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探求外星人的历史由来已久。
像1960年物理学家弗里曼·戴森提出的探求戴森球，以及天文学家考试测验从恒星的光变曲线中探求不可阐明的分外天体等方法，都没有啥定性的结果。
戴森球是假设外星人会充分利用恒星能源的终极办理方案，用大量类似太阳能板的装置将恒星完备包裹，百分百利
一个木星那么大的矩形物体，肯定出自聪慧生命之手，比如《太空堡垒卡拉狄加》中的这艘巨大的宇宙战舰。当然
最近，天文学家把希望放在了AI身上。
普利茅斯大学机器人及神经系统中央（CRNS）本日将会在英国利物浦的欧洲天文与空间科学周（EWASS）申报请示用AI探求外星人的研究进展。
他们利用人工神经网络（ANNs）来估算宇宙中存在外星生命的概率。
“现在我们对人工神经网络很感兴趣，希望能用这个技能探测出外太空里，智能的星际航天器从而找到外星生命。”普利茅斯大学博士生Christopher Bishop说。
探求外星人的Alma天文台，Atacama Large Millimetre Array
ALMA天文台的大略先容
他们的AI系统事情事理，是把系外不雅观测到的行星分为五类：和目前地球最相似的、和早起地球状态相似的、类火星的、类金星的以及类土星卫星泰坦的。
分好类之后，神经网络可以根据生命存在的特色设置参数，对这五类行星做评估，看存在外星生命的可能性。
接卸来会有外太空任务，能用上NASA的探求生手星的TESS太空船，还有欧洲航天局的ARIEL星际操持。
这两个任务都会网络到大量的数据，普利茅斯大学机器人及神经系统中央所演习出的AI模型恰好可以剖析这些数据，从中探求可能存在生命迹象的星球。
“就目前的结果来看，先把系生手星分类的方法被证明相称有用。”卖力这个项目的普利茅斯大学科学工程教授Angelo Cangelosi说。
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