这种基于AI的景象预测代表了台湾的重大飞跃，与传统方法比较，它提高了跟踪台风的精度。
今年早些时候，包括Nvidia的FourCastNet、Google的GraphCast和华为的Pangu-Weather在内的AI工具被用于预测台风盖米——八年来打击台湾的最强台风
人工智能模型早在上岸前8天就准确预测了Gaemi的轨迹，它远优于传统预报系统。
“与传统模型比较，人们开始意识到人工智能供应了令人惊叹的性能，”台湾综合防灾技能工程顾问有限公司董事Chia Hsin-sing说。
AI景象预报因其卓越的准确性而引发了气候界的兴趣，为预测危险的景象模式供应了有代价的工具。
随着“贝宾卡”的附近，台湾“中心气候局”（CWA）再次依赖人工智能来追踪其路径。CWA预报员林平宇（Lin Ping-yu）指出，人工智能让预报员更有信心预测“贝宾卡”不会直接打击台湾。“这个AI对我们来说是一件好事，”Lin说。“这就像多了一个有用的工具可以利用。”
（编译：正宇）
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