编辑丨leon
日前，中国康复医学会帕金森病与运动障碍康复专业委员会第一届学术会议在广州召开。会上，腾讯医疗人工智能实验室推出了一项帕金森病AI赞助诊断新技能——帕金森病运动功能智能评估系统，基于无可穿着传感器的运动视频剖析技能，针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS（国际普遍采取的帕金森氏病评分量表）评分，通过AI赞助帕金森病的诊断和早期筛查，有效提高诊断准确率和效率。
这也是海内首个通过运动视频剖析技能实现帕金森病的AI赞助诊断，该产品在会议展区中亮相，引来不少参会者容身体验。会上，复旦大学附属西岳医院神经内科副主任、国家老年疾病临床医学研究中央(西岳)帕金森紧张研究者王坚教授为与会者先容了这项互助技能，并申报请示了帕金森病监测和全程管理人工智能化研究的新进展。
▲ 来自著名国家三甲医院的参会专家在腾讯医疗AI实验室展区体验和测试帕金森病运动能力智能评估系统。
传统帕金森病人工诊断耗时耗力 缺少简便客不雅观量化指标
目前，中国帕金森病患者人数约300万，55岁以上人群的患病率约1%，65岁以上的老人患病率达1.7%，随着社会人口老龄化问题的加重，帕金森病等老年神经退化疾病不仅仅是一个医学问题，更演化成一个主要的社会问题。帕金森病患者常日会涌现行动迟缓、肢体抖动僵硬等症状，严重影响日常行动能力及生活质量。
早期创造帕金森病及客不雅观量化评估疾病严重度对疗效评估、延缓病程、减少并发症至关主要。目前，常见的诊断办法是通过UPDRS对帕金森病患者进行评估，年夜夫通过对患者的指定动作完成情形进行逐项打分，一样平常在门诊或随访环境下进行，并须要年夜夫接管过一定演习。
传统诊断办法一定程度上限定了帕金森病的检出率和对付疾病进展的及时评估。一方面，年夜夫完成一次UPDRS评估须要30分钟以上，耗费年夜夫和患者大量韶光本钱和沟通本钱。另一方面，由于评分紧张依赖患者的主不雅观描述和年夜夫的肉眼不雅观察，如动作的间隔、幅度、频率等，缺少量化指标，有可能涌现因主不雅观性导致的偏差。
AI辅诊技能新打破 帕金森病诊断速率提升10倍
针对传统人工UPDRS评分办法耗时耗力、精准性低的缺陷，腾讯医疗AI实验室研发并推出帕金森病运动功能智能评估系统，这项技能可识别运动视频中的身体部位的关键节点，定量剖析动作指标，实现UPDRS评分的“可量化”和“风雅化”，提高运动评测精度，实现帕金森病的早期筛查功能，提高诊断效率和诊疗质量。
在AI技能的赞助下，用户无需穿着任何传感器，仅需透过摄像头拍摄（普通智好手机即可知足）便可实现帕金森病的运动功能日常评估，年夜夫可在3分钟内完成诊断过程，诊断速率提升10倍。
▲王坚教授在会上先容帕金森运动剖析的临床难度、主不雅观性、不一致性，以及与腾讯医疗AI实验室联合开拓视频
会上，王坚教授先容，“目前预实验的数据显示，帕金森病运动功能智能评估系统的AI评分结果与专家人工评分结果的同等性非常靠近，完备达到预期效果，后续更大规模的正式临床试验在积极准备的过程中。”
通过AI技能手段，未来可实现让患者利用普通的智好手机自助拍摄，在家庭场景下完成帕金森病的运动功能日常评测，为患者和年夜夫省客岁夜量就诊或者随访韶光。
“看看我们有没有可能在帕金森病研究领域更有聪慧，把‘亦敌亦友(Frenemy)’的AI变成我们的朋友，让它承担重复、繁琐的任务，让我们有限的脑力和韶光，做那些更具寻衅性，更故意义的事情。”王坚教授在会上说道。
此技能是一项运动障碍性疾病的通用视频剖析技能，可以拓展到国际上更加通用的MDS-UPDRS评分体系，除了用于帕金森病的赞助诊断，还可以用于其他运动障碍性疾病，如:脑瘫患者在手术前的步态剖析；足球运动员受伤后的规复演习中的运动功能状态评测等；以及用于居家养老和机构养老场景，对老人的运动能力，日常行为，多种疾病进行居家评测剖析，有效提升老人的安全和养老机构的做事效率。
基于此项技能可量化、可以风雅化评估的能力，可针对特定病种（例如帕金森病）选择一系列规范动作，制订一套全新的运动能力智能评估标准，从而打破运动能力评估主不雅观性强、量化程度低的限定，为运动障碍性疾病的能力评估供应一套全新体系。
▲ 腾讯医疗人工智能实验室部分成员，西岳医院神内部分成员，科学出版社医学医学部参展职员合影
腾讯的帕金森病运动功能智能评估系统紧张有三大技能特点：动态特色捕捉（通过姿态卷积预测全身枢纽关头位置），时序剖析技能（通过时序卷积担保全身枢纽关头在韶光维度上的连贯性），以及动态剖析技能（利用影象网络和人体动力学模型输出可靠的运动指标）。
腾讯医疗AI实验室卖力人范伟博士先容：“我们公布利用的运动视频剖析技能比较较于普通的图像剖析技能更具寻衅性。缘故原由在于其核心AI算法不仅要通过卷积神经网络等干系技能学习图像特色，还要在时空维度长进修视频前后的关联同等性。大略来说，即视频AI技能除了要剖析静态图片的图像特色，还要加上不同图片之间的更加繁芜的时序空间关系剖析。值得一提的是，由于手部枢纽关头点多，运动剖析相对躯干更细微繁芜。一段视频由千万张图片组成的，这对打算机算力也是一个很大的寻衅，因此医学视频剖析领域对算法的效率有更高的哀求。在学术会议中，我们通过普通台式机就能实时演示动作剖析，包括频率、幅度、稳定性等肉眼难以捕捉、洞察和量化的指标”。
目前，腾讯正积极探索和布局人工智能技能在不同医疗场景的运用，通过研发AI技能，构建良好的技能生态，做事于医患双方，提高事情效率，优化就医体验，办理年夜夫最关心的临床问题。
腾讯医疗AI实验室是专为医疗领域打造的人工智能实验室，采取美国-中国双中央模式，目前在硅谷、北京、深圳设立了三个分支。实验室的紧张研究方向是基于自然措辞理解、医学知识图谱、深度学习、医疗影像、贝叶斯网络、多模态剖析等根本技能构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床赞助诊断引擎、问诊对话引擎等智能平台。除帕金森病运动功能智能评估系统外，实验室其他紧张产品还包括临床赞助决策支持系统，面向脑卒中、急性冠脉综合症等高危易误诊疾病供应临床赞助决策支持，以及心电图智能剖析软件，利用AI技能实现心电图监测结果的自动判读和预警等。