作品所有权就归百度所有，你就不太可能拿这个AI平台创作的作品去进行发卖，或者是放在各种商业宣扬的文案里作为插图（参考视觉中国的故事）。百度的商业模式便是卖版权。
其余的玩法，比如midjourney，类似软件利用付费，除了刚开始的一些免费试用，后面创作都是要付费的。当然这产生的作品版权便是归用户所有了。
Stablediffusion很颠覆的地方就在于，版权归用户外，平台还免费不限次数利用，交互办法还比其他竞品更好用，是不是有点像互联网刚开始突入传统行业的打法？此外其还在官网上写着“bythepeople，forthepeople”，意思是民治和民享，是不是有点天下为公的意味。
以是stablediffusion做到了真正的出圈，很多其他行业的从业者，比如我们产品经理常常用来画原型交互的figma，就准备引入stablediffusion的创作能力，一句话天生用户界面元素。
看到这里，我溘然明白了为什么看到了ai60“一句话”画画的「超能力」后，很多插画师陷入了深深的焦虑，说实话，作为产品经理的我也很焦虑。
二、AI画画是如何做到符合人类的创意和审美的？
焦虑归焦虑，我们纵然要被取代，最好也要明白自己是如何被AI一步步取代的。
网上写diffusion的文章很多，但是大部分都是讲如何利用，或者评论diffusion的作品如何惊为天人。要么便是特殊专业的角度，给大家拆解模型。
作为一个AI产品经理，我考试测验用大众能听懂的话为大家阐明下AI是如何创作出来如此及竹苞松茂的作品的。
首先，大家须要知道一个关于自然措辞大模型的背景知识，如果不知道的可以复习我的上一篇文章「我和AI聊了一下午，被气哭了」，没看过或者看过忘了的都可以去与预习或者复习下，加深影象。
「AI画画」事理网络架构（能力强的读者考试测验理解，紧张看笔墨描述）
我们提到了AI想要理解人，或者能和人们对话，须要上亿的参数、超大模型再加上海量的数据，才能回答一些人们常规的问题或者理解人们某些话背后的含义。
自然措辞大模型是第一步，相称于把人们说的话（笔墨）转换为机器能理解的措辞或者是参数（或者是一个公式）。但是这个表示对付人类是完备看不懂的，对付机器却包含了非常丰富的信息。
机器拿着这个表达+一个稠浊着随机添加的高斯噪声的图片（大家理解成电视机的马赛克图片，混沌状态），一起送到一个网络中演习，这个演习的目标便是得到一个交叉熵最小值，相称于便是解一个非常繁芜的很多元的函数（这个过程须要打算机不断地皮算，不断的迭代）。
求解完函数后，机器再把这个函数的未知数求得的值送到一个编解码器中，类似电视台发射电视节目旗子暗记进行编码，终极家里电视再吸收解码输出画面。你家里就不再是噪声的雪花点了，逐渐涌现了电视节目的画面。
AI画画（diffusion扩散模型事理）大仙河版阐明
末了就能把这个图像天生出来了，这个图便是打算机/AI理解的人类描述措辞的画面。以上便是口语版AI画画的事理（专指diffusion扩散方法，包括上文提及的各种竞品）。
看完了上述事理，你还以为自然措辞大模型是无用的吗？你还以为人工智能是人工智障吗？正是由于有了各种自然措辞大模型（无论是英文的、中文的），才能让「AI画画」成为可能。
如果说大家以为各种AI虚拟谈天佑手智商堪忧的话，可以考试测验AI画画，真正可以感想熏染到科技的力量，由于毕竟“一图胜千言”。
至少对付我来讲，一个AI行业的非技能从业者，也在体验了「AI画画」之后，以为“大模型”真喷鼻香。
今年是text-to-image（笔墨到图像）发达发展的一年，我们看到了AIGC逐步出圈，不再是学术圈一小撮人自娱自乐的狂欢，而变成了真正民治、民享的产品。
前不久有名网络作家「和菜头」专门写了一篇专栏分享他利用AI画画软件的心得，想来AI画画的影响已经逐步扩散至插画师们、数位艺术家们、游戏画师以及广大的内容创作者们了。
由于AI画画确实画得更好了、更好用了、更方便了，其速率和质量已经超过大部分人类，以是AI画画才能出圈，才可以实现AI全民化。
三、AI会不会取代创意类事情？有什么影响？
末了聊聊所有人都会关心的问题，AI画画全民化了，那我们怎么办？所有内容创作者、数位艺术家们怎么办？我们会被取代吗？
首先，我们要肯定技能进步带来的社会进步，整体来说我们大部分人会因此受益。由于画画的门槛变低了，或者说人们得到一张好看的、自己脑海中的画面的本钱很低。我们不用再去像是达·芬奇画鸡蛋那样，一张一张地重复打磨根本也可以得到一张很俊秀的画作。
