根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张旁边，这给年夜夫临床诊断带来巨大压力，年夜夫对一个病例的CT影像肉眼剖析耗时大约为5-15分钟。
达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个威信团队揭橥的关于新冠肺炎患者临床特色的论文，与多家机构互助，基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习演习样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型。
通过NLP自然措辞处理回顾性数据、利用CNN卷积神经网络演习CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的差异，终极识别准确率高达96%。AI每识别一个病例均匀只须要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻年夜夫压力。
在CT影像识别算法之外，达摩院还与阿里云研发了赞助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检讨结果、盛行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助赞助年夜夫制订科学的治疗方案。
达摩院算法专家徐敏丰表示，“新冠肺炎属于新病种，疫情爆发至今仍旧没有公开的数据集，但随着临床数据的积累，AI算法将在新冠肺炎诊断中发挥更大的代价。”据透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院，AI算法赞助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。
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