RTX AI若何加速CG数字艺术创意落地

NVIDIA Studio 生态互助经理曹梦琪女士、七彩虹移动系统奇迹部产品经理陈楚东师长西席，火星时期教诲 AI 设计教研总监吴大吉师长西席共同出席了该活动。

吴大吉师长西席在活动上致辞，他提到 AI 技能的广泛运用正在匆匆使传统教诲模式不断转变同时也在逐步改变 CG 设计行业的事情办法，火星时期教诲将 AI 技能融入 CG 课程设计之中，并探索 AI 技能与数字艺术教诲的领悟。

曹梦琪女士为现场不雅观众先容了 RTX GPU 及 AI 技能，NVIDIA RTX GPU 搭载了专用的 AI Tensor Core，并供应 RTX AI 技能和工具，带来天生式 AI 的原生加速能力。

陈楚东师长西席为大家讲解了七彩虹 AI PC 全能本新品“源 N14”，它搭载了 NVIDIA GeForce RTX 4070 条记本电脑 GPU，拥有 17.9mm + 1.53kg 机身，内置“虹光 AI”人工智能助手。

活动结束后，作为本次活动的唯一特邀媒体，IT之家对出席落成仪式的三位高朋进行了深度专访，重点环绕当前 CG 数字艺术教诲行业发展以及 NVIDIA Studio 生态培植现状。

△ 七彩虹移动系统奇迹部产品经理陈楚东师长西席

△ NVIDIA Studio 生态互助经理曹梦琪女士

△ 火星时期教诲 AI 设计教研总监吴大吉师长西席

采访一开始，我们讯问了吴大吉对付“AI 是否颠覆 CG 行业的发展”这个问题的意见，他认为：“AI 可以看作 CG 事情流中的工具，要利用它来做事自己。
真正决定你在 CG 行业高度的，永久是创意和想法”

吴大吉坦言，这个问题很多学员都困扰过，但学习后他们会创造，有好的想法最主要，由于人可以决定如何利用工具，以及终极呈现的效果。
AI 现阶段最大的浸染是它对商业化效果制作速率提升非常大，从根本上办理了效率问题，这也是三方成立“RTX AI 创作加速体验区”的意义所在。

当被问及七彩虹硬件和 RTX AI 技能对传授教化场景有何影响时，吴大吉以为拥抱新的软硬件，对 CG 行业来说都是必要的，硬件是根本，由于全体 CG 事情流都须要打算机和显卡去跑，AI 技能是提升手段，有助于简化事情流和制作周期。

他在《AI 设计商业化必修课》系列视频中举过例子，利用 SD 去跑 SDXL 天生 10241024 分辨率大小的 100 张图，一张强大的 NVIDIA GeForce RTX 40 系显卡已经可以让全体天生韶光压缩到 500 秒旁边，均匀 5 秒 1 张，再加上 TensorRT 加速技能，韶光能进一步减少 1 倍，强大的硬件可以极大提升传授教化和学习效率，软硬件选择很主要。

老师们要做的除了给学员供应良好的硬件去体验，还要及时调度传授教化方向，将 AI 内容融入课程之中，火星时期目前已经覆盖了“AI + 平面设计”“AI + 原画设计”“AI+3D 建模”“AI + 短视频”等重点 CG 技能课程，目的便是帮助学生快速适应不断变革的商业化环境，顺应未来 CG 行业人才的就业趋势。

软硬件结合效率最大化，创作上限取决于人

在这次活动中，活动现场的“RTX AI 创作加速体验区”紧张演示了 SD ComfyUI

+ InstantID 超人照片天生，SD ComfyUI+ LivePortrait 数字人适配表情动画效果，NVIDIA Canvas 软件涂鸦转实景绘图等演示实例。

借助 NVIDIA RTX 技能，天生 6 张不同风格的超人图片仅需 10s 旁边，最长不超过 30s。
表情动画驱动演示基本也能在 15s 内完成，Canvas 的实景转绘相应速率险些是实时的。
曹梦琪详细阐明了 RTX GPU 在这些 AI 事情流中的浸染。

“硬件上算力是最根本的，比如 40 系 GPU 的算力都在 200TOPS 以上，而 Stable Diffusion 跑在 CUDA 生态上，又支持 TensorRT 加速，打算和推理效率能够最大程度提升。
SD ComfyUI、WebUI 这些上手门槛高，须要学习适应后，快速支配可复制性强的事情流；NVIDIA Canvas 则供应了较低的上手门槛，它取决于你对绘图的理解程度，好的审美和艺术思维会无限拔高作品上限。

