图说：“智能遥感云”平台新增“耕地栽种构造AI遥感剖析一张图”功能 采访工具供图（下同）
本日从人工智能企业商汤科技获悉，其“智能遥感云”平台全面升级，面向农作物栽种构造剖析需求新增“耕地栽种构造AI遥感剖析一张图”功能，供应了耕地地块识别、作物识别、非粮要素识别等栽种构造剖析需求的全新办理方案，实现了耕地地块、作物识别、非粮要素识别的自动化、智能化、常态化。
基于“日日新5.0”基座大模型的强大多模态能力，商汤推出面向遥感领域的“商汤地界”AI遥感大模型，结合多年赋能实践履历，构建了针对农业领域垂直场景的思维链。全新升级的“智能遥感云”平台正是结合大模型技能的通用化和专业化能力，为耕地栽种用场管控、非农非粮化监测、农业普查、农业补贴监管、农业保险和农业信贷等干系业务供应精准、高效的根本数据。
耕地地块识别：实现精准农业管理
耕地地块数据是农业遥感监测的根本数据，是农作物类型、权属、长势和产量的载体，也是栽种构造剖析的根本。针对耕地地块的数量和属性进行识别和剖析，使农业管理部门可以更准确地理解耕地的空间分布和利用情形，有助于履行精准农业管理策略。
图说：0.8米分辨率遥感影像南方耕地提取效果
据先容，“智能遥感云”平台以亚米级高分辨率遥感影像为根本底图，基于“商汤地界”遥感大模型的耕地地块检测模型，能够高效识别并提取区域内的耕地地块分布，准确得到耕地地块位置、数量和面积信息。以2000平方公里的区县为例，平台仅需8-16个小时即可完成耕地地块的检测和剖析——而传统人工目视判读方案则需2个月，效率提升60余倍，在担保数据质量的同时，最大限度提高做事效率，降落做事本钱。
作物分布识别：合理调度农作物栽种构造
农作物栽种分布对付农业栽种管理、合理优化栽种构造、农业栽种政策制订等方面都具有主要的代价。通过农作物栽种分布识别，可以更好地理解耕地资源利用状况，助力农业屯子部门风雅化管理，保障粮食安全。
图说：10米分辨率哨兵影像水稻识别
图说：10米分辨率哨兵影像玉米识别
商汤“智能遥感云”平台拥有基于2米影像的玉米、小麦、水稻检测，以及基于10米影像的玉米、小麦、水稻、大豆、棉花检测能力，能够知足全国的泛化适配哀求。以2000平方公里区县级作物识别为例，平台1小时内即可识别2米级作物识别，半小时即可完成10米级作物识别，传统遥感识别方案须要数天才能完成，效率大幅提升。
非农非粮要素识别： 及时创造非粮地块
伴随社会经济发展和地皮集中家当化栽种管理，耕地“非农化”“非粮化”情形愈发严重，“非农化”直接影响了用于栽种的耕地总量，“非粮化”则直接影响了正在栽种耕地的实际用场，都是事关粮食安全的重大风险成分。
图说：0.5米分辨率遥感影像建筑识别
而“智能遥感云”平台智能检测模型具备全国不同地形、地貌的泛化适配能力，能够进行园地、大棚、建筑、库塘、道路、建筑工地、林地等40余类地物自动化检测，无需人工干预。有效办理了传统遥感监测方案的低效率、高本钱、易错易漏等问题，为非农非粮要素的检测供应了智能化、自动化、常态化的技能选择。
通过耕地地块识别、作物分布识别和非农非粮要素识别等功能，商汤“智能遥感云”平台这次全新升级的“耕地栽种构造AI遥感剖析一张图”功能，不仅为农业屯子部门的栽种管理和决策供应了高效的技能支持手段，同时也能覆盖传统的农业补贴监管、农业保险、农业信贷等遥感监测需求，以及未来国家农业普查业务，从而全面推动农业可持续发展和粮食安全保障。
新民 郜阳