资料图。本文来源：《马克思主义与现实》2024年第4期
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GPT 系列天生式人工智能技能的政治经济学剖析 ———基于马克思机器大生产理论
( 张旭: 中国社会科学院经济研究所教授、博士生导师; 张彦泽: 中国公民大学马克思主义学院博士研究生)
摘 要：作为天生式人工智能技能的代表，GPT- 4 引发环球的广泛关注。在数字经济时期，天生式人工智能正在悄然引起一场深刻变革，重塑乃至颠覆数字内容的生产办法和消费模式，其具有的推动社会生产力发展的“文明效应”表现为“一样平常智力”的数字化与精神生产力的快速发展。但是，新技能的成本主义运用会导致“数字异化”与“解放抵牾”的“野蛮效应”。从唯物史不雅观的视角看待GPT 系列天生式人工智能技能，该当摒弃该技能的成本主义运用造成的悲观后果，积极构建“新劳动力”与天生式人工智能技能协同发展的社会主义运用模式。本文认为，通过加强核心技能攻关与避免数字财富的两极分解、加速工程实践与积极履行企业社会任务、坚持以公民为中央的代价理念勾引智能数字技能安全可信性发展、推动数字劳动者未来教诲与权柄保护机制培植，构建天生式人工智能技能的社会主义管理框架具备可行性，在当代化发展的道路上助推数字中国培植。
关 键 词：天生式人工智能 机器大生产理论 管理框架 数字经济
数据、算法和算力已被视为数字经济时期推动经济发展的核心要素。在当前数字天下和现实天下加速领悟的大背景下，天生式人工智能极大地丰富了人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时期不可或缺的支撑力量。2023 年 3 月 14 日，作为天生式人工智能技能的代表，OpenAI 公司推出了 GPT － 4，这被视为人类进入“天生式 人工智能时期”的标志性事宜，其广泛的社会影响不可忽略。为了更好地理解与评估天生式人工智能技能，我们须要在唯物史不雅观的视角下进行深入剖析。马克思关于机器大生产的理论，不仅深入阐发了机器大生产在社会历史发展中的主要浸染与普遍特性，同时也揭示了机器生产等新技能的成本主义运用所导致的异化问题。在数字经济时期，这些独到的见地对付我们理解和把握天生式人工智能技能的产品特性及其将会引发的社会影响具有主要的辅导浸染。
一、天生式人工智能技能的蜕变进程与创新特点
( 一) 天生式人工智能技能的历史沿革与 GPT 产品运用
目前，对天生式人工智能技能尚无统一规范的定义。海内产学研各界认为，天生式人工智能 技能是继用户天生内容和专业天生内容之后， 实现内容自动天生的新型生产办法。我们认为， 天生式人工智能不仅是一种内容分类办法，从内容生产者的角度出发，它也是一种内容生产办法， 更是一套用于自动化天生内容的前辈技能凑集。天生式人工智能技能被广泛运用于音频、文本、视觉平分歧模态的数据，构成了丰富多样的技能应 用。结合人工智能的演进进程，天生式人工智能 的发展大致可以分为三个阶段。在早期抽芽阶段 ( 20 世纪 50 年代至 90 年代中期) ，受限于科技水 平，天生式人工智能仅限于小范围实验。在沉淀积累阶段( 20 世纪 90 年代中期至21世纪第二个十年的中期) ，天生式人工智能从实验性向实用性转变，但是受限于算法瓶颈，无法直接进行内容天生。在快速发展阶段( 21 世纪第二个十年的中期 至今) ，天生式人工智能表现出基于深度学习算法 的人工智能天生内容效果逐渐逼真直至人类难以 分辨的突出特点。
GPT 系列产品作为运用天生式人工智能技能 的代表，从 2018 年 6 月 OpenAI 公司发布 GPT － 1版本开始，经历 GPT － 1、GPT － 2、GPT － 3、ChatG[1]PT( GPT － 3． 5) 和 GPT － 4 四次迭代升级。2023 年 3 月发布的 GPT － 4 版本，在模型可控性、输出真实性、文本影象力等方面均超越前代产品，同时具备深度查找干系信息并作出反应的能力，不仅大幅提升了笔墨输入上限，而且会闇练利用 26 种措辞，更具打破性的是可以对图片数据进行剖析， 并大略描述图片中的内容，在自动文本天生方面逐渐具备高等推理能力，可以对具有创新性的文章进行天生和编辑。
( 二) 天生式人工智能技能的创新特点
