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随着AI日渐火爆，关于人类未来的悲观想法也越来越多。很多文章都详细描述了人工智能将如何接管人类所有的事情，失落业率如何大幅上升。的确，这是思考AI未来的一个角度。但是笔者相信人类本性中有许多方面是AI无法模拟的，正是这些让我们真正成为“人”。
笔者赞许现在很多由人类完成的事情可以自动化，被更快速精确的机器人代替，它们险些不会犯错。但这篇文章将重点磋商那些在短期内不会受到人工智能威胁的、涉及繁芜人类品质的事情。
我们都明白“唯一不变的是变革本身”，这也同样适用于就业岗位的改进。技能的涌现以及设备与做事的快步发展能够在一些领域取代人类事情已经不足为奇，这种情形从18-19世纪开始一贯在发生。
随着新技能的发展，农业发生了转变，许多手工劳作被机器取代。之后随着网络技能和打算机的改造，大量蓝领和白领的事情再次被打算机取代，但在此过程中新的就业机会也一贯被创造出来，那些做事在成为需求之前闻所未闻。
如果人们与现实保持联系，并且总是在关注社会中涌现的新进步，那么他们就能够及时地猜到他们的事情可能很快就会变得多余。生存的本能会匆匆使他们提高自己的技能，在此之后，只管扮演的角色与以前不同，大多数时候他们会比以前更有造诣感。
人之以是成为人的支柱是什么？现在做什么事情最保险？本文将试图给出答案。
涉及同理心的事情
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你认为人工智能可以胜任护士或年夜夫的事情，帮助病人在大手术前镇静下来吗？或者取代老师，通过不雅观察一个孩子的行为来判断他成绩低落的缘故原由是家庭压力？还是作为银行客服部分，为一位毕生积蓄被骗的苦恼客户供应帮助？又或者接替一位外科年夜夫向病人宣告病情？
可能不太行吧。同理心是我们之所以为人的支柱之一，无论人工智能发展到何种程度，它都不会取代须要高度同理心的事情，至少短期内不会。有太多主要的事情须要繁芜的人类理解、管理感情，除非人工智能可以开始有“觉得”了，它们才能在这个领域立足。
这里有一篇详细剖析人工智能为何不能取代年夜夫的文章，除了刚刚谈论的同理心的态度，它还提出了一些非常有力的不雅观点。
它考虑到保健专业职员的非线性事情方法：有时疾病/症状的缘故原由并不清楚，例如中毒，有时缘故原由可以隐蔽在一个人工智能机器人不能轻易创造的地方；以及机器人不能创造涉及到的多层次寻衅，它们肯定可以帮助加快进程，使之更精确，但须要人类进行监督和后续的跟进。
· 人工智能不能代替年夜夫的五个情由：https://medicalfuturist.com/5-reasons-artificial-intelligence-wont-replace-physicians/
另一项须要高度同理心的事情是传授教化职业。西席真的很主要，他们通过在孩子最易受影响的年事勾引他们，从而塑造了下一代。在教诲方面，技能进步总是利大于弊。在这个大盛行的时期，西席们从技能进步中获益匪浅。当然，还是有一些寻衅的，但是，变革是唯一不变的。
· 人工智能永久不能代替西席：https://towardsdatascience.com/ai-will-never-be-able-to-replace-teachers-394b4458394f
涉及创造力的事情
AI在这个领域已经取得了重大飞跃。统统能被繁芜的数学、方程、逻辑等阐明的混乱情形都可以被算法或人工智能机器人所取代，但创造力能被人工智能复制吗？已经有过不少考试测验了。
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举个例子，一个人工智能机器人试图写一部《哈利·波特》，而评论家和读者们都认为，这部作品远不如罗琳天才。
· AI试图写《哈利波特》，结果却可笑：https://www.iflscience.com/technology/ai-attempts-to-write-harry-potter-and-it-goes-hilariously-wrong/
还有一个人工智能机器人试图编写Tinder（一款约会软件）的基本输入输出系统，想象一下，如果人工智能成功地做到了这一点，约会将变得多么恐怖。当这些考试测验成功的那一天，人们会一贯担心什么是真实的，什么是人工智能。
· 科学家开拓了一种可以编写Tinderbios的人工智能机器人：https://www.mirror.co.uk/tech/scientists-develop-ai-bot-can-13242479
接下来是末了一个例子，人工智能考试测验创造励志名言。它能帮助我们得出人工智能间隔在创意性事情领域取代人类还远着的结论。
· AI试图创造鼓舞民气的名言，但却错得可笑：https://www.buzzworthy.com/ai-tries-to-generate-inspirational-quotes-and-gets-it-hilariously-wrong/#:~:text=On%20its%20website%2C%20Inspirobot%20claims,t%20make%20sense%20at%20all.
以是，从事创造性事情的出色的人类暂时是安全的。话虽如此，提升技能对我们所有人来说都很主要。
涉及判断力的事情
把做出判断作为日常职责中非常主要部分的事情，目前都是安全的，由于他们处理的是人类生活的灰色地带。人工智能可以成为所有黑白领域的专家，这些领域可以用数学来定义和解释，或者机器可以通过强化过程来学习，但灰色领域在很长一段韶光内还将由人类来掌握。
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来看一些例子：在属于法律程序范围的讯断领域中，一些案件中犯罪的缘故原由并不大略，有时是出于自卫，或一些其他的个人缘故原由。这些类型的案例须要人类最大程度的理解力，才能为某人所进行的特定悲观行为作出讯断。至少到现在，我们还不能在这个方面相信机器人。
纵然是在日常管理岗位上，人们每天都要对一大堆事情做出判断，而所有人在供应办理方案时肯定不会遵照一条直线的观点，对任何领域的任何管理者都是如此。因此，涉及判断力的事情在人工智能革命中是安全的。
涉及方案的事情
这实际上是我们上面谈论过的所有其他特色的领悟。在操持任何事宜时，我们必须考虑：
· 对参与的所有人共情，当涉及到人类时，有一些敏感区域必须小心处理。
· 创造力是把普通的事情变成精心策划的事情所须要的额外的调味品。
· 当你为任何事情做操持时，判断力是一种固然涉及到每一个步骤的特质。
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因此，我们可以轻松得出结论，除非我们谈论的同情心、创造力和判断力这3个特质能够被人工智能接管，涉及方案的事情才有可能转交给机器人。
涉及身体技能的事情
有很多职业须要身体技能，这些职业也是天下上薪水最高的事情之一。看看我们的顶级运动员、足球运动员、板球运动员就能明白了。我乃至没有必要证明这些事情不会受到人工智能革命的影响。
我们将连续像一贯以来那样在运动中欢呼或哀叹，该领域在无风险榜中位列第一。
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在人工智能日益强大的领域，我们可以提升自己的技能，在我们的事情变得多余之前转移到更好的职位。人工智能真的可以成为我们的福音而不是祸害，只要我们小心不要让它在未来超出界线，而这些界线在很大程度上节制在开拓职员和科学家的手中，让AI发挥其最大能力帮助人类正是他们的目标所在。
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