至于为什么 PC 硬件的互助伙伴选择了七彩虹，吴大吉提到了 2022 年初次互助时，七彩虹恰好推出了 Colorful ProMaster A1 设计师主机，它是专门针对设计师群体设计的，硬件性能对火星时期的传授教化提速很大。
陈楚东则表示，七彩虹一贯关注 AI 运用中须要硬件落地的详细场景，比如三维动画、CG 这样的领域。

曹梦琪补充道：“NVIDIA 离终端消费者仍有间隔，七彩虹和火星时期既是互助伙伴，也是评估市场的主要桥梁，可以更加及时地感知消费者对付产品和需求的反馈，互助并不是大略软硬件搭配，而是谈判量很多行业问题，在见地上形成互补。
”

当然，三方互助的条件是取得共识，希望通过 CG 数字艺术教诲领域，充分挖掘 RTX AI 硬件性能和软件生态的潜力，推动 AI 技能在 CG 教诲和各行各业的创新和发展。
互助过程中有磨合也有发展，终极一定是共赢的局势。

Q1

IT之家：七彩虹新品源 N14 AI PC 在设计时是如何定义它的核心特质的？

陈楚东：对付这款产品，我们首先追求的是全能体验。
在设计它的时候，我们考虑的紧张是既想要高性能又想要轻薄机身的这类用户。
那如何做到全能呢？我们在 1.5kg 重量以内和 17.9mm 这样一个厚度下，把 i9-13900H 处理器与 RTX 4070 显卡塞进了机身。
整机双烤时的性能开释达到了 100W，在同尺寸条记本电脑中是一线水平。

其二是，我们希望用户在各种运用处景中都能把它带上并且利用，比如一些高负载场景，像是 3D 渲染、视频剪辑以及对 AI 算力哀求高的场景等等。
小机身、高性能，随身携带利用，兼顾轻薄化与高性能，这些都是源 N14 硬件配置上的上风。

再来是源 N14 用户体验，我们选用了全金属机身，摸起来很舒畅；机身表面采取 CNC 工艺，看起来更有质感。
配色方面我们做过一些对用户的调研，从整体数据来看银色是用户接管程度最高的，以是源 N14 根本款选择了银色，蓝色做主推色是希望给到用户更多的选择。
源 N14 现在做了 14 英寸，未来我们也会更新同类型的其他尺寸和配色出来。
总之，在设计上我们希望把选择权交给用户，在体验上我们希望能做到面面俱到。

Q2

IT之家：火星时期在 2023 年初将全线课程产品全面融入 AI，作为互助伙伴的七彩虹是否会和火星时期在教诲方面展开一些其它互助？

陈楚东：现在大部分 AI 模型都已经融入了我们的生活当中，很多 AI 运用在了教诲、科技、媒体创作等各个领域，而提升效率是现阶段 AI 所带来的核心代价。

例如此次七彩虹、NVIDIA Studio 与火星时期互助的 RTX AI 创作加速体验区，我们能看到未来 AI 运用里面包含很多须要硬件落地的场景。
像教诲领域中三维动画和 CG 影视这样的行业，它都能够通过硬件落地在利用场景中，让创作者和学生群体在事情和生活当中切实的效率提升。

通过七彩虹的产品硬件，然后去搭配 NVIDIA 的软件驱动，以及火星时期在教诲领域的积累和配套的传授教化履历，这些东西一起结合起来，帮助创作者更加高效地在详细场景中利用它们，将更多的精力花在创作上，而不是大略的搬砖劳动，这便是我们互助的初衷所在。

在未来的互助上，我们也会连续保持这份初衷，给我们的用户供应更高效的产品，也希望帮助他们创造“效率代价”。

Q3

IT之家：来这之前，我看了一些火星时期的（AI 设计商业化必修课）视频，个中某个视频提到了 CG 行业的传统设计事情流将被 AI 颠覆的不雅观点，由于 AI 算力的加持 PC 硬件能够极大简化创作流程，提升创作效率，过去须要几天韶光建模 + 渲染 + 上色天生的图片，现在用 AI 工具 10 分钟出图，然后再花半天韶光修修 BUG 就行了。
制约创作者的成分不再是设计、绘画和软件操作能力，而是想法、审美和算力。

