作为炙手可热的AI独角兽的灵魂人物，奥特曼被罢免，堪比当年乔布斯被Apple驱离，这场持续数日的OpenAI罗生门剧情一度成为科技圈的霸屏新闻，从而使得最近一波AI浪潮中，加速派与对齐派的技能路线不合浮出冰面。
屠龙者变恶龙——OpenAI的分外历史与组织架构
把韶光轮盘拨回本轮神经网络AI变革浪潮的早期——2015年，AI巨子的谷歌DeepMind，发布了AlphaGo模型，挫败围棋界各大顶尖高手，成为轰动一时的新闻。
许多硅谷的科研职员与商业精英们预感了AI被大公司垄断的恐怖未来。硅谷顶级孵化器Y Combinator 公司的CEO奥特曼、支付公司Stripe前技能高管布罗克曼、原谷歌大脑项目科学家苏茨克维、特斯拉CEO埃隆·马斯克与其他九人共同创建了非营利性组织——OpenAI。这些创始人希望，AI技能能秉承开源、公益的理念，造福人类，而不是成为大公司垄断的工具（OpenAI中的Open正有此意）。最开始的OpenAI依赖愿景、创始人魅力和并不丰硕的报酬从大公司挖掘开拓者与AI科学家，组建AI研发实验室。以是，OpenAI的创始本体是一个NPO性子的组织，而不是一家公司。
OpenAI公布的章程可以总结为：创造安全的AGI造福全人类，以公共利益、持久安全、技能领先、互助导向为原则。至今OpenAI官网上的最早一篇先容OpenAI义务的博客这样写道：OpenAI 是一家非营利的人工智能研究公司。我们的目标因此最大可能造福全人类的办法推进数字智能，不受盈利需求的滋扰。由于我们的独立研究没有盈利责任，因此我们可以更好地关注对人类的积极影响。作者是Greg Brockman与Ilya Sutskever。
马斯克在早期捐献了一亿美元，后来因路线不合退出。演习大措辞模型（LLM）须要花费巨量成本，算力本钱呈指数级增长，同时顶尖的AI工程师的报酬也是不菲。OpenAI 第一年的花销是 1123 万美元，个中超过665万是50多名员工的人为。OpenAI早期危急重重，奥特曼挺身而出，辞去Y Combinator的CEO，全职成为Open AI的CEO，探索融资模式。
2019年3月11日， OpenAI宣告在母公司OpenAI Inc的非营利主体下，创建一个限定性营利实体OpenAI, L.P。投资人和公司员工拥有OpenAI, L.P的股份但没有投票权，投资者的分红累计超过回报上限后，资金就会自动流入OpenAI Inc非营利组织的账户中。
OpenAI设计了犹如缝合怪的管理架构：
董事会是OpenAI所有活动的最高权力机构，董事会要忠于OpenAI的愿景——安全、公益、开放的AGI。将持股权与决策权分离，只有未持有股权的董事拥有对公司关键决策的投票权。限定性营利实体OpenAI LP从属于非营利主体 OpenAI Inc，设立投资人与员工的盈利上限。当开拓出真正的通用人工智能（GAI），OpenAI Inc 非营利组全权拥有AGI的权限，而不包含在此前与微软的商业条款中，对GAI的剖断取决于独立董事会。
OpenAI LP 的紧张相信责任是推进OpenAI 章程的目标，公司由 OpenAI Nonprofit 董事会掌握。所有投资者和员工都签署协议，规定 OpenAI LP 对章程的责任始终是第一位的，纵然以捐躯部分或全部财务权柄为代价。”董事会拥有对非营利主体OpenAI Inc与限定性营利实体OpenAI, L.P的掌握权，董事会要为公益愿景卖力，却没有与OpenAI的利益捆绑，因此，《福布斯》将其戏称为“科技向善长老会”。
这种组织架构的意图是：掩护公益愿景的初心，知足对投资人与核心工程师的股权勉励，同时也最小限度的掌握了引入成本后对NPO主体的影响，但也为之后的冲突埋下定时炸弹。
截至发文时OpenAI的组织架构。https://openai.com/
OpenAI改组后陆续吸纳了投资，包括最主要的互助伙伴——微软。
2019 年7月22日，微软宣告与 OpenAI 达成互助伙伴关系，以10亿美元投资成了 OpenAI 的大投资人 LP ，将与 OpenAI一起共建Azure AI超级打算技能。
OpenAI将其大模型移植到Microsoft Azure上运行，免费利用微软的云做事来演习和运行 AI 模型。微软得到了 Open AI 技能的独家权，可在 Bing 搜索等产品上利用 Open AI 的技能成果，微软也成为OpenAI商业化AI技能的首选互助伙伴。
