最近，“干饭人”一词火爆了网络。小智每到饭点与同事之间的对话也由“去食堂吗？”变成了“干饭去吗？”
想要成为一个合格的干饭人，不仅要知道“吃什么”、“去哪吃”，还要学会怎么做吃的。
当然，并非每个人都是烹饪小好手，对付那些没有下厨天分的人，可能是一场灾害。此时，别忘了，还有AI可以用。
看图识菜谱，AI手把手教你
当你在朋友圈看着那一张张让人垂涎欲滴的美食照，想一展技艺，却不知该如何做时，麻省理工学院研发的Pic2Recipe能帮你很大的忙。
研发职员通过梳理从各种食谱网站网络的超过一百万种不同的食谱构建了一个名为“Food1M”的数据库，通过这些数据演习Pic2Recipe的神经网络系统，让它能在各个食品图像和其对应的身分、食谱之间建立联系。
拿来一张食品照片，Pic2Recipe就能识别出相应的食材，比如面粉、鸡蛋、黄油等，然后根据数据库中的相似照片给出一份菜谱。
但这个AI系统存在不少bug，由于每人拍照的角度不同，远处拍或者近处拍，都会呈现不同的结果；同时对付一些比较繁芜的食品，要识别出食材就比较困难。
2018年，Facebook的研究职员也曾开拓出一款类似的AI软件，只须要向该软件输入食品的照片，就可以得到它的制作食材以及制作过程。
超敏嗅觉，新鲜食材秒识别
对付一份美食来说，除了做饭人的厨艺，食材的新鲜度同样主要。但想要在市场等分辨出食材尤其是肉类食品的新鲜度并不随意马虎。
新加坡南洋理工大学的一个科学家团队发明了一种嗅觉AI系统，通过模拟人类的鼻子，借助一个条形码读取器作为中介，来识别肉类食品的新鲜程度。
▲ 图片来源：新加坡南洋理工大学
这个嗅觉AI系统被称为“电子鼻”（e-nose），包括两个部分：1、彩色条形码：能够根据肉类糜烂时产生的气体而改变颜色；2、条形码读取器：一个经由深度卷积神经网络算法驱动的手机运用程序。电子鼻的读取器可以从大量的条形码颜色库当中识别和预测肉类的新鲜程度。
在对未加工的鸡肉，鱼和牛肉样品进行测试时，研究团队创造，支持电子鼻的深层卷积神经网络AI算法可以预测肉类的新鲜度，准确度达到98.5％。
▲ 图片来源：新加坡南洋理工大学
其余，为了使电子鼻便于携带，研究者将其整合到一个智好手机运用中，可以在30秒内得出结果。
这个AI系统的利用，可以让消费者对食材生鲜度有较为准确的判断，提高食品的利用效率，一定程度上减少食品的摧残浪费蹂躏。
全自动机器人，办理一日三餐
如果，你觉得即利用了AI也难以让你对做饭提起兴趣。那么下面这个做饭洗碗全包办的机器人，你肯定喜好。
▲ Moley Robotics
Moley Robotics的机器人厨房是一个完备自动化的机器人系统，包括全旋转机器臂、机器手、可访问菜谱库的 GUI 屏幕、自动防护屏、智能制冷等。除此之外它还配有一套完全的定制器皿和炊具，旨在为机器人或其所有者在想烹饪时利用。每个不锈钢锅碗瓢盆都有一个细微的标记，可以帮助机器人确定方向并挑选得当的物品。
机器人厨房与曾经赢得BBC收拾节目的冠军主厨Tim Anderson互助，通过3D摄影机完全捕捉并模拟主厨手部精密的运动，再学习大量食谱，可以一日三餐为你下厨。所有者还可以利用定制软件向机器人讲授自己的食谱，以确保它始终利用精确的配料和数量。
乃至，刷碗等后勤事情也不用你来做，机器人可以自己清理表面，并利用紫外线照明对设备进行消毒。堪称是一个不知怠倦的私人厨师了。
当然，这样一整套厨房设备也代价不菲，须要200万公民币旁边。
这么一想，还是自己学做饭划算一点。
AI在制作饮食方面的运用远不止于此。但在小智看来，虽然AI可以记住许多食谱，解放大家的双手，但人的烹饪创意和个中满满的爱意，是AI无法复制的。
参考来源：
https://phys.org/news/2020-11-ai-powered-electronic-nose-meat-freshness.html
https://www.gearbrain.com/moley-robotic-iot-kitchen-2649228526.html
https://www.finedininglovers.com/article/pic2recipe-discover-recipe-picture