目前主流的视频压缩算法是H.264 ，但这个标准并不是最新的最高效的版本，更高效的是H.265/HEVC ，在同等视频质量下，H.265/HEVC 标准可以让视频体积减小一半。但是现在H.265 尚未完备遍及，未能遍及的缘故原由也是很令人遗憾。一方面，H.265 的专利授权费相称的高，高昂的专利授权用度导致生产硬件设备和生产内容的厂商无法承担，结果是大部分的用户也买不到支持 H.265 标准的设备；另一方面，H.265 的专利收费很繁芜，想要利用 H.265 得分别多次缴专利费。结果都是专利的问题，使得种精良的压缩技能没有办法遍及开来。因此，目前最常见的还是 18 年前的 H.264 标准。
而这次字节跳动的新的视频压缩算法比起上的新一代标准 H.266/VVC 又让视频又减小一半。这个算法的对付拥有 抖音、今日头条 这种大型流视频传输的公司来说十分的主要。视频的压缩算法是视频运用的底层核心技能，浸染是对图像进行压缩和数字编码，以尽可能小的带宽传送尽可能高质量的视频数据，这样子我们作为用户也可以以更小的流量损耗，并且以更快的速率浏览高清视频。
这项技能名为 DAM，是通过深度学习来构建减少视频压缩时的失落真模型，从而做到精良的视频压缩编码的。事理是通过AI的技能来学习，是基于残差单元堆叠的深度卷积神经网络，辅以自适应模型选择以最大程度适应特性繁芜的自然视频。这种AI演习的模式须要的东西恰好便是海量的视频素材，而字节跳动就不缺这东西。该技能由字节跳动前辈视频团队（AVG） 的美国加州研发团队实现，成员来自高通、英特尔、微软等巨子以及海内外多家顶级院校。
字节跳动前辈视频团队（AVG）的这项视频编码技能创新，可以让视频的数据体积比较 H.266 最新国际标准再缩小 13%，性能的表现非常的精良。如果能够遍及的话，便是双方的益处，对视频供应商来说，存储和带宽本钱将降落很多；对付我们来说，在人很多的地方也可以流畅地刷抖音，追剧了。
只管新技能的遍及之路一贯很漫长，字节跳动 AVG 的技能探索并不会停滞，这种激素的发展就算是不能遍及开来，也可以作为自己独家的竞争力，在自家的产品上面下放利用。不单单是视频运用，我以为这种编码技能还可以在云系列的产品上面发力，给以用户在画质和传输速率上面有更大的提升。
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