1956-1974 年，人工智能进入黄金期间，大量的资金投入支持人工智能的研究和发展，这期间发明最早的谈天机器人 ELIZA；H. A. Simon 在 1958 年断言称不出10年打算机将不才（国际）象棋上击败人类。
这期间人工智能的身影涌如今浩瀚影视、小说作品里：在 1968 年科幻电影《2001：太空漫游》里，HAL 9000 智能机器人发生错乱，在前往木星的太空船上对人类发起攻击；在1970年《巨人：福宾操持》电影里讲述超级打算机的强大力量，并展现高度依赖人工智能可能会引发的后果。
但同时埋下一个隐患：虽然科学家们创造了多种多样的机器人，但它们看起来像是俊秀的“玩具”，如何落地到实用的工业产品中是个尚待办理的技能难题。
因此到了 70 年代，人工智能受到各种批评，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬（1974-1980）。
纵然在1958年涌现最早的神经网络的研究：Frank Rosenblatt提出了感知机（Perception），但这之后的10年联结主义没有太多的研究和进展。
1980-1989 年，人工智能因专家系统又处于繁荣兴盛期。而后又因商业难以成功，在 1989-1993 年又跌至第二次寒冬；1993-2006 年，因统计学习理论的发展和 SVM 等工具的盛行，使得机器学习进入稳步发展的期间。
2006 年，Hinton 提出了 Deep Belief Nets （DBN），通过 pretraining 的方法使得演习更深的神经网络变得可能。
2009 年 Hinton 和 DengLi 在语音识别系统中首次利用了深度神经网络（DNN）来演习声学模型，终极系统的词缺点率（Word Error Rate/WER）有了极大的降落。这让深度学习在学术界名声大噪的是 2012 年的 ILSVRC 评测。
自此，人工智能进入爆发期。各路成本竞相投入，乃至国家层面的人工智能发展操持也相继出台。与此同时，作为人工智能开拓的紧张措辞 Python 也热门起来。
7 月，华为一则薪资关照刷爆朋友圈：华为给8位博士应届生给予 89.6 万至 201 万的年薪。个中薪资最高的两位博士均研究人工智能干系专业。
而有名招聘网站Indeed最近发布的2019年最佳事情榜单里，机器学习工程师薪资排名第一，均匀年薪高达146085美元。
作为机器学习的范式和方法论之一的强化学习，用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。
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肖智清，清华大学工学博士。著有天下上第一本PyTorch 1纸质教程书《神经网络与PyTorch实战》，著有天下上第一本配套TensorFlow 2代码的强化学习书、中国第一本正式出版的TensorFlow 2算法书《强化学习：事理与Python实战》。scipy、sklearn等开源项目源码贡献者。近7年揭橥SCI/EI论文十余篇，多个顶级期刊和会议审稿人。在国内外多项程序设计和数据科学竞赛上得到冠军。
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