近日，《麻省理工科技评论》揭橥了题为“百度如何利用人工智能抗击疫情”的宣布，整体展现了百度AI技能在病毒剖析、实时筛查、赞助诊疗、大数据剖析等方面的运用成果。宣布指出，人工智能开始在公共卫生领域发挥主要浸染，政府机构及企业越来越多地寻求AI技能以抗击疫情，这次疫情中展现出的数字链接，其规模是传染病史上前所未有的。
新型冠状病毒具有难以预测、传染性强的特色，因此学术和医学界认为剖析病毒构造，并全力研发疫苗应该是紧张任务。1月30日，百度向从事抗疫事情的环球科研医疗团队免费开放了线性韶光算法 LinearFold以及天下上现有最快的 RNA构造预测网站，可将新型冠状病毒 RNA二级构造预测提速120倍。
宣布指出，近期研究显示辅导细胞复制蛋白质的信使RNA（mRNA）二级构造与其功能性半衰期存在干系性，并且能够影响蛋白质翻译。快速进行病毒构造剖析可以大大缩短设计具有更高稳定性和更好效力的潜在mRNA疫苗所需的韶光，从而为挽救千万人道命供应了机会。
疫情不断扩散，在交通枢纽等人流密集地区进行实时筛查和监控，对付遏制病毒传播有主要浸染。百度研发了AI测温系统，可在视频监控人流中找出体温非常的工具，而发热正是冠状病毒传染症状之一。该技能实现了单人通道顺序通畅下1分钟内逾200人实时体温检测，目前已在北京清河火车站、数字北京大厦等交通枢纽、商业楼宇、行政机构、医疗举动步伐及居住社区等地支配。百度还开源了业内首个口罩人脸检测及分类模型，准确率高达97.27%。
其余，更自动化、更具实用性的赞助诊疗运用也呈现了出来。肺部CT是新冠肺炎筛查和诊断的主要依据，但面对成倍增长的病人CT影像，一线的年夜夫资源却十分有限。肿瘤数据平台和医疗数据剖析企业连心医疗，基于百度飞桨开源深度学习平台开拓了肺炎CT影像剖析的人工智能模型，并将其开源。基于该模型的肺炎评估筛查系统已首先在湘南学院附属医院投入利用。为减少传染风险，并为医疗资源匮乏地区的人群供应做事，百度还上线了在线问诊平台。平台拥有超过10万名呼吸科急诊科专业年夜夫，目前已经回应了超1500万次用户咨询。
在各地持续追踪新型冠状病毒潜在传播事情中，自动化电信服务也有效地利用于关键信息的网络。百度研发了智能外呼平台，平台可支持每秒拨打1500个电话，目前已累计拨打300多万次电话，讯问人们近期的出行轨迹、密切打仗人群和当前的康健情形。医疗机构、省级疾控中央和社区可以利用该平台来追踪新型冠状病毒在特定地区的传播，并根据地方情形来做好医疗保障。
人工智能和大数据还可以用于更好地理解与新型冠状病毒干系的关键事宜和位置，确定其来源并测算传播速率。百度舆图的迁徙大数据平台，正是利用人工智能驱动的舆图系统来识别高风险地区的人群流动。平台显示的武汉迁出人群轨迹基本上也符合新型冠状病毒的早期传播情形。《麻省理工科技评论》指出，人工智能驱动的数据剖析可以为专业职员供应有代价的实时洞察，从而加快当地的准备和应对事情。
无人驾驶车辆正在高风险区域运送物资并为医院消毒，无打仗式作业可有效减少人际传播，缓解医疗职员紧缺的问题。百度自动驾驶平台Apollo与新石器互助，为北京海淀医院运送物资和食品，每天可做事100多位一线医护职员。百度Apollo还向致力于抗击疫情的企业免费开放了低速微型车套件及自动驾驶云做事。
人工智能技能运用展示出了巨大的想象力。我们能够深入理解并预测新型冠状病毒的发展情形，快速得出影响"大众认知的剖析结果，加快疫苗的研发事情，并为传染者以及恒河沙数的抗疫专业人士供应帮助。在当前的环球疫情大考中，百度AI战疫的案例或将供应不错的思路。