值此钱包阵亡之际，想必大多数人除了收快递之外，难得的停滞放飞自我那么几天了。
以是我们想来聊点相对严明的话题，比如双十一前夕，一个小卖家的猝去世。
6年拿过十一次红点设计大奖的精彩中国设计师——沈文蛟，在11月10日，倒在了自己的办公桌前。
这个新闻当然连热搜排行榜都没能上去，只有少数人为他鸣不平。由于他原来可以只凭借一款获奖的Nude衣架就功成名就，但无数次的被抄袭、仿制之后，维权两年无果，自己的店铺门可罗雀，山寨品火爆全网，终极以工厂欠薪倒闭作为结束。
沈文蛟的一篇《原创已去世》，扒开了中国原创设计的困境。但两年之后，发声者犹如昙花一现，而侵权者依然数以万计。难怪有大V在社交网络直言——中国不配拥有原创。
当然这样的“舆图炮”也挺让普通群众无奈，无论是理论和道德上，大众和各个平台都支持和鼓励原创者。但社会进步阶段须要超过的各类障碍，却总在不断地撵过奋斗者的身躯。
有什么办法能够为他们披上盔甲，大概一篇文章很难找到终极答案，但我们认为，是时候提出这个问题并试图抵达它了。
拯救原创，AI表示自己“南上加南”
熟习我们的朋友可能会想，是不是又要祭出AI这柄大杀器了。确实，过去一年里我们听说了AI换脸、AI变声、AI写小作文之类的炸裂“造假”运用，难道它不能帮帮原创吗？
本日我们唱个“反调”，来讲讲AI在保护原创这件事上，有哪些掣肘之处。
难点之一，是原创搜集证据不易
本日，无论是政府管理的版权中央，还是一些第三方版权网站，只要花费一定的金额就能为自己的创作申请到《版权证明》。然而纵使有理有据，想要网络盗版资料依然是一件困难重重的事。
在各种展览上被人拍摄、在互联网被盗图，更有甚者会在不雅观看创作者直播后率先将原创抄袭发布出来。更普遍的情形是，很多设计师乃至不知道自己的被“山寨”了，比如故宫的文创产品也曾在众筹阶段就被模拟，先一步上线发卖。
机器学习能不能办理这一问题呢？答案是：可以，但没必要。
只管图像识别算法能够在网络数据的茫茫海洋中快速找到高速相似的图片，但是否合法利用、是否抄袭等有着繁芜的判断过程，为每一幅作品进行全网比对的本钱过于高昂。不仅须要耗费大量的做事器本钱，在效率上也不太现实。
以是，指望AI系统能实时预警不可能，看来“原创不举报，官方不干涉”的现状只能维系一阵子了。
AI拯救原创，难点之二是抄袭行为剖断
版权证明可以限定一部分直接抄袭，但大多数情形下，原创者会面临比直接抄袭更恐怖的——“魔改”。
在现有知识产权法律的保护范围中，每每会“只保护表达、不保护思想”。
举个例子，喷鼻香奈儿最早设计并引领了小黑裙这一经典，但它不能阻挡其他衣饰品牌也做小黑裙，它只能限定对方不能做某个格局的小黑裙。同理，许多无法外现的创造并不能被有效保护。
因此，只管深度神经网络可以通过迁移算法，来判断两个作品之间风格的相似性，但很多时候纵然两幅作品风格千篇一律，但画的内容是原创，就不涉及抄袭。
（Nude衣架和它的抄袭者们）
而纵然是具有独创性的作品，由于这种“定性标准”很难量化。侵权者随便修正一些细节就能够变成自己的原创。机器学习虽然比较肉眼，可以快速鉴别出两个作品之间的眇小差别，但针对“魔改”进行后续维权却极其困难。
前文提到沈文蛟设计的nude衣架，就在某些网站涌现过无数个“魔改”版本，纵然官方后台也很难将山寨全部下架。
著名小说《鬼吹灯之精绝古城》，原作者天下霸唱也曾将“魔改”其作品的电影《九层妖塔》制作团队告上法庭，历经四年才剖断对方修改原作行为成立，但赔偿金额却只有区区5万元。
维权的投入产出比之低，也是许多原创者只能选择在社交网络“挂人”、“挂抄袭”，靠道德训斥来表达一下自己的不甘。
原创保护，还有哪些技能之路可走？
不得不承认的现实是，人工智能这一技能工具虽然在许许多多领域发挥着奇效，但对付抄袭盗版这种涉及“思想”的活动时，确实还很稚嫩。
听起来彷佛有点心伤，难道版权保护真的只能靠自觉，没有有效办法了吗？
某种程度上来说，这道考题就像是当代社会文明上的一道卷末大综合题，无法依赖单一技能公式来破解。只管如此，引入新技能也势在必行。不过在这期间，如何环绕原创保护来搭建“保护盾”，便是一种科技文明的艺术了。
首先，新技能以交联姿态形成协力
目前，市情上涌现了一些基于区块链技能的版权平台，给原创保护带来了新的希望，上面的IPTM韶光标志，可以在登记、鉴别侵权时快速做出判断，而且，在上链的时候就能做出检测，万张图片最快2小时天生检测结果，办理了过去“亡羊补牢”的尴尬。
但是，对付原创作品的登记，每每须要将电子凭据与作者信息、原创内容等数据集体上链，由此导致的规模算力和本钱压力，是劝退政策者和商业力量的紧张缘故原由。
未来随着深度学习算法对分布式闲置算力的调用与分配，在数字作品暴涨的条件下，进一步担保版权平台的低本钱、高效运行，让侵权者的风险不断升高。
其次，技能成为赞助知识产权案件进入法律程序的效率赞助工具
只管甄别“思想”不是AI的强项，但在推动法律效率上却是一把妙手，而这能够直接办理原创维权的核心痛点——鉴定难、审理漫长，耗时耗神。
目前，聪慧法律可以在通过机器赞助，完成对材料特色等各项信息的全面获取、深度剖析和自动比对，这些程序性和根本性的事情办理掉之后，法律职员就可以从过渡饱和、分身乏术的环境中解脱出来，将紧张精力集中在审理、听取见地等繁芜环节，从而缩短案件周期，降落维权本钱。
当然最根本的，还是从源头使能原创者们
机器学习无法感知“思想”，乃至连模拟人类的作品，无论图片还是笔墨都十分低级。但与此同时，它也可以帮助原创者们将思想的代价与魅力最大化。
比如“美工必备”adobe所打造的一系列黑科技，就能自动帮助画手们处理各种光芒、抠图问题。
在FE中搭建3D模型，可以一分钟搞定渲染等操作，未来在这些基本功能上花费的韶光越少，避免人类设计师“过劳去世”，比拼个性思想、创意聪慧的时期才会真实到来。
本日，随着AI、云、区块链等新技能的逐步落地，人们的生活逐渐向智能化问题迈进。机器、社会、人性，正在构成未来文明的新“铁三角”。
这或许将是一个新的悖论吧，只有机器文明的进化与加持，才能让人性的聪慧与光辉显得如此分歧凡响、值得颂扬。
作者：脑极体，微信公众号：脑极体
本文由 @脑极体 原创发布于大家都是产品经理。未经容许，禁止转载。
题图来自Unsplash， 基于CC0协议