机器视觉系统智能化的关键在于“深度学习”，深度学习是人工智能的一个分支，即通过对大量数据进行演习，使视觉系统具备自我学习和判断的能力。深度学习和机器视觉两者的结合而成的系统不仅能识别大略的图案，还能处理繁芜的场景，极度点的系统乃至可以做到创造微米级的瑕疵。DLIA工业毛病检测系统便是这样由虚数科技自主研发的一套AI视觉检测系统。
在实际运用中，DLIA工业毛病检测系统已被广泛运用于多个行业，例如电子制造、汽车零部件生产、食品包装等领域。DLIA系统的一个主要特点是其高度的灵巧性和可定制性。面对不同行业的详细需求，它能供应量身包括但不限于：
算法优化：针对特定类型的毛病，进一步优化检测算法，提高检测精度。系统集成：与现有的生产线掌握系统无缝集成，实现自动化检测流程。个性化界面：根据客户的操作习气和事情流程，设计个性化的用户界面。随着AI技能的不断进步和工业4.0的发展，未来的AI视觉检测系统将会更加智能、灵巧。DLIA工业毛病检测系统将连续引领工业质检领域的创新，为制造业带来更高效、更可靠的质检办理方案。同时，随着物联网技能的运用，AI视觉检测系统还将与更多的传感器数据相结合，形成一个全面的智能生产监控体系，进一步推动制造业向智能化方向发展。
