马斯克指控身为天生式人工智能代言人的OpenAI的罪名,是放弃了“为造福人类而开拓人工智能”的初心。
诉讼称三位创始人最初与他接洽是为了创建一家开源、非盈利的公司,但这家2015年景立的初创公司现在变得专注于赢利。

那么,从ESG视角看,到底什么是“以人为本”的人工智能?它和商业利益相互冲突吗?国际上有哪些关于人工智能的道德磋商的热点?这些磋商又有何种意义?

机遇和推动

技能本身无罪,相反,在许多垂直领域,人工智能的发展转变了知识获取办法,关于人工智能的研究和运用呈指数级增长,包括提高效率、降落本钱、提高准确性、增强决策能力以及创新和创造就业机会等,对人类整体福祉有积极浸染。

例如在医疗保健行业,人工智能驱动的医学成像可以带来更快、更准确的诊断,降落医疗保健本钱并改进患者治疗结果。
《自然》杂志揭橥的一项研究创造,利用人工智能进行乳腺癌筛查使癌症检出率提高了5.7%,误报率降落了11%。

可持续专栏 马斯克的末路怒AI治理的难题

在金融行业,人工智能被寄予通过实时交易监控并向下贱反洗钱调查职员发送更高质量的警报的厚望。

在制造业中,人工智能驱动的预测性掩护可以减少停机韶光和掩护本钱。
根据软件公司Power-MI引用的普华永道研究,预测性掩护将正常运行韶光提高了51%,降落本钱11%,将设备利用寿命延长7%,并将与安全、康健、环境和质量干系的风险降落8%。

在农业领域,人工智能的运用可减少25-35%的除草剂和化肥花费,提高产量3-4%,还可以根据土壤湿度监测来帮助调度灌溉操持,为农场节省高达50%的水资源。

联合国秘书长设立的人工智能咨询机构近日发布的《以人为本的人工智能管理》(Governing AI for Humanity)中期报告也勾勒出一条清晰的逻辑线。
该报告阐明了人工智能对人类潜在益处的机会和推动成分,以及未来管理的风险点。

据报告,人工智能的积极影响遍及发达及发展中经济体。
例如它被用于创建已经覆盖80多个国家的大水预警系统、用于监控濒危物种和优化农业生产实践。
人工智能的运用潜力无穷,如正在拓宽高质量医疗做事的可及性。
同样,在办理环境问题、提高教诲可及性、缓解穷苦和饥饿以及增强城市安全等方面,人工智能都显示出了巨大的可能性。

在能源领域的贡献潜力也被该份报告所关注。
报告剖析认为,人工智能在优化能源系统和推进向可再生能源过渡转型方面发挥着浸染,如提高风能效率,掌握核聚变反应中的托卡马克等离子体,并实现碳捕获。

管理的关键成分

就人工智能的内涵和定义边界来看,公共部门的独特机遇完备符合“为造福人类而开拓人工智能”的义务。
比如推动在传统市场力量浸染下难以取得进展的领域实现打破,包括从精准预测极度景象、监控生物多样性,到扩展教诲机会、供应高质量医疗保健以及优化能源管理等多个方面。
政府和公共机构可以借助人工智能技能,显著提升向公民供应的做事质量,并特殊加强对社会弱势群体的支持和做事。

联合国的这份报告强调了利用人工智能造福人类的四项关键成分,“公正”是核心要素。

包括制订共同的数据标准和测试标准,促进人工智能初创企业在更多国家和地区进行测试和支配;在发展中国家和地区,鼓励构建本土人工智能生态系统温柔该当地需求的模型,鼓励政府和私营部门投资其他核心根本举动步伐,以推动环球人工智能的发展;

国家和国际层面上应对掉队地区的企业进行人才、数据、打算资源的投资,以及开源数据和模型共享的支持,使其创建自己的人工智能办理方案。
通过国际互助,促进人工智能人才的培养和互换,推动人工智能在科学研究和可持续发展目标方面的运用;

人工智能的发展、支配和利用须要平衡推动成分和防护方法,以促进人类的增强而非替代,避免形成“人工智能鸿沟”,确保公正获取技能和技能。
培植和完善各利益干系方和成员国之间资源平等获取和隐私保护数据共享的机制,以实现更公正的人工智能发展。

“管理”作为推动人工智能的关键成分则包括人工智能应致力于支持可持续发展目标的实现,通过环球管理框架塑造勉励机制,推动实现原谅性目标并办理权衡与平衡问题。
通过数据保护和交流框架促进模型构建生态系统,实现更具原谅性和可持续性的人工智能开拓。

此外,报告还提出借鉴Gavi同盟等其他领域履历,通过创新市场机制和勉励方法,加强国际互助,如“分布式CERN”,扩大人工智能的遍及,确保其做事于公共利益并公正分配成果。

风险事宜

人工智能的管理实质上涉及技能伦理的问题,目前磋商的重心在于如何为技能主体在履行技能行为的过程中供应伦理导向。

技能伦理不仅考虑技能的可能性,还要考虑技能活动的目的、手段及后果。
英国艾伦图灵研 究所(Alan Turning Institute)将人工智能伦理定义为一套代价不雅观、原则和标准,用以辅导人工智能技能的开拓和利用。
这意味着人工智能的开拓和运用须要知足相应的伦理原则和标准,否则会对人和社会造身分歧程度的负面影响。

华尔街见闻把稳到,一系列范例的人工智能运用事宜实在引发了人们对人工智能伦理问题的思考。
例如外卖骑手寻衅交通规则,“助手”变“杀手”,显示人与机器、事情效率与人类规则之间存在抵牾。

“同性恋雷达用于同性恋识别,准确率可达 80%”、“人工智能可以翻译大脑想法,读懂人的意识”则表示了技能的打破性进展, 但同时也带来隐私无处藏匿的忧虑。
“无人车驶入快车道”引发了人们对权责归属的关注。

上述报告也指出,在确保公正享受人工智能发展机遇的同时,必须负责对待各种已知和潜在危害。
人工智能的支配可能引发种族歧视,威胁措辞多样性,产生新型虚假信息乃至影响政治进程,在网络安全领域引起繁芜寻衅。

人工智能风险还包括技能局限导致的偏见和信息危害,以及技能被用于恶意目的,如深度假造和敌对信息活动,严重危害社会安全。
报告称,体例全面的人工智能风险清单是一项寻衅,须要跨学科研究和灵巧的风险管理框架共同合营。

然而,人工智能管理仍有一系列具有寻衅的难题。
比如人工智能系统的繁芜性和商业秘密使其难以透视,加之科学的低级阶段和资源限定,这些成分阻碍了风险识别和管理任务的确定。

只管人工智能影响环球,但其管理受国家边界局限,须要国际互助以补充监管空缺,确保全面问责。
报告还提出应考虑成员国的详细限定,知足其需求,帮助办理本土问题,而非强加不适用的办理方案。

此外,还需在其生命周期内全面考虑人工智能的本钱和影响的同时当心过度谨慎导致错失落利用人工智能的机会,这些都为人工智能下一个阶段的管理带来繁芜的磨练。

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