据宣布，该申请于2017年提交，但在上周才由专利局对外公布，个中提到，第三方开拓商支配的游戏反作弊检测可能只会检测到在游戏内发生的作弊行为。该方法将利用机器学习来演习AI以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。这意味着，如果玩家想在游戏平台上作弊，而不是在游戏内部作弊来得到造诣，那么玩家就有可能在不被游戏内部反作弊检测到的情形下，得到干系造诣及其褒奖。
为理解决这个问题，微软正在为运用机器学习的AI申请专利，以识别玩家的造诣关照，游戏得分报告，或游戏与Xbox Live之类的各种交互中的不同活动模式。
“分类函数可以将玩家的交互分类为正常或非常，并且可以进一步剖析那些标记为非常的交互行为，那些是可能的作弊行为，”该专利这样描述。 “以这种办法，可以根据难以通过手动技能识别的模式，去方便地筛选非常大量的玩家数据，以探求可能的作弊行为。”
该专利目前尚未得到批准或谢绝。