深度神经网络技能在大模型和多模态两个方向上的不断打破，为天生式人工智能的技能能力升级供应了强力的支撑和全新的可能性。依托打算机视觉技能、自然措辞处理技能、单模态技能与多模态技能的迭代发展，天生式人工智能拥有 变革内容创作办法的三大前沿能力，分别是增强与转译技能构建的智能数字内容孪生能力、语义理解与属性掌握组成的智能数字内容编辑能力、 模拟与观点学习造就的智能数字内容创作能力。三大前沿能力使天生式人工智能技能表现出自动高效、拓展交互、个体创造的突出特点。
首先，智能数字内容孪生能力具备自动高效性。智能数字内容孪生技能致力于进一步挖掘数据中的有效信息，在深入理解数据内容的根本上， 实现一系列高效、准确、智能的数字内容孪生任务。相较于传统数字劳动须要人工参与和操作， 天生式人工智能通过自我学习和模型演习能够自动剖析大量数据并完成内容天生任务，降落了人工参与程度和人力本钱，减少了数字劳动者的事情强度和压力。由于可以自动完成任务并根据实时需求天生新内容，且处理速率较快，天生式人工智能在大规模数据处理和剖析任务中能显著提升数字劳动效率，降落韶光本钱。此外，通过对数据 的深度学习和剖析，天生式人工智能还能为企业供应准确和有代价的信息，帮助企业作出更加明智的决策，提高效率和竞争力。在知识创新过程 中，天生式人工智能能为科研职员供应灵感，直接或间接提高知识创新的效率。
其次，智能数字内容编辑技能具有拓展交互性。智能数字内容编辑技能具备了对现实天下内容进行语义理解和属性操控的能力，从而实现了数字天下对现实天下内容的影响和反馈。一方面，它可以不断拓展数字劳动的领域和范围，通过天生多样化的文本助力数字劳动者进入新领域、 探求新方向。另一方面，天生式人工智能还能改 变数字劳动中的关系和模式，增强人机互动性，助力数字劳动者建立更好的人机领悟，实现更高水平的动态化和深度领悟。GPT － 4 作为数字劳动的新工具更具“鲜活”性: 用户感到彷佛是在与一 个活生生的“伙伴”一起探求问题的答案、创建所需文本，彷佛对方也是在与自己一起进行“数字活 劳动”，乃至是相互启示地进行数字文本的天生。
末了，智能数字内容创作能力凸显个体创造性。数字内容的智能创作旨在令人工智能算法具备类似乃至超越人的创作能力。个体创造性基于观点的创作不再是大略地对固定种类的数据进行不雅观察和模拟，而是致力于在海量的数据中学习抽象的观点，进而通过对不同观点的组合进行全新的创作。与之前的剖析式人工智能不同，天生式人工智能可以根据个人偏好将不同元素进行二次拆解组合，改变内容生产的逻辑及形式，并和其他数据库产生联动，从而天生个性化内容。这一功能可以帮助企业创建更符合目标受众兴趣的内 容，使其更有可能被阅读或分享。 天生式人工智能有助于开释更多人力资源，使其能够从事更高等别的数字劳动，尤其是具有创造性的数字劳动。因此，天生式人工智能能够为人类带来更多的创新机会。根据不同的需求和场景，人们可以更加便捷地天生各种内容，形成内容丰富的数字信息产品，从而增加了数字劳动的创造性。这些数字信息产品可能蕴含着新不雅观点和新思想，进而能够促进数字劳动的创新性。
二、天生式人工智能技能的双重属性
在机器大生产理论中，马克思关注的重点并非机器体系本身，而是机器体系呈现出的生产力和机器体系的“成本主义运用”所表现出的不平等的社会生产关系。因此，针对智能数字技能的剖析不能被仅仅解读为技能史不雅观，而忽略了智能数字技能同劳动、成本之间的历史唯物主义深层意 蕴。智能数字技能具有推动生产实践与社会历史发展的双重属性。一方面，智能数字技能作为人类生产实践的技能成果，极大地填补了人类自身 劳动力的不敷，这是智能数字技能作为“物”的力量产生的“文明效应”; 同时，匆匆使社会分工风雅化发展，运用到社会生产的各个环节，形成数字命运共同体。另一方面，智能数字技能作为生产关系的时期反响，成为数字经济时期成本权力的物性表达。成本逻辑与智能数字技能“同谋”，又产生了加剧“异化”与“劳动奴役”的“野蛮效应”。 在数字经济时期，成本的代价增殖本性将智能数 字技能作为剥削劳动力的新型手段，并企图以此 为手段在全天下进行数字殖民扩展。
（一) 人类生产实践发展的技能成果
1．“一样平常智力”的数字化呈现
随着自动化机器体系加入社会生产过程，不论是从物质形式还是代价增殖形式稽核，直接劳动都不再是生产的主导成分，而是降落为一个次要成分; 直接劳动在社会财富生产中的浸染越来越 小，知识、科学等“一样平常智力”成分日益成为社会财富创造的紧张成分。“一样平常智力”是马克思机器大生产理论的主要范畴，指人类已得到的知识总和， 即社会总体智力。马克思认为，“一样平常社会知识，已经在多么大的程度上变成了直接的生产力，从而社会生活过程的条件本身在多么大的程度上受到一 般智力的掌握并按照这种智力得到改造”。
