8月4日，北京城市副中央创新医学转化大赛总决赛即将举行。由北京工业大学信息科学技能学院王卓峥副教授及其团队联合都城医科大学附属北京安定医院，共同研发的“基于EEG和HRV的多模态精神疾病赞助诊疗与筛查评价系统”已成功进入决赛。在入围决赛及复赛的50个项目中，此项目是唯一聚焦AI+精神康健领域的项目。
“通过脑机接口的办法来进行精神疾病的诊断，源于疫情期间的一次思考，经由四年多的研发和实践，这项技能已经从观点走向了产品化，并日趋成熟。”8月2日，王卓峥副教授见告公民日报康健客户端，目前他带领团队打造的精神疾病赞助诊疗与筛查评价系统，紧张聚焦烦闷症、阿尔兹海默症（AD）、把稳力缺失落与多动障碍（ADHD）、就寝障碍等几种范例病症进行临床验证，准确度均高于85%以上，特殊是烦闷症的识别精度在公共数据集验证高达95%。
2024年7月13日至16日，北京工业大学信息科学技能学院王卓峥副教授研发的“基于EEG和HRV的多模态精神疾病赞助诊疗与筛查评价系统”亮相第26届中国北京国际科技家当展览会，展台迎来了许多不雅观众的关注。“北京朝阳”官方客户端 图
“与传统的量表诊断比较，这项技能通过非侵入式、可穿着的办法采集面部视觉旗子暗记、心电生理旗子暗记以及头皮脑电旗子暗记，结合自主研发的多模态的生理指标大模型，能够更精准地丈量精神压力和潜在的精神问题，赞助年夜夫进行诊疗。”王卓峥指出。
为什么基于脑电旗子暗记（EEG）和心率变异性（HRV）进行诊断？王卓峥进一步阐明道，脑电旗子暗记具有非欺骗性，这使其成为一个客不雅观的剖析指标，而心率变异性则能够反响个体的生理压力及变革状态。结合这两种旗子暗记，再通过AI大模型的剖析，不仅有助于提高诊断的准确性，而且大大缩短了检测韶光，采集3-5分钟的多模态旗子暗记即可得到剖析报告。
“我们的项目是北京工业大学的工学技能与都城医科大学附属北京安定医院进行医工交叉科技成果落地转化的范例案例，除了双方进行临床研究科研互助外，同时共同进行创新型医疗东西的开拓。未来希望能连续与医疗机构深化互助，提升筛查和诊断病症的准确率。”王卓峥说，除了在医疗机构的运用处景落地，还在预备与公益基金会的互助，联合海内顶级医院、科研机构及生理咨询机构发起针对中小学生的免费公益筛查活动，以帮助及时创造和解决青少年的精神康健问题。
王卓峥表示，近年来，国家出台一系列支持创新医疗东西发展的政策，审批流程的透明化和标准化，使得创新设备的研发和推广变得更加顺畅，将携手干系互助伙伴共同推进人工智能技能对精神康健诊疗康复领域的深化变革。
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