2020年后，OpenAI开启了烧钱拼算力的大模型开挂路线，商业模式愈发成熟，其代码也不再开源。
每一次GPT的升级，参数量都是指数型的上升。演习一次大模型就要几百万美元，每年的云打算本钱也都要上亿。2020年5月发布的 GPT-3有1750亿的参数，基于GPT3 .5的 ChatGPT 在2022年底发布后引爆互联网，到2023年3月推出的GPT-4综合性能已经傲视群雄。
在产品迭代与商业化势如破竹之时，因公益愿景设立的董事会元老们，对奥特曼过于激进的AI商业化路线愈发不满，终于爆发冲突。在奥特曼被开除事宜发生时，董事会是6位成员，不符合奇数投票原则，奥特曼完备没想到当自己带领OpenAI高歌年夜进的时候，居然会后院动怒。很多人发出感叹，对人类如此主要的科技独角兽，居然发生这样草台班子的闹剧。
OpenAI所设计的组织架构，是把成本机制引入到一个愿景驱动的非盈利组织的模型之中，股权与投票权分离，让董事基于义务代价不雅观而非投资回报进行决策，导致了作为灵魂人物的奥特曼被开除成为可能。公益空想与商业可持续是一座困难的天平。在得到微软的算力-成本加持后，Chat GPT横空出世，之后的Open AI的发展路径，更像是一个快速崛起的成本独角兽而不再是愿景为AI普惠众人的NPO。
2月22日，Google发布了开源大模型Gemma-7B，性能超过此前Mate开源的大模型Llama-2 13B，成为最强开源大模型。对付一家AI企业，开源的大模型肯定不是手里性能最好的大模型，开源大模型一样平常会被其他创业公司拿来套壳，独立开拓者的日常利用肯定首选性能领先的大模型调用API，但更深度的开放意味着未来行业标准的话语权与生态影响力。
反讽的是，截至本文发布，作为OpenAI曾经意图颠覆的科技巨子都已纷纭推出自己的开源大模型，OpenAI却未曾开源任何大模型。
OpenAI成了最不open的AI。
AI技能政治——危急派、加速派与对齐派
关于本轮神经网络AI改造浪潮的各类各样的不雅观点，可以大致划为三派：危急派、加速派与对齐派。
危急派
是指对目前的AI技能严重当心，并疑惑其对人类社会可能产生极大威胁，主见停息AI技能连续研发的派系。AI危急派的很多论断，建立在对当前AI技能不准确的认知上，乃至过于浮夸AI的发展速率，一样平常有工程师背景或者科技从业者并不会支持过于夸年夜的AI威胁论。2023年3月29日，著名企业家埃隆·马斯克牵头的“停息AI联署信”发布，这封公开联署信得到一千多名业界、学界人士相应，署名者介于危急派与对齐派之间。公开联署信呼吁所有AI实验室立即停息演习比GPT-4更强大的AI系统，停息至少6个月；如果这样的停息不能迅速履行，政府就该当参与并履行停息。公开信称，AI的研发该当重新聚焦于使当今最强大、最前辈的系统更加准确、安全、可阐明、透明、稳健、同等、值得相信和忠实。在开拓强大的AI系统之前，要确信这些系统的影响是积极的，风险是可控的。公开信还引用OpenAI近期的声明称，在开始演习未来的系统之前的某个时点，得到独立的审查可能很主要，而对付正在研究最前辈模型的开拓者，应达成共识来限定新模型的算力增长速率。（https://science.caixin.com/2023-03-29/102013411.html）
加速派
是指受 E/acc（有效加速主义）思潮影响的人物派系，该思潮认为人类该当无限制地推进AI等前沿技能的加速研发，终极促进人类进化。E/acc这个词组最开始的发明，纯粹是为了“玩梗”，是对有效利他主义Effective Altruism（简称E/A）造词的戏谑，最早涌如今两名硅谷程序员在X space 上的闲聊中。后来有名风投基金A16Z 的创始人 Marc Andreessen 和 YC 孵化器的 CEO Garry Tan 把自己X账号简介加上了“E/acc”，大佬站台后，很多人跟风改E/acc后缀。虽然涌现了E/acc的论坛网站，E/acc仍旧是一个混沌的思潮，每个自称E/acc的人并没有对此统一的定义。
根据E/Acc论坛，紧张不雅观点可以归纳为：
加速主义是指技能与成本之间耦合的正反馈螺旋加速状态。
类比热力学墒增定律，宇宙的繁芜程度不可逆的增长，人类社会的技能智能程度也该当加速发展。
AI技能发展是不可阻挡的，反对AI都是由于不理解技能，才杞人忧天。人工智能有一定风险，该当让更多人加入这个技能浪潮，要开源、要加速才能促进技能良性发展，而不是限定、延缓AI技能。