技能创新的成本主义运用的根本推动力在于为成本积累创造新渠道。智能数字技能的运用使 劳动生产率提高，表示的是自然力量与科学技能的更好结合。自 18 世纪 60 年代英国第一次工业革命以来，人类社会已经历了三次主要的技能革命———蒸汽革命、电力革命和信息革命，并且正在经历以智能数字技能为特色的新技能革命——— “数字革命”。在工业经济时期，“一样平常智力”归天 为自动的机器体系; 在数字经济时期，“一样平常智力” 归天为智能数字技能。智能数字技能同机器体系 一样，并非自然的产物，而是历史的产物，是“一样平常 智力”的工具化和人的实质力量的外化。GPT － 4 通过数据化手段实现企业数据采集和数据互联 通，借助这一上风，企业可以更高效地识别信息真伪，提升供需双方的沟通效率，并提高产品的转化效率; 同时，智能机器人嵌入GPT － 4 技能之后可以更高效地替代人工实行生产任务。在为企业降落人力资源本钱的同时，智能检测技能节省了精密生产设备的掩护本钱; 此外，企业可 以利 用 GPT － 4的深度学习技能优化生产流程与技能，实现生产流程的智能化管理，加速技能的迭代升级， 实现智能生产与绿色生产。这些表现正是人类聪慧工具化和人的实质力量外化的范例例证。
2． 精神生产力成为人类生产实践发展的主导成分
机器的利用改变了工人与工具之间的关系， 实现了工业生产流程的协同合营与生产办法的变革，大幅提高的生产能力使其成为成本主义生产的物质技能根本。然而，在数字经济时期，大数据、人工智能等智能数字技能不但取代了人的体力劳动，而且正以日益加快的速率取代人的智力劳动，并由此加剧人机关系的异化以及工人对智能机器的全面依赖。
马克思认为，科学使令没有生命的机器体系有目的地运转，并且作为异己的力量同工人发生浸染，“在工场手工业和手工业中，是工人利用工 具，在工厂中，是工人伺候机器”。智能数字技能作为劳动资料，蕴含在新一代机器体系之中，将自身代价以智能高效的办法转移到新产品中，依 靠新技能的大规模运用提升社会生产力进而实现 数字大工业。智能数字技能依旧包含于马克思机器大生产理论范畴，是当今时期的数字化生产力， 正在推动人类社会生产力实现质的飞跃。马克思认为，人类进步的根本标志是生产工具的进步。在工业经济时期，马克思强调的是物质生产的工 具。在数字经济时期，“工具”的含义更加广泛，不仅包括物质的生产工具，还包括精神的或文化的 生产工具———这个工具的当代模式便是信息的载 体或者说是信息的贮存、传导和剖析工具。
精神生产力推动物质生产力向更高等别发展。马克思认为，“统统生产力即物质生产力和精神生产力”，物质生产力与精神生产力之间的辩证统一构成了生产力范畴的完全内涵。在工业经济时期，成本推动生产力数量增长，依赖的是体力劳动范围的扩大。然而，在数字经济时期，成本构建新的生产模式并创造新的社会需求，依赖的是扩展脑力劳动的浸染，通过大数据的规模化运用实现生产力质的增长。同时，智能数字技能的利用也促进了经济形态的高等化发展。经济高质量发展的关键在于物质生产力和精神生产力的有效协同，而精神生产力的发展逐渐成为主导成分。因此，我们须要更加重视精神生产力的提升，以实现经济的可持续发展。
在生产过程中，科学技能的运用使得物质生产力持续增强，同时物质生产也日益成为推动精神生产力飞速发展的根本和条件。精神生产力只有通过数据的大规模利用形成知识的有效积累， 才能不断知足乃至创造人类社会逐渐呈现的动态化、个性化需求。数据连接的是生产与消费场景的全生命周期，而不仅仅是个体的生产厂商与消费者。数据连接的目的是实现生产厂商与消费者的双向互动，消费者对商品作出市场反馈，生产厂商根据市场反馈调度生产办法并进行产品创新， 消费者对新产品再次评价，形成数据代价创造的正向循环，实现双方由抵牾关系转向互助共赢。
人类正是在“数据—信息—知识”的不断积累中，逐步提高自身的认知能力和创新能力。数据的代价创造已成为数字经济时期生产力形成机制 的根本性环节。“数据—信息—知识”的转化过程，展现了与脑力劳动相结合的精神生产力创造过程，人类通过数据与信息网络并经由脑力劳动 的整合剖析，实现知识沉淀与精神生产力输出。精神生产力与物质生产力共同构成生产力的丰富内涵，精神生产力在劳动实践中与物质生产力相 互浸染，知足人类的精神与物质需求。此外，数据的代价增值循环形成了正向反馈机制，为企业供应了新的发展机遇，同时也为人类创造了更多的 财富和代价，人类社会的“一样平常智力”水平通过数据的代价增值循环得到提高。
( 二) 数字经济时期成本权力的物性表达
