AI4Science黑客松
观点先容 | 高朋评委 | 竞赛信息
有科学问题想要利用AI办理？有过硬的编程技能想要一展技艺？有创新的想法想要与志同道合的人互换？
DeepVerse深鱼科技在此联合Bota Bio恩和生物、Chemical.AI智化科技以及Foreseen昱言生物共同举办全国首届AI4Science黑客马拉松竞赛，供应一个跨学科互换、创新思维碰撞的平台，让抱负非凡的你们能一展技艺，并结识更多志同道合的朋友。此外，我们还供应丰硕的良好奖金、与天下顶尖高校研究所学者和项目投资人互换的机会、以及演习和事情offer机会！
观点先容
AI4science (Artificial Intelligence for Science，人工智能科学) 是加州理工学院的一项倡议，旨在将 AI 研究职员与其他学科的专家聚拢在一起，将当代 AI 工具推向科学和工程的各个领域。
数百年来实验科学和理论科学是科学界的两大根本范式，而新一代人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，办理繁芜场景下的科学难题，帮助探索新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助创造新的科学规律。在这个可能的全新科学时期，我们希望汇聚不同专业的学生学者，携手科学家和AI专家，秉承协作开放的原则，共同加速这场科学变革，拨开科学大厦上的几朵小乌云。
（图片来源：加州理工学院AI4science网页https://www.ai4science.caltech.edu/）
开幕式安排
4月28日 周四晚 线上视频会议
20:00-21:00
高朋演讲 Keynote
21:00-21:30
业内互换谈论 Panel discussion
21:30-21:45
黑客松大赛先容
开幕式链接
开幕式高朋
Bartosz A. Grzybowski
Professor at Ulsan National Institute of Science and Technology
韩国蔚山国立科学技能学院教授
为繁芜分子的打算机逆合成创建了 Chematica/Synthia 平台创建用于创造新合成方法和新功能分子的软件Allchemy目前专注于打算机驱动的新反应和催化剂的创造，以及化学人工智能掌握和优化实际实验的机器人系统Jun Zhu 朱军
Professor at Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University
清华大学打算机科学与技能系教授
专注于机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘针对繁芜数据的隐式构造学习和利用中的常见问题，进行构造学习和基于构造的统计学习中的问题研究建立了包括StatSnowBall在内的基于构造的网络数据抽取框架和统计模型，已进行申请或取得17项创新专利获奖：MIT TR35中国先锋、中国打算机联合会自然科学一等奖、"AI's 10 to Watch" by IEEE Intelligent Systems Magazine等。Brendan McMorrow
Senior Software Engineer at DeepMind
DeepMind 高等软件工程师
在 DeepMind 开拓量子化学 AI 模型 DM21运用深度学习将电子密度映射到化学相互浸染能，其表现优于单独的 DFT（密度泛函理论）结果Joshua Lerman
Director of Computation at Bota Biosciences
Bota Bio恩和生物打算总监
管理公司的数字根本举动步伐，包括信息技能、开拓/运营、软件工程和打算生物学/数据科学运用开拓并投入生产了许多可连续加快和标准化应变工程的新工具评 委
DeepVerse: Yu Yang Liu 刘雨阳
PhD at Univeristy of Cambridge, Research Fellow at MIT
剑桥大学博士（凝聚态理论），麻省理工学院博后研究员（材料科学与工程）
研究领域：机器学习、打算物理、稀疏数据和分布式系统建立了能够处理材料和药物设计实验数据集的深度学习工具。研究受物理启示的神经网络，用于快速量子打算创始开拓了一种打算量子蒙特卡罗（QMC）中的力和力常数的方法开拓了一种利用密度泛函微扰理论 (DFPT) 直接打算热膨胀系数的方法Chemical.AI: Ning Xia 夏宁
PhD at French Academy of Sciences (Organic Chemistry), Founder and CEO
法国科学院有机化学博士，师从现法国化学会主席，智化科技创始人、CEO
拥有化学与打算机双重背景，曾在拜耳制药、巴黎欧莱雅的研发部门事情2009年参与创立法国eNovalys公司并任CTO，2016年返国加入网化化工科技任产品信息总监2018年创立武汉智化科技并任CEO，2021年创建已铼生物沉淀节制了多项核心技能，并主导研发了化学逆合成平台ChemAIRSForeseen: Xiao Liu 刘骁
Distinction undergraduate, master and PhD, Technische Universität München.
