这款叫 FaceApp 的运用你大概已经试过了，它由一个俄罗斯团队开拓，早在 2017 年上线之初，就掀起过一波变脸潮流，比如这张流传甚广的特朗普（强行）微笑照，便是 FaceApp 的精品。
时隔两年，FaceApp 有了不错的提升，“造假”效果已经足够以假乱真，而在升级的浩瀚功能中，“光阴机”是最受欢迎的一项。
这个功能有多火，看看社交媒体就知道了：上到好莱坞明星，下到朋友圈同事，都在晒自己的“鲜肉”/“腊肉”照，俨然一场“年事寻衅”的架势。
NEXTTECH 也做了几个练练手，磨练各位粉丝真爱的时候到了~
打开 FaceApp 的运用，界面和操作逻辑与一样平常的图片美化运用差不多。
FaceApp 能自动识别人脸和性别，上传图片后，除了变换年事，还有一键美化、换发型发色、添加笑颜等等选项。
我们拿马爸爸和小札的照片，分别做了实测~
↑从左到右，从上到下，依次为：原片、老年版、年轻版、微笑殊效↑
照片效果整体还不错，人物没有过多的变形，皮肤的纹理也算自然，没有明显的识别缺点，比如“腊肉”版马爸爸，威严又不失落慈祥，一副智者风范。
但仔细不雅观察，天生的照片也还有不少问题。
比如，当原照不漏齿时，软件“脑补”出的牙齿就很随意马虎变得参差不齐；其余，年轻版本的照片，马爸爸看起来明显没有小札显得自然，乃至透着一股诡异的“印度风”。
这张库克的照片，已颇为逼真，但比拟之下， 鼻翼两侧纹路的走向还是略显僵硬。
这是怎么回事？
02不止图片，视频版 FaceApp 也来了换脸运用早就不新鲜了，之前的 Faceu、美图秀秀、Snapchat 都能达到类似的效果，FaceApp 与它们的实质差异，在于实现的手段。
之前的换脸办法每每大略粗暴，套上一个做旧感、添补斥皱纹纹理的滤镜即可，这也是为什么天生图片的整体色调会变得灰白，背景和衣服上还有眇小的波纹 。
FaceApp 不同，它用了一套 AI 算法，利用深度卷积神经网络技能，自动天生照片中高度逼真的面部。
它背后的机制，依旧是我们熟知的 GAN “天生对抗网络”。
机器首先须要学习海量的人脸照片，这些照片按照年事段进行划分，以便它能理解不同年事的面部特色，并将其相应的特色利用于同一年事层的脸上。
之后，两台深度学习机器开始协同事情，正如名字所指，它们的任务便是相互对抗——
“天生器”卖力造出只管即便逼真的“假脸”；“鉴别器”则卖力检测老化后的人脸的真假，如果被鉴别器看出了马脚，图片就会被打回，进行调度后再次提交。
FaceApp 算法的“造假”本领，正是在这样的博弈中不断进化而成的。
这也阐明了图片中的不完美之处，小札的照片比马云更加自然，八成是演习数据的“锅”。
FaceApp 团队没有公开其所利用的数据集，但如果在演习过程中利用了过多西方人的脸，终极的 AI 的天生结果就很随意马虎涌现“西化”特色。
而至于此后的运用处景，团队表示除了发发朋友圈外，FaceApp 在帮忙探求长期失落踪人士方面，也有很大的潜力。
近几年来，深度学习技能突飞年夜进，造就了一批奇奇怪怪的 AI 运用，搞定预测朽迈形象的图片后，下一步便是如果和将它领悟进视频里。
今年 3 月，干系的研究已经面世，一个美国团队拿出了一项技能，能根据当前输入的视频，预测出视频中人物朽迈后的样子。
他们基于上世纪 80 年代特朗普的一段视频进行了测试，合成后的视频中，“老特朗普”与现在的形象非常相似，主要的是，面部表情和动作也颇为连贯，很难找出什么马脚。
听说团队已经在联系好莱坞殊效师了，大概不久之后，像《本杰明巴顿奇事》中，年事跨度巨大的戏份，就可以借由 AI 来实现了。
03AI攻防战，魔高一尺还是道高一丈？不过，就现阶段而言，AI 换脸触发的隐忧还是远远大于它带来的便利。
这些担忧是切实存在的，Deepfake 在造假方面早已达到出神入化的境界，这些运用门槛很低，险些所有人都轻而易举仿造出一段色情短片，或者让政治人物讲出不存在的辞吐。
FaceApp 火爆几天后，美国监管部门很快发出了警告，哀求公民慎用这款换脸工具。
而早在 AI 换脸运用大规模传播的两年前，DARPA（美国国防部下辖的高等研究操持局）便开始进行“反 AI 换脸视频”的研究。
2018 年，研究初见成效，通过检测非常的眨眼频率、奇怪的头部动作、不合常理的呼吸节奏，这套系统已经能识别出一些“AI 假视频”。
但与此同时，AI 造假技能也在进化，继 Deepfake 之后，一项叫做 paGAN 的技能出身，它乃至不须要视频作为根本，只有一张静态图片，就能实时天生超逼真的动画人像。
究竟是魔高一丈，还是道高一筹？这场攻防战将是未来 AI 进程中最主要的一环。