以是我很好奇，NVIDIA Studio 和七彩虹 AI PC 硬件的引入，会对火星时期教诲场景有哪些影响？未来老师是否会花更多精力培养学生的创意设计思维？

吴大吉：您的这几个问题都挺范例，实在好多人会对 AI 产生一些误解，比如说您刚才提到的颠覆，从现在的角度来说，这个不雅观点不足全面。
AI 对 CG 行业或者我们来说实质是事情流中的一个工具，它可以加速创作流程，可能个中某个环节它对效率的加速和提升非常厉害，某个 AI 工具对付我们全体商业项目的效果制作很有帮助，但是着眼行业我们必须持续不雅观察、总结行业未来的发展究竟是什么样的。

换句话说如果想要做商业化的项目，学员们还是须要系统性去学习和培训传统 CG 方面的干系知识。
我们教给学员的是如何从头到尾完成一个纯商业化的作品，不仅是理论知识，更有我们对付 CG 行业的履历和思考，毕竟做项目的是人，而不是 AI。
AI 作为事情流中的工具属性，更多起到的是赞助浸染。

在 CG 行业里大家实在很热衷拥抱新的 AI 硬件和技能，毕竟我们的事情都是通过打算机完成的，硬件和技能也是用饭的家伙。
正由于打算机硬件和 NVIDIA 显卡的技能对我们全体事情流帮助非常大，以是通过和 NVIDIA Studio 的互助，我们也会根据 AI 的浸染，探索事情内容的改进和优化，对传授教化环节不断去做微调，提升传授教化的实用性。

另一方面，我们也一贯努力将前辈的硬件设备引入教室，让学员们能够第一韶光体验到，我们乃至会有偿去接管一些商业项目，让学员分组合营完成，然后把收入全部发给他们，大家拿到红包更有学习的动力，在学习阶段也能积累宝贵的商业履历，一些学员还没毕业就有项目上线到电视台或者电影院里了。
归根结底，我们希望能帮助学员们更快速、更有效率地去适应繁芜的商业化的环境。

Q4

IT之家：火星时期教诲 RTX AI 创作加速体验区这项互助，最初的时候七彩虹、NVIDIA 和火星时期三方是怎么一拍即合的？能够分享一下背后的故事吗？

吴大吉：2022 年的时候，NVIDIA Studio 推出了他们的 Canvas 创意绘图工具，当时我们看到这个工具的时候，就以为它背后的 AI 技能可能会对我们未来的传授教化和行业产生主要影响。
于是我们和 NVIDIA Studio 建立了互助，一起做了中国区首家 NVIDIA Canvas 综合实践基地。
另一个契机是七彩虹当时推出了一款专门针对设计师人群的 PC 主机，Colorful ProMaster A1 设计师主机，也正由于这个契机，才有了 GeForce RTX 创意设计空间的出身。

后来经由案例创作测试，Canvas 对付影视行业做 Matte Painting（数字绘景）有很大实用前景，于是我们在课程里面也领悟了这个软件，那次的互助过程（我们）非常愉快，实在大家对付全体互助过程和结果都非常满意。
有了这次的根本之后，我们在 2023 年进行了又一轮互助，这次是纯 AI 方向的商业化创作公开课互助，也是大家一起做的一次探索吧。

我们（火星时期教诲），NVIDIA Studio，七彩虹在一起做了分享，后来还有一些更深入的互助。
比如 NVIDIA 针对 Stable Diffusion 推出的 TensorRT 加速插件，我们联合 NVIDIA Studio 做了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 创作加速指南》白皮书，是今年火星和 NVIDIA 对付 AIGC 商业化落地传授教化一个很主要的考试测验。

当然，前面我也提到，CG 行业天然会去关注和拥抱一些新技能、新设备，会跟互助伙伴一起去深入磋商，未来这个行业将如何去发展和变革，如何更新事情流和人才需求，这些都是我们会持续坚持探索的。
早在 30 年前，中国 CG 行业才刚涌现时我们就进入这一行了，可以说是一起启蒙和引领 CG 行业发展，以是从任务感的角度出发，大家也想为这个行业做一些事情，毕竟我们的学生便是未来行业里的中坚力量。