慕尼黑工业大学精良本科、硕士和博士，师从德国科学院院士施利瓦教授
研究领域：大数据、人工智能、精准医疗、肿瘤早期筛查等上海引进外洋高层次人才、中国精准医学学会会员参与膀胱癌耐药性、肝癌创新标志物研究，承担北京大学医学部多组学精准医学中央大数据平台培植Bota: Renjian Song 宋任剑
Master's degree - National University of Singapore (Computer Science)新加坡国立大学（打算机科学）硕士
研究兴趣：将机器学习 （贝叶斯优化和深度神经网络）运用于基因型和表型数据，以办理下一代测序和酶定向进化中的寻衅拥有多年数字平台和数据科学办理方案开拓履历2020 年加入 Bota Biosciences 打算部门，担当工程师，领导生物铸造平台（DNA 组装和蛋白质工程）开拓和生物合成过程中的数据网络竞赛信息
1、竞赛形式
<开放题寻衅>
所有军队默认参加开放题寻衅开始韶光不限，截止日期条件交即可可以提交任何利用人工智能旨在推动科学进步的项目可以提交正在进行或已经完成的项目<赏金寻衅任务>
选择性参加，奖金另算五月初主理方公布题目起，限时三周完成由主理方规定题目（细分领域：物理/材料、化学、生物、蛋白质组学）2、竞赛奖金
总额30万奖金池等你来战！
<开放题寻衅>
特等奖 50,000元 （1队）一等奖 20,000元 （1队）二等奖 10,000元 （2队）三等奖 5,000元 （3队）特殊奖 1,000元 （数十队）深鱼科技、恩和生物、昱言生物、智化科技的演习/全职机会<赏金寻衅任务>
四个细分赛道各有：
金牌 20,000元 （1队）银牌 10,000元 （1队）铜牌 5,000元 （1队）（同一军队有机会同时得到开放题和寻衅任务两项奖金）
3、参赛资格
每个团队最多六人，至少有一半成员是：
在校学生（大学生或研究生）往届毕业生（毕业不超过两年）博士后或低级研究员教职职员 - 教授，讲师，或研究员4、更多详细信息
参赛军队终极将提交项目代码和一个5分钟的演讲slides先容。评比分为5分钟团队项目先容和5分钟问答，评分标准由原创性、新颖性、剖析能力、技能能力和完成度组成。
请点击文章末端“阅读全文”或前往网站：https://ai4science.io/
竞赛报名请扫码：
主理方
Nest.Bio巢生实验室
DeepVerse | 深鱼科技
深鱼科技（DeepVerse）希望成为材料信息学创新的领导者，结合人工智能、打算物理、高通量实验等办法加速材料研发过程，涉及新材料创造、配方优化等领域。我们始终致力于构建整体办理方案，充分开释高维空间中有限数据的代价，以加速材料、化工品上的新创造，为制造业等领域供应创新方案。
团队的核心成员由麻省理工和剑桥大学的博士及博士后构成，拥有通过验证的方法和独家的技能，与其他外洋高校和高档研究所拥有紧密联系。我们的义务是帮助客户从隐蔽在其数据中的信息和我们生产的数据中得到最大收益。
Bota Bio | 恩和生物
恩和生物（Bota Bio）是一家基于合成生物学理念的生物技能公司，通过打造标准化自动化高通量实验操作平台，结合机器学习和人工智能来进行系统性工程性编辑生物体，开拓高效、绿色低本钱且适用于大规模生产的工业生物技能，为化工、食品、农业和制药等多种家当供应关键技能办理方案。
公司核心技能与管理团队来自于麻省理工学院、哈佛大学等环球顶尖高校，以及Amyris、Ginkgo Bioworks、Zymergen、Codexis等合成生物学领域的奠基公司。
恩和生物于2020年成功入选《麻省理工科技评论》50家聪慧公司，2021入选了美国化学会出版的《C&EN》“2021年值得关注的10家初创公司榜单”。
Chemical.AI | 智化科技
智化科技（Chemical.AI）2018年景立于武汉，在上海设有子、分公司。公司致力于利用人工智能技能和化学大数据相结合的办法来大幅度提高化学科研效率，为国内外医药和化学化工企业、CRO/CMO（CDMO）、高校及科研机构供应智能化的合成路线预测、分子库天生、可合成性评分、工艺优化等运用软件和高效的有机合成做事。目前已与多家世界顶级药企和做事商展开深度互助。
智化科技团队聚拢海内外精英，秉承“塑造化学未来”的愿景，自成立以来，凭借多年的化学信息学数据积累和市场做事履历，为多家有名药企和头部CRO公司供应了产品和做事。我们坚持“持续创新、工匠精神、诚信担当、互助共赢”的代价不雅观，不断优化做事，建立自己的数据壁垒。结合人工智能技能，化学大数据和机器学习，大幅度提高化学科研效率，切实助力合成化学的发展，致力于成为化学制药智能化转型升级的第一选择。
Foreseen | 昱言生物
昱言生物（Foreseen Biotechnology）是由顶级蛋白质组学专家和有多家跨国药企研发履历的多名海归博士联合创办。公司基于前沿蛋白质组学平台，从临床需求出发，设计行列步队，获取高质量、博识度、多维度、无偏倚的全景蛋白质组学信息，利用前沿AI技能，加速biomarker和药物的研发。
公司创始团队在蛋白质组质谱平台多年深耕，具有天下领先的单细胞蛋白组学研究平台，并一直的保持更新迭代，开拓完善多维度的蛋白组研究toolkit。公司核心创始团队还包括其它多名海归科学家，包括有名跨国药企新药开拓项目及部门卖力人，和外洋Nasdaq上市企业核心技能开拓者。
Nest.Bio| 巢生成本&巢生实验室
Nest.Bio巢生是一家专注于生命科学领域的风险投资和创新孵化平台，致力于探求革命性的生命科学技能，基于对科研打破的敏感，通过创新孵化的模式将其转化为具有环球影响力的生物技能公司。巢生一贯秉持亲力亲为的投资理念，做创业者最亲密的伙伴，为初创团队在不同发展阶段供应支持。
作为第一轮投资机构，Nest.Bio巢生成本参与孵化投资多家生物技能企业，研究领域覆盖包括单细胞技能、蛋白质降解、合成生物学等生物技能创新的最前沿领域。
Nest.Bio巢生实验室为巢生创新平台的实验室板块，目前在美国波士顿、新加坡、北京、杭州均设有举动步伐完善的共享实验室，为初创企业供应全方位做事。
特殊感谢Nest.Bio巢生成本&巢生实验室的大力支持，作为以上活动举办方的投资孵化机构供应帮忙。
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