UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、措辞、机器人、机器学习等学科的分解和独立发展，客不雅观上造成了当前产学两界研究思路和不雅观点相称混乱的局势。[1]
“自 1980 年代以来，AI 被分解出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前 30 年以逻辑推理与启示式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。”
“留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，的确是有很多全局视野的，但多数已经由世或退休了。”
短缺了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究职员核阅人工智能，横算作岭侧成峰。”
尤其在深度学习逐渐成为 AI 主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。
这是一个最好的时期，也是最坏的时期。
“虽然AI的各大学科领域目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的过程中，终极目标是希望形成一个完全的科学体系，从目前闹哄哄的工程实践变成一门真正的科学 Science of Intelligence。”
在学科交叉领悟和大一统的趋势下，“也为现在年轻一代研究职员供应了一个建功立业的机会和舞台。”
后深度学习时期，研究者到底需具备什么样的全局思维？AI各大学科应若何有效领悟？哪些被逐渐遗忘但有效的传统方法可填补新方法的不敷？华人学术界又该如何提升国际影响力？
基于此，雷锋网在CCF-GAIR环球人工智能与机器人峰会，发起 「2019 华人顶会主席」专题圆桌，这是中国人工智能学术界，首次公开举办的五大国际 AI 顶会华人主席互换会。出席本次圆桌的高朋有：
ICCV 2005 大会主席 马颂德
CVPR 2017 大会主席 张正友
ACL 学会主席 周明
IJCAI 理事会主席 杨强
ICRA 2017 大会主席 陈义明
圆桌主持：京东集团副总裁 郑宇
「2019 华人顶会主席」专题圆桌，设立于第四届 CCF-GAIR 环球人工智能与机器人峰会主论坛 “中国人工智能四十周年”环节，汇聚 5 位天下人工智能顶级会议/学会的华人主席，在重新核阅人工智能四大主流学科（视觉、措辞、机器学习、机器人）过往研究发展路径的同时，进一步磋商未来人工智能的根本理论研究与 AI 学科交叉领悟方向。
本次圆桌磋商的部分内容也将记录在由高文院士等人联名倡议、雷锋网联合创始人岑峰执笔的中国首部 AI 史学著作《中国人工智能简史》当中。
CCF-GAIR 一方面希望通过这次 40 周年的回顾，基本管理、传承精神、指引后人； 另一方面，让不同学术分支极具国际影响力的华人学者们，首次汇聚一堂，思维碰撞， 首创时期。
[1] 朱松纯 . 浅谈人工智能：现状、任务、架构与统一 . 视觉求索 , 2017.11.2
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