Q5

IT之家：我把稳到，RTX AI 创作加速体验区可以说是互助三方在硬件、技能以及生态方面的领悟体，您认为 NVIDIA 在个中扮演了若何的角色？

曹梦琪：从 NVIDIA 的角度来说，我们这次互助落地的 RTX AI 创作加速体验区，是希望通过与七彩虹一起带来的 RTX AI PC，为学生打仗到的一些前辈的 AI 事情流带来加速和助力。
NVIDIA 的 RTX GPU 都是通过算力去为所有类似的 AI 事情流供应算力支持、优化和加速，也便是动力之源这样的角色。

就拿 Stable Diffusion 来举例，全体 SD 是跑在 NVIDIA 的 CUDA 生态上的，以是我们的显卡天然就能为它带来性能的加速，这和我们所采取的引擎和技能是分不开的。
其余，现在 PC 行业特殊盛行“AI PC”这个观点，大家希望无论是条记本还是台式机，它们都能自若地应对现在和未来的 AI 工具。

实在 NVIDIA 有一套衡量 AI PC 性能的标准，常日来说便是用 TOPS 这个单位来衡量，TOPS 它指的便是 GPU 每秒钟能够实现多少万亿次的 AI 运算，这个数值越高就代表你的电脑对付 AI 运算的性能越强。
目前基本上 NVIDIA RTX 40 系显卡的 TOPS 算力水平都在 200 以上，能够很好处理器消费者日常生活中打仗到须要 AI 本地打算的场景，比如说 AI 会议、代码领域以及上面提到的更前辈的 AI 运用事情流。

再说到我们的 Canvas 创意绘图软件，NVIDIA Canvas 是我们面向设计师群体的一个能够快速上手、轻松创作的软件，它的定位是希望无论什么年事、什么职业的创作者都能享受到创作所带来的乐趣。
我们的想法很直白，便是通过 AI 技能让你觉得到创作实在可以变得很大略。

一开始我以为 Canvas 是一个偏娱乐性的工具，但正由于我们和火星时期互助之后，看到了专业人士带着他们的创作思维，为 Canvas 引发出很多弗成思议的运用处景。
我们自己的技能同事在演示 Canvas 的时候，画的可能都是一些看起来简笔画觉得的东西，但是把它给到火星时期的老师们试用之后，终极效果非常震荡，确实是专业的人才能做专业的事。
他们利用 Canvas 创作的作品，从构图到美学风格，跟我们完完备全是不一样的风格。

Q6

IT之家：作为 RTX AI 加速创作的教诲样板间的示范互助项目，火星时期的传授教化履历以及七彩虹在硬件上的考量是否也将反哺 NVIDIA Studio 在教诲生态上做出更多针对性的创新，比如 Studio 平台运用和工具的功能特性更新，软件事情流优化等？

曹梦琪：我以为是一定会的，我们和火星时期的互助两年前就开始了，最初是基于 NVIDIA Canvas 的 AI 绘图运用，我们一起互助推出了数字绘景的影视剪辑包装课教程，互助期间我们从火星时期的老师和学生那里得到了非常多关于 Canvas 的反馈，包括一些改进见地。

比如说 Canvas 它的出图分辨率，最初只能天生 512512 这种低分辨率，随后我们就做了改进。
类似这样在实际运用中互助伙伴给到的深入、细致的需求反馈，我们都会谈论并将其加入到未来产品的升级和迭代操持中逐步完善。
像是后续推出的 3D 出图模式，也都是大家思维碰撞后得到的，以是我们非常珍惜和火星时期的每一次互助。

而 RTX AI 创作加速体验区，我以为对 NVIDIA 来说，是一个很好的机会去理解 AI 在设计行业实际运用情形，包括普通用户能够用 NVIDIA 的显卡来做什么，他们对付硬件的需求点以及在软件方面希望如何提升效率，这些都很主要。

我们平时和终端消费者和设计师群体都有一定的间隔，通过七彩虹和火星时期教诲这样的桥梁，我们就能快速节制到一些需求和反馈，反过来他们也非常须要 Stable Diffusion 上 TensorRT 这样的加速插件，去帮助他们有一个更好的学习和创作效率提升。

通过我们三方一系列的互助，相信在未来大家也能不断去匆匆成和推动全体设计行业在 AI 这条路上的发展。