马克思认为，生产力的变革决定生产关系的变革，“社会关系和生产力密切相联。随着新生产力的得到，人们改变自己的生产办法，随着生产方 式即谋生的办法的改变，人们也就会改变自己的 统统社会关系”。GPT －4 作为尖真个自然措辞处理技能，象征着人工智能领域从数的积累到质 的超过的重大发展。结合人工智能技能的机器蜕变为智能机器，相较于传统剖析式人工智能从一 般到个别的推理逻辑，GPT － 4 这种天生式人工智能具备一种独特的智能天生性特色，即能从个别案例中总结归纳出一样平常规律。这一特性无疑为智能数字技能创新供应了新的思路和方法，同时数字时期的成本权力借助智能技能得以表达。
1． 智能机器是成本权力的时期表达
马克思认为，“劳动表现为不再像以前那样被包括在生产过程中，相反地，表现为人以生产过程的监督者和调节者的身份同生产过程本身发生关 系”，劳动韶光与劳动产品之间的不匹配征象表明了科学研究的独立性对成本增殖及生产关系变革的影响。“只有在机器的代价和它所代替的劳 动力的代价之间存在差额的情形下，机器才会被 利用”，这是资产阶级衡量新技能的利用能否带来剩余代价的标准。剩余代价的压迫紧张通过两 种办法进行: 一是延长劳动韶光，二是改造生产资料。但是，延长劳动韶光的办法将碰着“身体界线”和“道德界线”，即须要给劳动者留出必要的 劳动力再生产的韶光。“自从剩余代价的生产永 远不能通过延长事情日来增加以来，成本就不遗余力齐心专心一意加快发展机器体系光降盆相对剩余代价”，因此，通过改造生产资料压迫相对剩余 代价成为更加高效和暗藏的办法。
成本天然具有逐利性，增殖性是成本的实质规定性。马克思认为，“提高劳动生产力和最大限度否定必要劳动……是成本的一定趋势”，“知 识和技能的积累，社会智力的一样平常生产力的积累， 就同劳动相对立被接管在成本当中，从而表现为成本的属性”。只有在全体社会的生产过程不是从属于劳动者的直接劳动，而是从属于知识、科学等一样平常智力成分在生产过程中的运用的时候， 成本才得以充分发展。依托智能数字技能生产的 智能机器是实现新型工业大生产的物质技能根本，通过大数据的剖析利用实现机器设备的升级改造，依旧符合马克思“机器制造机器”的理论逻 辑。同时，马克思将前辈机器的发明利用描述为 “为了弹压罢工而发明的”强力手段。依托人工 智能技能产生的数据实质上来讲是一种劳动资 料，具有快速更新的特性，可以通过一次生产过程 完成代价转移。同时，利用人工智能技能的深度 学习特性，数据成为提升固定成本剥削的有力手 段，“工人不再是生产过程的紧张浸染者，而是站在生产过程的阁下”。
在数字经济时期，成本技能化与技能成本化加速演进，成本与智能数字技能日益深度耦合，并逐步渗入社会生产生活各领域，成为影响与掌握当代社会的总体性力量。一方面，智能机器作为新一代劳动资料，逐渐实现对传统机器劳动资料的取代，但是并没有摆脱成本的规训，按照成本的 意志行事仍旧是成本主义生产体系的应有之义; 另一方面，马克思的劳动代价论已明确指出，代价创造的唯一源泉是人的“活劳动”，即便是智能机 器达到了极高的智能化程度并具备极高的生产效率，机器设备依旧是“归天劳动”，只能实现使劳动力贬值的过程; 智能机器通过对消费环节数据的 采集与剖析，提高消费完成效率进而帮助完成资 本的再生产过程，是数字经济时期资产阶级实现成本扩展的主要工具。同时，成本在智能数字技 术的加持下，不仅对现实劳动进行规训，而且对劳 动者的生命本身乃至其精神意志领域展开了更加 精准和彻底的掌握，表现为一种新型“数字生命” 管理术，形成当代社会的生命政治，以购买力为特色的经济权力转向本色性的政治权力。这是对劳动者身体与精神的双重规训，即对生命本身更加全面、深刻和暗藏的掌握与剥削。
2． 智能机器加剧分裂社会生产关系
机器大生产产生了机器与雇佣工人之间的对立斗争，工人失落去了手工劳动的社会转化机会，由机器的劳动替代而引发的卢德运动是工人维系原有社会生产关系的抗争，“随着机器的涌现，才第 一次发生工人对劳动资料的粗暴的反抗”。机器的成本主义运用加强了成本统治，智能机器的运用是加强成本统治的工具，对工人劳动的进一 步替代加剧了社会生产关系的分裂。
第一，智能机器加强了对工人劳动的剥削。成本主义生产办法从构建之日起就不断寻求各种方法加强对工人的剥削，在工业经济时期通过绝 对剩余代价生产( 延长事情日韶光和劳动强度) 和相对剩余代价生产( 提高机器的生产效率) 实现剥 削程度的提高。在数字经济时期，智能数字技能 凭借技能上风，不断模糊人们劳动韶光与休闲时 间的界线，实则不断挤占和压榨人们的生活韶光， 并将其转化为为成本增殖做事的劳动韶光。智能 数字技能解除了成本剥削工人的时空约束，采取 更加灵巧的事情办法与事情韶光，用数字化的办法将工人及其家庭成员卷入劳动力市场。