人类社会的公共部门（政府、NGO、科学家协会）无法管理AI，该当充分放手让AI 加速，AI系统会自我进化到相互制衡的状态。
当前存在的社会问题可以忽略，任由技能突进可能会加剧社会抵牾的情形发生，但技能突进到一定程度旧的社会问题会迎刃而解
OpenAI的CEO奥特曼与风投基金a16z的联合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）都被认为是加速派的代表。安德森曾在 a16z 官网发布《技能乐不雅观主义者宣言》（The Techno-Optimist Manifest），紧张不雅观点依旧为哈耶克来源，认为技能创新是永恒的经济增长动力，自由市场是组织技能经济的最有效的办法，推动技能进步使“我们”成为科技超人。这篇“技能中央论”的宣言如此粗制滥造，认为社会变革是技能进步的副产品，技能发明分开了社会与政策环境，将成本主义的新技能运用等同于社会进步，将投资人等同于科技创造的代言人。科技行业的风险投资人当然非常乐不雅观，由于他们是技能跃进的最大受益者，逾额利润的第一轮收割者，并且认为坚持当前技能-成本主义的发展模式，自己就会成为第一批超人。当a16z的风险投资家举起《技能乐不雅观主义宣言》大旗的时候，就像是美国号称自己发明了民主与平权一样虚伪。
E/ACC是被发明出来的，用以对辩关于AI技能杞人忧天的辞吐，E/ACC糅合了老加速主义的只言片语以及工程师达尔文主义认识论。其诡辩是“工业党”（唯发展论）套路，所谓“技能超速发展中产生的社会问题可以通过超速发展技能来办理”，这是一种将技能中央论推演到极致并透支社会的技能发展策略。E/Acc的起始论点挪用了热力学定律，设置了一种幻象，类似“禁止干预”的定命。“技能神圣并抽离于社会，可以在外部决定社会进程”可以总结为“技能中央论/技能决定论”，可以追溯到圣西门的技能专家治国论，伴随着关于科技史教科书成为一种大众认知。这种技能拜物教实际上阻碍了人们对技能关系的认知。
OpenAI官网关于超级对齐的先容
对齐派
主见减缓通用人工智能技能的研发速率，提升对技能的公共效益、伦理谈论、人文代价的重视，在AI研发过程中引入人文的代价判断，确保AI技能不会失落控，对人类社会的产生威胁。英国教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是卷积神经网络理论的领军人物，也是本轮AI技能跃进的奠基性科学家，被称为“人工智能教父”，从Google离职后，持续呼吁谨慎对待AI技能，成为AI对齐派的代表。OpenAI首席科学家Ilya正是辛顿最得意的弟子，他在OpenAI内部推动一项名为“超级对齐操持”的项目，来确保AI机器与人类的意图和代价不雅观保持同等。让AI理解人类的明确意图以及隐含意图，例如真实性、公正性和安全性。 此前，OpenAI的两名独立董事Helen Toner和Tasha McCauley都具有对齐派方向。
当代区块链行业有名人物，以太坊创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）在博客文章“我的技能乐不雅观主义（My techno-optimism）”中提出了D/acc 的不雅观念，回应安德森的《技能乐不雅观主义宣言》。 （原文链接https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html）
Vitalik具有开拓者与的双重背景，继续了加密朋克的理念，倡导科技向善的公共代价。同时作为行业最大公链——以太坊的领导者，Vitalik在开拓者与投资者中都具有一定话语权。
在这篇文章中，Vitalik试图以D/Acc的愿景框架，兼容各路技能意识形态。如：E/Acc、有效利他主义（E/A）、自由主义者、多元主义、公共医疗、区块链主义、太阳朋克（solarpunk）、月球朋克（lunarpunk）。D/Acc的“d”可以代表很多观点；尤其是防御（defense）、去中央化（decentralization）、民主（democracy）以及差异化（differential）。
Vitalik借用了人类学家詹姆斯·C·斯科特（James C Scott）的经典著作《躲避统治的艺术》，斯科特提出Zomia（赞米亚）东南亚山地形成的对抗中央化权力的社会形态与生产办法，对应谚语“山高天子远”。
