该项目旨在打破当前大措辞模型在天生超长文本时的局限性,确保天生的内容在长篇幅中依然保持连贯性和干系性。

长文本天生的连贯性问题: 当前的大措辞模型在天生长篇文本时,随意马虎涌现高下文不连贯或信息重复的情形。
LongWriter 通过专门的演习和优化,确保了纵然在天生超过10,000字的情形下,文本仍旧保持逻辑连贯和内容干系。
模型天生能力的限定: 传统的模型在处理超长输入时每每表现不佳,天生的文本长度有限,无法知足一些须要长篇输出的运用需求。
LongWriter 的模型经由分外设计,能够在长高下文下天生极长的文本,冲破了这一限定。
快速天生超长文本: 一些运用处景须要快速天生大量笔墨内容,而传统模型在天生长文本时速率较慢。
LongWriter 供应的vllm支配办法能够在一分钟内天生超过10,000字的文本,大幅提升了天生效率。

GitHub:https://github.com/THUDM/LongWriter

论文:https://arxiv.org/abs/2408.07055

在线演示:https://huggingface.co/spaces/THUDM/LongWriter

LongWriter能生成10000字且连贯高质量的长文本措辞模型

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