第二，智能机器使资产阶级统治地位进一步加强。马克思认为，“企业主节制着就业手段，也便是节制着工人的生活资料，便是说，工人的生活 依赖于他; 彷佛工人乃至把自己的生命活动也降 低为纯挚的谋生手段了”。智能数字技能深刻 改变了数字经济时期的劳动办法、生产组织形式 以及管理逻辑———由劳动过程掌握转向结果掌握、由掌握人转向掌握物。表面看来，智能数字技 术彷佛使劳动更加独立、自主，实则是加深了对劳动的支配，并且其手段更加暗藏。
第三，智能机器成为暗藏打压工人反抗的工具。马克思认为，“机器成了弹压工人反抗成本专 制的周 期 性 暴 动 和 罢 工 等等的最强有力的武 器”。成本主义机器大生产使资产阶级在与工人阶级的对抗中霸占主导地位。在数字经济时 代，智能数字技能的成本主义运用同样会加剧社 会生产关系的崩溃。一方面，智能数字技能提高 了对工人体力劳动与脑力劳动的替代速率，重复 性脑力劳动者加入失落业大军，扩大了资产阶级与 工人阶级的贫富差距; 另一方面，脑力劳动者表现 出与智能机器的对抗，符合马克思机器大生产理论 中关于工人为了生存对抗机器的描述，表现出对抗性的脑力劳动者可以被称之为“新卢德主义者”。
三、天生式人工智能技能的抵牾 呈现: “数字异化”与“解放抵牾”
在成本主义机器大工业时期，以斯密、李嘉 图、穆勒等为代表的资产阶级经济学家已经把稳 到机器的大规模运用所产生的负面影响，即“机器 悖论”; 数字时期，智能数字技能的广泛运用也并 未带来完备积极的社会效应，反而导致工业时期 的“机器悖论”蜕变为数字时期的“智能悖论”，集中表现为“数字异化”与“解放抵牾”。
( 一) “劳动异化”发展为“数字异化”
在数字化经济发展的背景下，天生式人工智能技能的成本主义运用并没有肃清劳动异化的根源， 乃至进一步产生了新的异化形式———数字异化。
1． 智能数字技能劳动者与劳动产品的异化
人工智能技能的涌现，尤其是天生式人工智能这样的强人工智能，超出了马克思劳动异化理论所涵盖的范围。由于存在“算法黑箱”( 智能化 自主运行) 的问题，设计者乃至无法完备掌控这种人工智能，更无法完备理解其内部运行机制。这表明，在人工智能技能的语境下，劳动异化征象的 内涵和外延都得到了进一步拓展和深化。天生式人工智能是数据、算法、算力的结合体，因“算法 黑箱”的存在，算法自身的未知性得到放大并降落了人类对智能机器的掌握力。开拓者短缺对算法 自主学习的监督过程，导致缺少对天生式人工智能天生结果的确定性预期。天生式人工智能技能 对马克思劳动异化理论的改造点在于，工业经济时期受成本家掌握但分开劳动者掌握的劳动产品，在 数字经济时期转变为劳动产品可能既不受成本 掌握也不受劳动者掌握。时候面临分开掌握风险的智能数字技能产品的发展，哀求我们在运用智能数字技能时必须谨慎行事，确保其安全性可控。
2． 抽象的数字劳动导致劳动过程的异化
马克思认为，“统统创造和进步，彷佛结果是使物质力量具有理智生命，而人的生命则化为愚钝的物质力量”。随着 GPT － 4 的崛起，劳动过 程正朝着智能化、流程化、标准化方向深入发展。数字劳动导致劳动过程异化，是指智能化的发展趋势会导致抽象化的数字劳动使劳动者降落为劳 动过程的标准程序实行者。因此，我们须要负责思考这种变革对劳动者的影响，并采纳方法来应对这一寻衅。强人工智能技能的发展依赖于大数据“喂养”，普通用户的数字劳动成为大数据“喂 养”的基本来源。广义的数字劳动者被定义为“数字产消者”，平台企业利用其后台垄断地位，将网络的数据转化为新的生产资料，进一步巩固其数据上风，进而转化为竞争上风。 这一过程增强了 平台企业对社会生活的吸纳权与掌握权，导致数字劳动成为数字产品的直接产品。 人类被天生式人工智能所束缚的情形被称为“信息茧房”。一 方面，天生式人工智能可能导致“精神成瘾”，即增加精神消费并减少实物消费，让人类在精神消费 中耗费大量韶光，进而掌握人类的感情和生理; 另 一方面，天生式人工智能的思辨能力类人化发展， 使本应属于人类独占的创造性剖析能力被替代， 人类自身能力的发展被禁锢在狭窄的空间之中， 造成对智能机器的强烈依赖。
3． 智能数字技能对人的全面剥夺加深人的类实质异化
