胃癌是环球高发的恶性肿瘤之一，早期诊断对付胃癌患者尤为主要。内镜检讨是检测早期胃癌和癌前病变的推举策略。然而，检测胃部肿瘤的关键一线工具白光内镜，对早期胃癌的敏感性和特异性并不高，不同内镜年夜夫的技能水准差异，也造成临床上早期胃癌一定的漏诊率。
于红刚课题组最新研究表明，用以检测局灶性病变和诊断胃肿瘤的AI系统，结合上消化道内镜检讨，可以显著降落胃肿瘤漏检率。此前，于红刚带领课题组研发的一款AI系统“内镜精灵”，带有胃早癌检测模块，经由多中央临床试验初步评估，有助于改进消化道内镜检讨质量。于红刚先容，利用“内镜精灵”赞助年夜夫胃镜操作时，“内镜精灵”屏幕可额外提示胃镜检讨盲区、非常病灶，同时进行胃镜操作计时和质量评分。此后，该课题组不断调度、改进模型以便更好识别胃肿瘤。
这项研究是一项前瞻性、单中央、随机对照的串联胃镜试验，是天下上少有的评价人工智能系统改进胃镜下肿瘤筛查效果的随机对照试验。目前，该课题组正在启动覆盖全国各地区的大样本多中央研究，进一步评价该系统提高胃肿瘤检出率乃至早癌检出率的有效性和稳定性。
来源： 新华社
