前两天，我的同事采访了中国大陆地区拿到微软AI专业学位证书第一人，邵师长西席。
没有想到的是，他已经是IT行业「老兵」，从业20年，平日事情、跑马拉松，还是两个孩子的奶爸。
以是，一个如此劳碌的人，究竟是如何在短短两个月内，就搞定了微软MPP in AI的全部课程以及认证的呢？邵师长西席分享了自己的故事，希望对你有所启示，enjoy~
本次采访工具：邵师长西席
01
不断学习前沿技能
已经成为我的「本能」
我们搞技能的人也有圈子。就算同样是互嘲「苦力码农」的朋友们，职业经历也是千差万别了。
比如一个学自动化的哥们儿，他是底层技能开拓，一门C++措辞从毕业一贯玩儿到现在；而我，进入了「代表前辈生产力」的互联网行业，一起走来，从pascal、vb到asp、proc，asp.net再到现在火爆的php、python……
互联网行业里的人，时候都有一种危急感，由于新技能层出不穷：不学，就会被淘汰。
你说我们焦虑吗？或许吧。但我更乐意视之为一种生活办法——对新技能求知的渴望，让我时常忘却自己的年事，让我随时保持活力和敏锐。
以是，为什么要学习AI呢？我只能说，作为一个互联网人，不断去追逐前沿技能，已经成为本能了吧。
02
虽说条条大路通罗马
但「路径」决议也至关主要
自从决定自学AI，我就开启了hard模式。
相信很多人也有类似履历：搜知乎，关注业内"大众年夜众号，加微信群，找各种资料……成果便是硬盘里多了四五百G的学习资料。
但面对海量的资料，我感到无从下手，毫无效率可言：大量英文资料和论文，读起来慢且吃力；最新研究常常彼此冲突未有定论；新的算法层出不穷……一时半会儿真的很难找到切入学习的方法。
后来又去学Coursera（慕课平台）的AI课程，但它对数学方面的知识储备哀求略高，常常一个公式就把我挡住了。离校20年，又不得不重头捡起线代、微积分、概率统计来自学，确实有些力不从心。
折腾许久，我也开始反思：花了这么多功夫，却没能找到一条完全的学习法，是不是学习路径有问题？结果证明，效率问题，还真便是方法和路径没找准。
03
「自我提升」不是百米冲刺
而是在跑马拉松
4年前，我开始练习长跑，我创造，长跑能力的提升，既是身体的磨炼，又是一个重新认识自己的过程。
逐步地，我从勉强能跑5公里，到数次完赛马拉松，逐渐体会到，在自身根本有限的情形下，任何事情想要成功，必备三个要素：
① 明确的目标；
② 科学的学习操持和磨炼方法；
③ 不打折扣地坚持实行。
后来我打仗到了微软人工智能在线公开课（Microsoft Professional Program in AI ），这一套课程，从零根本到中级难度，循规蹈矩、目标明确，如果说有什么门槛的话，便是看你能不能坚持花韶光学习了吧。
这切实其实太符合我对学习路径的期望了，于是我没犹豫，就制订了操持、开始学习。
我给自己定下目标：在今年6月之内通过全部9门课程，7月中旬通过终极的专案项目（Capstone Project）。以终为始，从目标倒推，我就得每8到10天通关1门课程，并坚持每天学习两个小时，雷打不动。
邵师长西席第一次完赛北京马拉松
04
既已「做出决定」
就永久别再怕麻烦
定下目标，最难的便是坚持实行。
事情上，公司正在困难地推进一个项目的技能互助签约，家里儿子也正面临升学压力，一个40岁男人的生活，从来都不轻松。
但既然定下目标，就不能怕麻烦。
在两个月韶光里，无论哪天加班到深夜也好，或者孩子生病送急诊也罢，我从来都没有任何一天放下学习进度，就算不睡觉也坚持两个小时的学习韶光。说实话，在这样的条件下学习，一点儿都不竞赛马拉松随意马虎。
说句玩笑话，我以为在21世纪的互联网时期，职场上的「老兵」和「新兵」实在并没有绝对的利害：新兵更有冲劲儿、反应迅速、熟习新鲜事物；老兵则胜在保持不懈的意志和多年积累的战斗履历。
而我作为一个不再年轻的IT男，至今还能坚持这种不断追逐技能前沿、一直学习的状态，并能切实学到并节制最新的东西，就算过程辛劳，造诣感当然是不言而喻的。
邵师长西席所得到的微软AI专业学位证书
05
「努力」并不为了得到名次
但生活会回馈真正努力的人
刚刚开始学习微软人工智能在线公开课的时候，就曾经被调侃：「老邵，你争取拿到中国大陆地区第一个微软AI专业学位证书呀！
」
当时只当这是玩笑，由于以为只要保持自己的节奏，努力推进学习进度就好了，惦记那么多也没意义。
没成想，等我完成所有课程和实验，兑换证书之后，联系微软官方查询了一下，创造我还真是中国大陆第一个拿到微软AI专业学位证书的人。这也算是意外收成吧？
实在比起大陆第一人的名号，我还是更看重能力上的积累，更看重学习AI技能，对我的思维和视野的拓展。由于，无可否认，虽然目前AI仍有缺陷，但它已经是我们生活中随处可见、不可或缺的一部分了，不是吗？