在工业革命期间，机器的引入将人类从物质劳动中解放出来，但同时也剥夺了工人们的技能。如今，随着数字时期的到来，GPT － 4 等天生式人 工智能技能以其强大的自然措辞处理和文本天生能力，正在改变着人类的事情模式。智能机器的 “非物质劳动”逐渐剥夺人类“智能”，在诗歌、绘 画、音乐创作等方面的人类特有决策能力、思考维度、情绪表达被取代。这表明，天生式人工智能的 发展趋势使人们开始感想熏染到“主体客体化、客体主体化”的转变。人的各种能力正在被天生式人工 智能全方位取代。天生式人工智能将对传统劳动构造产生变革，中等收入阶层面临分解，智力事情的门槛被智能技能降落，神经网络算法使天生式人工智能具备自主剖析能力，部分中等收入阶层所从事的创造性低、重复性高的事情将被替代。但是短期来看，天生式人工智能无法替代的高端与低端事情需求反而会增加。总之，天生式人工智能技能的运用和发展须要我们进一步思考和探 索新的劳动模式和社会构造。
4． 智能数字技能弱化人的主体性导致生产关 系的全面异化
马克思认为，“随着新生产力的得到，人们改变自己的生产办法，随着生产办法即谋生的办法的改变，人们也就会改变自己的统统社会关系”。GPT － 4 依赖大数据和算法的支撑以及人机协同性与交互性，能够与人进行富有传染力的密切沟通。在现实天下中，真实存在的个体在数字空间中转变为虚拟存在，原来的实体间的交往形式转化为数据流的交流。在数字经济时期，真实关系已逐渐被数据关系所主导，进而导致了全面异化的征象。支配性力量正在进入私人生活领域与社会公共生活领域，智能数字技能的力量特色正在将利用智能数字技能的人转化为当代成本主义动力机制的主要组成部分。在个体层面，由于对天生式人工智能的节制程度不同，不平等的生产关系更加凸显; 在社会层面，数据垄断造成的歧视性使数据成本因与算法相结合而拥有了巨大权力，这种权力正在被数字化生产办法所加剧。
( 二) “解放抵牾”: 数字劳动奴役与解放的抵牾
机器大生产深刻改变了劳动者同劳动资料的关系与劳动过程。一方面，机器的运用实现了自然力对人力的替代以及对人的自然与生理限定的打破; 另一方面，机器的不断改进与简化细化的工序流程实现了对工人自身生产履历技巧的替代。其产生的社会结果是，第一，“机器消灭了事情日的一 切道德界线和自然界线”，工人的劳动韶光和强度不断增加; 第二，“机器用不闇练的工人代替闇练工人，用女工代替男工，用童工代替成年工”， 劳动技能的机器替代使劳动力代价不断低落; 第 三，“在最先利用机器的地方，机器就把大批手工工人抛向街头，而在机器日益完善、改进或为生产效率更高的机器所更换的地方，机器又把一批一批的工人排挤出去”，机器的成本主义运用造成大量失落业者，为成本主义大生产创造了家当后备军。
智能机器的局部运用可以降落原有劳动过程中的体力和脑力花费，从而减少社会必要劳动韶光。然而，对付受旧生产办法支配的工人而言，智能机器的运用可能会延长他们的必要劳动韶光， “一方面，成本唤起科学和自然界的统统力量，同样也唤起社会结合和社会交往的统统力量，以便 使财富的创造不取决于( 相对地)耗费在这种创造 上的劳动韶光。另一方面，成本想用劳动韶光去 衡量这样造出来的巨大的社会力量，并把这些力 量限定在为了把已经创造的代价作为代价来保存 所须要的限度之内”。“与20 世纪 80 年代相 比，险些所有的硅谷公司都哀求员工更永劫光坐 班，如今险些每个人都处于 24 小时待命状态。”
人与动物的实质差异在于，劳动是人的存在 办法和实现发展自身的办法。马克思认为，劳动是“自由的生命表现，因此是生活的乐趣”，不应 是被迫的逼迫劳动。“劳动解放”即劳动并非是人为了谋生、为了坚持肉体生存而不得不从事的苦役，因而不再是奴役、压迫与剥削人的活动，而是 自由自觉的生命表现。“劳动解放”是要冲破劳动 外在逼迫的束缚，而非停滞统统正常劳动乃至不 劳动。劳动不是游戏，真正自由的劳动同样是严 肃且紧张的事情。
劳动解放具有历史的、现实的物质根本。社会生产力的高度发展降落了劳动强度，缩短了必要劳动韶光，从而为个体创造更多用于自身发展 的韶光。智能数字技能作为迄今为止人类最前辈 的生产力，凭借技能上风，不断打破劳动的时空条件限定，使劳动可以在任意韶光、地点进行，极大 地拓展了劳动的场域。但是，劳动者在表面自由 灵巧的弹性事情制下，实现了一种“全天候事情”， 劳动强度反而增加了。智能数字技能导致数字劳 动日益加速化和不稳定化，同时形成了对劳动的日益严苛、精准和风雅化的管理，终极使劳动者失落去对韶光的掌握，陷入一种分外的穷苦———“韶光 穷苦”。此外，智能数字技能不但加剧了对劳动者事情韶光的压榨，而且通过暗藏地模糊事情韶光与非事情韶光的界线，进一步挤占劳动者的生活韶光，导致事情韶光的隐性延长。
四、推动天生式人工智能技能的社会主义运用