比如说，对付前面提到的产品经理或者是笔墨作家，完备就可以通过「AI画画」能力，直接笔墨描述得到想要的画面，穿插于自己的作品中，提升创作效率，也增加读者和用户的可读性，提高内容表达丰富性。
内容生产力效率提升还能带来什么呢？往大了说，能加速人类文明发达发展。举个例子，放在古代，没有造纸术的时候，人们靠牛车拉满车竹简刻的书上所包含的信息量和你本日手机上的内容量，哪个更多？
而且现在人们每个人都能得到这些信息，每个人都可以创作更好的内容，「AI画画」为人类文明加载了助推器也不为过。
其次，AI画画促进了干系家当的发展，同时也创造了与之干系的新的岗位。比如现在很多科技大厂都在重金投入聪慧创作，而聪慧创作的核心便是“AI创作”，除了AI画画、AI写诗、AI剪辑视频、AI驱动虚拟头像、AI换背景等等，AI创作还能做什么呢？如何让用户更喜好用，更好用呢？
AI创作须要产品经理定义产品需求、用户场景，须要开拓职员开拓干系运用，当然也须要算法职员在相应的细分用户场景上进一步调优：大模型虽好，但不能包治百病。家当发展起来了，须要高下游参与的人越来越多，自然也创造了很多就业岗位。
当然除了2D静态的创作，AI还可以进行视频的创作，比如前不久刚从Tesla离职的打算机视觉大牛AndrejKarpathy就上传了低廉甜头的python学习课程，里面的视频内容就全部都是stablediffusion创作的。如果你是一个知识视频up主，不愿意露脸也不太会各种繁芜的剪辑，通过AI创作就可以让很多不会做视频的人群瞬间具备了做视频的能力，普通人也可以参与到视频创作的事情中来，赚取相应的收益。
AI同样可以创作3D的物体或者是人物形象，现在很多3D游戏里的场景和人物已经是AI批量天生的了，元宇宙的场景中同样也须要大量的3D素材，如何利用AI将其创作出来，实在也是一个技能活。
此外还有AI画画衍生出来的一些工种，比如有的人会通过让AI创作出来不同画风的高清/4K/8K壁纸，看哪类型的壁纸受益好，放到相应的壁纸网站上赚取受益，同理也可以制作短视频，在短视频平台上养号，赚取收益。
说完C需求，我们看看B端需求。现在很多广告已经不再是“人”来制作了，而是直接让AI来创作，AI学习各种用户点击率高、转化率高的广告，可以更加快速地编辑天生知足广告主爸爸们需求的广告，而且乃至可以根据不同的投放渠道，不同的目标人群进行相应的调度。这背后当然也须要大量的算法同学、产品策略同学等等来支持掩护，AI创作才能发挥其最大的效益。
那些画家或者是艺术创作者呢？他们要担心被AI取代事情吗？我以为还好，每个人的风格大不相同，而且艺术家最最核心的能力在于打造属于自己的风格，而不是去临摹追随其他人的风格，而风格的创造和定义是人类独一无二的，AI无法替代的。
未来艺术家们仍旧可以一边潜心自己的创作和风格摸索，一边调教AI，让TA更好地学习你的创作风格，创作出同风格的更多作品，知足更多的目标客户，乃至未来的艺术品都可以千人千面。
比如有的人可能就想要黄色的「星空」、蓝色的「向日葵」来装饰自己的家，那么艺术家当然完备可以将这类事情交给AI来处理。到那时，人投入韶光和心血创作的作品肯定代价会更高，但是艺术家的产量也会总体增加，总收益和影响力都会极大地增加。
末了，想要打消大家的过度忧虑，每个科学技能的进步都会带来巨大的社会变革是没错，但是我们不能因此谢绝或者是抵触技能的进步。AI创作实质上是提升了人类社会内容创作的效率并降落了本钱，间接可以让文明更好的传承。将人类从一些低效耗时的事情上开释出来，向代价链更高处迁移。
原来已有的办法不会消亡，反而会变得更加宝贵。比如说工业革命之后，大家都用了工业品，极大地改进了生活品质，但是手工业并没有消亡，而现在很多纯手工打造的产品反而会更加昂贵，乃至很多奢侈品都会主打是纯手工。
同理，未来，画画门槛便低了之后，人们可以欣赏到、体验到更加精美的作品，但是也可以花更高的价格去买“纯手工”的画作。
毕竟AI并不能「出身」毕加索、达利、米爽朗琪罗、哥白尼、牛顿，但是人类可以。既要踏入无人之境，就请拥抱变革和未知吧，请对科技拥有更多善意和信心。
专栏作家
大仙河，公众号：大仙河知识学堂，大家都是产品经理专栏作家。7年AI产品干系履历，专注AI产品化（元宇宙、数字人、全息通信等）领域，致力于构建人工智能学术和工业界的桥梁。
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