AI技能在海内的发展也十分迅猛，不少公司在人工智能技能领域都投入了大量的资金和人力。人工智能已经被写入2020年政府事情报告中，未来AI技能将如何发展？将会给我们的生活带来若何的变革？本文将磋商三位院士对AI技能未来发展的展望。
AI技能的发展离不开数据
人类历史上所有的重大科学创造，都是建立在对海量数据的处理根本之上。这也是为什么在打算机科学领域，数据与打算的主要性比模型和算法都主要。
从深度学习的发展进程来看，最开始便是用深度学习的方法来处理大量数据，并产生新知识，这也便是所谓的“从数据中学习”。这一过程也表示了人类认知模式从“数据驱动”向“知识驱动”的转变。
而打算机科学领域涌现“从知识到打算”的转变则是由于互联网与云打算等技能的发展，使得人类得到了海量数据。在办理了基本问题之后，打算机科学领域又进一步探索如何将新知识与打算机技能结合，产生了深度学习。
AI技能从出身到现在已经有70多年的韶光，其核心是通过机器仿照人脑思考和学习。目前我们已经进入到了深度学习时期，而在未来，随着新一代信息技能不断发展，人工智能技能还将连续向前发展。
AI的发展须要关注认知智能
认知智能是一种新的智能形式，也是人工智能的一个主要发展方向，认知智能包括自然措辞处理、打算机视觉和知识理解等领域。认知智能通过建立人类思维模式与打算机模型之间的联系，实现机器系统的自主学习、自主决策与自主掌握，是人工智能的核心发展方向。
认知智能理论在机器翻译、语音识别等自然措辞处理领域取得了打破性进展，但是目前的研究仍处于低级阶段，技能仍有许多瓶颈问题有待办理。现在人工智能有两个最大的运用方向：一个是自然措辞处理，另一个便是知识表示和推理。知识表示和推理方面须冲要破三个关键技能：数据驱动的知识表示和推理技能、基于知识图谱的决策系统、多模态数据领悟技能。
AI技能应更加强调自主学习
人工智能目前已运用于图像识别、语音识别、自然措辞处理、自动驾驶等多个领域，并取得了一些重大的打破。
对付人工智能技能，张钹院士表示，“人工智能目前也面临着很大的寻衅，我们现在人工智能研究的目标是让机器像人一样学习和思考，但是这样做有一个很大的问题。我认为机器在自主学习的过程中该当更强调自主学习。机器要通过自主学习才能够更好地适应环境。我们人类也是这样，通过学习来不断地适应环境。”
在 AI技能的未来发展方面，张钹院士也提出了自己的见地：“我们要推动人工智能技能的自主创新，使得它更好地做事于人类社会。以是我认为未来人工智能的发展方向是在自主学习上。”
AI技能应更看重数据隐私保护
AI技能的发展可以说是一把双刃剑，在为我们带来便利的同时，也让我们面对着更多的个人隐私和数据安全问题。而对付 AI技能来说，如何更加看重隐私和数据安全的保护也是一个必须要面对的问题。
中国科学院院士、清华大学教授、博士生导师、清华大学交叉信息研究院院长：我们该当加强数据隐私保护，强化 AI伦理培植。我们要从根本研究和运用研究两个层面，来建立完善的数据隐私保护体系。同时，还须要强化 AI伦理培植，这是一个别系性工程。
目前，海内已经出台了一些关于数据隐私保护的法律法规，比如《中华公民共和国个人信息保护法》《中华公民共和国网络安全法》等等。但这些法律法规紧张是从国家层面来制订的，对付如何加强 AI伦理培植却缺少详细可行的办法。
对付企业来说，要严格遵守这些法律法规，同时还要积极推动行业自律，积极参与到国家及行业标准的制订中来。对付用户来说，也要提高个人信息保护意识，并通过技能手段来实现对个人隐私和数据安全的保护。
未来的智能系统应具有自适应性和自学习能力
谈到 AI的未来发展趋势，黄晓南院士认为，人工智能是一个不断发展的技能。从人工智能的产生，到现在已经经历了几十年的发展进程。而未来，随着新一代信息技能与生物、材料等领域的交叉领悟，以及大数据、云打算、区块链等技能的运用，人工智能会更加深刻地改变人类的生产和生活办法。
未来智能系统应具有自适应性和自学习能力，可以从无序中创造有序、从大略中创造繁芜、从被动中创造主动。在未来人工智能发展中，人类该当扮演好自己的角色，将人工智能与人类进行更加和谐的统一。人工智能技能必须以人为中央，坚持以人为本的核心理念。只有这样，才能真正推动人类社会朝着更加美好的方向发展。
未来的智能系统将成为可编程的“数字人”
随着 AI技能的快速发展，未来智能系统将不再是传统的机器系统，而是可以编程的“数字人”。未来，智能系统将不再是单一的实体，而是会像人一样具有情绪、智力等特性。
比如， AI系统可以根据自己对环境的认知和理解来自动地进行学习和改进，从而实现自主决策、自我学习、自我优化等能力。此外，未来智能系统将具有自我意识，并能够与外界进行互换互动。如果说 AI技能是人与机器之间的“措辞”，那么智能系统则是人与机器之间的“翻译”。我们将看到一个人机领悟的时期已经到来。
虽然 AI技能目前还存在着很多问题，但这些问题都可以通过技能创新、不断完善来办理。未来人工智能将会迎来新一轮的爆发。
未来的智能系统将从“机器+人类”走向“机器+机器”
“从目前的技能发展来看，我们还没有真正实现‘机器+机器’的智能系统，更多还是‘机器+人类’的智能系统。”
刘庆峰表示， AI要实现智能系统的真正升级，一定要把“人”和“机器”结合起来。他认为，未来的智能系统会从“机器+人类”走向“机器+机器”，或者说从“弱人工智能”走向“强人工智能”。
在他看来，现在人工智能的技能还不成熟，离真正的强人工智能还有很大的差距。因此，刘庆峰呼吁， AI技能领域的专家们要尽早地去研究如何让 AI实现从弱人工智能到强人工智能的过渡，希望不久的将来我们可以看到 AI技能实现真正意义上的升级。