马克思批驳的工具是追求剩余代价最大化的机器的成本主义运用以及不顾广大劳动者切实利益的成本家，“工人要学会把机器和机器的成本主义运用差异开来，从而学会把自己的攻击从物质生产资料本身转向物质生产资料的社会利用形式”。社会主义对智能数字技能的运用，关键在于要使新技能带来的积极成果为公民所共享，从而推动社会公正与进步。随着人工智能技能的 断进步，我国正逐步迈入天生式人工智能的新阶段。在未来的发展中，呈现技能创新、工程实践、 可信安全的三维框架应成为我国人工智能社会主义治理发展的主要方向。
( 一) 加强核心技能攻关与避免数字财富的两极分解
数字经济的生命力在于创新，要加强数字信息技能的根本研究。习近平指出，“根本研究处 从研究到运用、再莅临盆的科研链条起始端，地基打得牢，科技奇迹大厦才能建得高”。数字经济作为范例的技能密集型家当，对数字信息技能的发展和创新具有高度的依赖性。从某种意义上来 说，数字经济领域的竞争可以视为数字信息技能 的竞争。习近平指出，“要牵住数字关键核心技能自主创新这个‘牛鼻子’”。唯有节制核心技 的自主创新能力，我们才能把握数字经济发展的主导权，确保在数字领域的竞争中处于不败之地。对此，要加大根本举动步伐培植和根本研究投入，深入思考天生式人工智能模型的底层逻辑和根本框架，同时推动类 GPT － 4 技能的商业化发展，鼓励高校、科研机构、企业深入探索，提升类 GPT － 4 技 术的市场竞争能力和实际市场运用代价，聚焦于深度学习技能提升单点算力，并通过构建超大规模模型实现人工智能算力多元化发展，助力我国 在人工智能领域取得更大的打破和进步。
要推动技能的创新与民主化，让技能更好地做事于广大公民的需求，避免财富的两极分解。马克思认为，“成本的垄断成了与这种垄断一起并在这种垄断之下繁盛起来的生产办法的桎梏”。“数据”作为数字化时期的最新生产资料蕴含着巨大的经济潜力，数字财富积累存在的两极分解与空间聚拢隐患，只有冲破数据要素市场壁垒，实现数字生产资料的社会化共有和共享，破除成本权力对数据的霸占和垄断，才能撕裂和解脱数字成本霸权对人的压迫，并充分开释数据要素生产潜力，让数字经济环球化参与主体平等地共享数 经济红利。数据是人类在实践活动过程中由人 类自身生产和创造出来的工具物，实现数据的共创共享既是使工具物回归于人自身的应有之义， 也是引发数据要素生产力潜能和实现数字经济繁 荣发展的一定之举。
( 二) 加速工程实践与积极履行企业社会任务
习近平指出，“要做大做强数字经济，贯彻新发展理念，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度领悟”。要把握数字内容工业化趋势， 加速天生式人工智能技能工程化。一是构建完善 的 AIGC 工具体系，通过知识图谱储备等标准化创尴尬刁难象研发，提升关键技能工程化水平; 二因此提高定制化办理方案的交付效率为目标，优化模型开拓和技能管理流程，提升产品和做事质量; 三是从创作、运营、传播等方面构建家当发展上风，拓展数字内容家当高下游环节; 四是加速传统行业的智能化转型，推动实体经济的智能化发展，从 “人工智能 + ”向“+ 人工智能”转变，供应相应技能支持和产品做事以知足国家计策需求。传统行业的数字化进程将供应海量的数据和丰富的运用处景，为人工智能技能的运用和发展开拓新的空间。同时，在传统行业中，具有更高人工智能运用水平的机构将有望成为该领域内的引领者，并为其他机构供应人工智能干系的办理方案和技能支持。
要加速工程实践建立公正公道的技能运用规范，积极履行企业社会任务，防止技能加剧社会不平等。积极履行社会任务要遵照科技向善的原则。一是干系企业应主动合理标识出相应的智能天生内容，加强企业与政府部门和行业组织的互助，特殊是大型互联网企业和平台型企业应积极承担风险戒备和内容管理的任务，例如建立应急辟谣机制、支持用户自主标记不良内容、增强鉴别和审核技能能力等; 二是强化互联网内容管理主体任务，坚持“机审 + 人审”的内容审核机制，提升内容审核能力并培养合格的审核职员，针对新型虚假、不良信息的违法违规内容，相应提升审核人 员的业务能力，以保护人工智能家当的网络生态环境; 三是针对天生式人工智能技能的繁芜性和高动态性特点，提升企业技能管理能力，并加大对 技能安全和制度保障的投入力度，先行企业向后进企业供应一定的技能支持，以提高社会整体面的技能防护和管理能力，避免为抄袭侵权等造孽违规行为供应温床。
( 三) 坚持以公民为中央的理念勾引智能数字技能可信安全性发展
