Gartner 高等首席剖析师 Philip Walsh 表示：“对 AI 潜力的大胆预测引发了人们的预测，认为 AI 可能减少对人类工程师的需求，乃至完备取代他们。只管 AI 将重新定义软件工程师的角色，但人类的专业知识和创造力仍旧是开拓繁芜、创新软件的关键。”
IT之家从报告获悉，AI 将在如下三阶段影响软件工程师的事情。
短期：AI 仍将在一定范围内运用AI 工具将通过增强现有开拓者的事情办法和任务，带来一定程度的生产力提升。尤其是在拥有成熟工程实践的企业中，高等开拓职员的事情效率将显著提高。
中期：AI 智能体（AI Agent）将打破现有事情办法AI 智能体将改变开拓职员的事情模式，使开拓者能够完备自动化，这标志着 AI 原生软件工程时期的到来。在这个阶段，大多数代码将由 AI 天生，而不是由人类编写。
Walsh 阐明说：“在 AI 原生时期，软件工程师将采取‘ AI 优先’的思维办法，更多关注如何让 AI 代理理解并处理特界说务的背景和限定条件。”自然措辞提示工程和增强天生（RAG）技能将成为开拓职员的必备能力。
长期：AI 技能的进步将冲破更多限定，AI 工程将成为主流虽然 AI 会提升工程效率，但企业将须要更多技能娴熟的软件工程师，以知足对 AI 赋能软件快速增长的需求。
“开拓 AI 驱动的运用将催生一种新型软件专业人才 —— AI 工程师。他们具备软件开拓、数据科学和 AI / 机器学习方面的综合技能，这些技能将变得非常抢手。”
根据 Gartner 在 2023 年第四季度对 300 家美国和英国企业进行的一项调查，56% 的软件工程主管认为 AI / 机器学习工程师是 2024 年最急需的人才，AI / 机器学习运用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。
报告称，为了支持 AI 工程师，企业须要加大对 AI 开拓平台的投资。AI 开拓平台能够帮助企业更高效地构建 AI 技能，并大规模运用于企业办理方案。“这意味着企业还要为数据工程和平台工程团队供应技能培训，使其节制支持 AI 持续集成与开拓的工具和流程。”