Vitalik列举了一系列区块链技能，这些技能可以成为个体对抗数据监控的方法。零知识证明可以用于隐私保护，许可用户在不透露私人信息的情形完成验证。这样的技能可以让我们保持隐私和匿名的好处——这些属性被广泛认为是投票等运用处景所必需的——同时仍能得到安全担保，同时还可以打击垃圾邮件和不良行为者，可以让用户和社区在不危害隐私的情形下验证可信度，并保护他们的安全，同时不依赖于把谁好谁坏的定义强加到自己身上的中央化瓶颈。
例如：
数字护照署名封装在 ZK-SNARK 里面，就可以证明你是特定国家/地区的唯一公民，而不须要透露你是哪里的公民。
在 Zuzalu 孵化的 Zupass 已被成百上千人利用，最近又被 Devconnect （可让用户持有门票、会员资格、（不可转让的）数字收藏品和其他证明。
pol.is 采取了跟Community Notes类似的算法（并且利用要比Community Notes更早）来帮助社区识别子部落之间的共识点。
在文中，Vitalik也认可“超级对齐”是一种务实的折衷主义，让开发者更故意识地确保正在做的东西能够帮助人类繁荣发展，同时并不中断研发进度。“通过在决策的每一个步骤都植入人类的反馈，我们减少了将高层级的方案任务转移给人工智能本身的动机，从而减少了人工智能本身做出一些与人类代价不雅观完备不符合的事情的机会。”如果我们想要一个超级智能与“人类”共存的未来，一个人类不仅仅是宠物，而且实际上对这个天下仍保留着故意义的代理权的未来。
大众文化中对付技能的态度，有两种极度，一种是技能决定论的，一种是技能危急论的，认为技能黑箱不可对话，采纳一种对抗式态度。民粹主义的AI威胁论与AI加速论可以作为类比。对齐派来自AI工程师的技能自觉，现实中是一种更务实的塑造AI技能与社会的可行路径。
而在技能政治视野中，技能被看作一种基于社会天生的文化创造，技能是由诸多社会力量与政治愿景参与培植的，人们在日常生活与集体行动中可以主动的塑造技能与社会嵌合的形态，旁边技能的发展方向，以此创造未来的科技生活。引入政治经济学与历史社会学的视角，通过对历史与实践中详细技能的剖析，创造技能升级内在于社会创新之中，正是在跨界、震荡、冲突式的社会互动中启示了技能进程的向量参数。没有人对技能的想象以及利用，就不存在技能的社会效应。将技能置于与人类的政治谈论与方案中进行稽核，在一个高度\公众技能化\"大众的当代社会中，技能领域成为了社会权力斗争的核心地带。
环绕此轮AI改造产生的思潮冲突，正是不同政治愿景与技能路线斗争的映射。加速主义的幽灵，也被唤醒，被权力话语征用，粉墨登场。
参考资料：
https://www.chaincatcher.com/article/2106392
https://mp.weixin.qq.com/s/PXhmtWMgmoqOKSWHSr3LxA
https://science.caixin.com/2023-03-29/102013411.html
https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html
https://36kr.com/p/2548576393435267
https://www.douban.com/note/683380852/?_i=9018651UAxdjDM,9018681UAxdjDM
https://www.vintagecomputer.net/PCC.cfm
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2019817
https://foresightnews.pro/article/detail/41642
https://www.effectiveacceleration.org/posts/mHo5wGDBdKc4WbCwJ/the-effective-accelerationism-2-0-specifications
https://www.e-flux.com/journal/46/60070/accelerationist-aesthetics-necessary-inefficiency-in-times-of-real-subsumption/
Machine for a Long Revolution:
Computer as the Nexus of Technology and Class Politics in China 1955-1984
WANG, Hongzhe，2014