该系统深度领悟了前辈的大模型技能、智能语音识别与深度学习算法，特殊是在“儿童屈光不正”领域，依托海量数据积累，实现了病历撰写的智能化飞跃。该项目深度整合眼视光学知识体系与AI技能，建立眼视光专业术语库，通过演习模型对海量病历数据、眼视光学学科文献以及病种知识体系进行自主学习，结合上海市病历质控标准，并对模型演习效果进行体系评价和反复微调，终极成功仿照了眼科医学专家的专业思维与诊疗流程的AI模型，能够准确理解和处理特定的医学术语，如眼部屈光常见症状等，天生符合专科哀求的高质量病历文档，显著提升了屈光专科病历智能化水平，成功将人工智能技能赋能于专科培植，实现年夜夫问诊过程的无缝对接。在实际运用中，年夜夫只需专注于与患者的沟通，系统后台即可完针言音识别、关键词抓取、语义理解及病历天生的全过程，极大地简化传统手写或手工录入的繁芜流程，使年夜夫得以全身心投入患者诊疗，增强了医患互动，同时确保了病历的准确完全。这一改造已显著提高了诊疗效率与患者满意度。
此外，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院积极相应国家分级诊疗体系培植的号召，探索履行“电子病历综合下沉模式”。通过与上海市20余家社区医院的紧密互助，医院开放线上线下的数字通道，推动天生式病历在基层医疗机构的广泛运用。此举旨在以顶级五官专科的知识资源为支撑，为下端医疗机构供应强有力的技能支持与辅导，促进病历的共享与精准转诊，构建更加紧密、高效的医联体网络，确保患者能够在不同层级的医疗机构间得到连续、优质的医疗做事。
面对未来，将全力拥抱AI探索专科医疗领域的多场景运用与发展，医院将持续优化算法，扩大运用范围，致力于提升系统的兼容性温柔应性，以应对更多临床场景的寻衅。