人类的实践活动具有光鲜的代价导向。习近平指出，“掩护公民根本利益，匆匆进民生福祉，不断实现发展为了公民、发展依赖公民、发展成果由民共享”，“发展为了公民，这是马克思主义政治经济学的根本态度”。在推动我国数字经济发展的过程中，我们党始终坚持以公民为中央的代价取向，以知足公民群众的需求为出发点和落脚点。
依托具备自主操控性的智能数字技能网络并剖析用户的消费偏好信息，可以实现个性化推举和定价，但是该技能的缺点利用会造成“大数据杀 熟”，即对不同用户履行差异化定价策略。因此， 要勾引该技能与实体经济领悟发展，确保智能数字技能的社会主义运用能够以公民为中央，并匆匆使成本与技能流向有助于公民福祉的领域，从而在整体上实现普惠性的社会实际财富增长。“技能进步 = 社会财富的增长 = 奴役的扩展”的马尔库塞技能运用公式将会被技能的社会主义运用所冲破。要防止新技能异化为压迫劳动者的新 具和手段，让人回归到共同体中，成为共同体中 自由人，将人的需求作为发展的出发点，使技能进步造福人类而非危害人的肃静。
为确保天生式人工智能技能的良性发展，要统筹推进技能监管与内容管理，并逐步完善干系法律法规体系。一是结合利用意图和利用效果明确违法有害的天生式人工智能运用范围，明确天生式人工智能技能运用与内容传播等干系方的法律任务，加强对制作者和传播媒介的主体任务划定，办理深度假造技能的虚假内容问题，出台天生式人工智能分级分类指南，以应对内容爆发、信息过载带来的沉溺迷失落等问题; 二是开展天生式人工智能作品权属认定等方面的法规研究，尽快形成对数字孪生、编辑、创作的认定标准，为确保干系数字孪生内容的合规有序流利，探索侵权主体及任务的认定路径; 三是鼓励企业和"大众参与立法研究、行业管理、分级分类监管的过程，遵照原谅谨严理念，为确保实现科学化与风雅化的法律法规制订与管理，探索形成法律法规动态评估机制，推进人工智能技能的安全可信性发展。
( 四) 推动数字劳动者的未来教诲与权柄保护机制培植
新一代智能数字技能在成本主义运用中，其驱出发分完备在于成本，目的是追求剩余代价的最大化。而社会主义奇迹的发展要在保持技能进步的条件下寻求妥善处理创新发展与就业稳定之间关系的方法。马克思认为，“虽然机器在运用它 的劳动部门一定排挤工人，但是它能引起其他劳动部门就业的增加”，未来教诲“不仅是提高社会生产的一种方法，而且是造就全面发展的人的 唯一方法”。随着数字家当化和家当数字化转 型的推进，新的劳动力需求应运而生。为了知足这些需求，要培养具备跨学科知识、创新精神、数字化技能和终生学习意识的“新劳动力”，培养全面发展的学习者，降落技能性失落业的风险，依托数字化教诲平台，在多个领域形成协同效应，自主研发类 GPT － 4 模型，依托丰富的人口与数据资源、 培养和引进专业人才形成“弯道超车”的独特上风。同时，要采纳多种方法提高全社会的数字素养。一是通过制订严格的制度安排和做事规范，确保"大众年夜众在利用天生式人工智能技能时逐步提高个人信息保护和戒备不良天生式人工智能的意识，规避潜在的风险和危害; 二是提高公众年夜众对虚假信息的鉴别能力，通过信息的多方验证减少潜在丢失，借助媒体勾引和产品设计进行规模化宣扬; 三是鼓励公众年夜众主动参与智能数字内容的舆论监督，培养天生式人工智能技能利用者的社会任务意识，从社会整体层面共同营造良性发展氛围。
数字劳动以高度的灵巧性和原谅性成为促进就业的主要发展方向，要加强对数字劳动者权柄的保护。一是依托《关于掩护新就业形态劳动者劳动保障权柄的辅导见地》确认数字劳动用工关系的性子，根据实际情形合理确定平台企业与数字劳动者的权利责任，综合考虑数字劳动与数字 成本之间的经济从属性、劳动自主性选择等成分， 以确立数字劳动用工关系，为公众年夜众供应更多的培训机会和资源支持，加大技能培训和转岗培训投入; 二是从完善社会保险制度入手加强数字劳动者权柄保障制度培植，确保数字劳动者在创造数字代价的同时享受到数字红利，明确规定数字劳动报酬、身心康健保护、社会医疗保险等干系内容，在保障公民群众基本生活需求的根本长进步社会保障覆盖率和保障水平; 三是依托智能数字技能的集成高效特点，构建新型数字劳动组织，加强党建与工会的根本性浸染，结合数字劳动分散化的用工特点，构建数字化的线上党建、工会、侵权监督等平台，为数字劳动者的权柄保障供应有力组织担保。
我们坚信，“十四五”期间，人工智能技能创新将进一步加速，家当规模将持续扩大，并有望催生一批具有巨大发展潜力的优质企业和家当集群。这些企业和家当集群将成为推动中国经济高质量发展的主要引擎，为我国未来的可持续发展注入强大动力。
参考文献：略