1.chatgpt_academic
https://github.com/binary-husky/gpt_academic支持ChatGLM-6B的学术写作与编程工具箱，具有模块化和多线程调用LLM的特点，可并行调用多种LLM。
2.闻达
https://github.com/l15y/wenda
大型措辞模型调用平台，基于 ChatGLM-6B 实现了类 ChatPDF 功能。
3.glm-bot
https://github.com/initialencounter/glm-bot
将ChatGLM接入Koishi可在各大谈天平台上调用ChatGLM。
4.Chinese-LangChain
https://github.com/yanqiangmiffy/Chinese-LangChain
中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案天生，增加web search功能、知识库选择功能和支持知识增量更新。
5.bibliothecarius
https://github.com/coderabbit214/bibliothecarius
快速构建做事以集成您确当地数据和AI模型，支持ChatGLM等本地化模型接入。
6.langchain-ChatGLM
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM
基于本地知识的ChatGLM 运用，基于LangChain。
7.ChatGLM-web
https://github.com/NCZkevin/chatglm-web
基于FastAPI和Vue3搭建的ChatGLM演示网站(支持chatglm流式输出、前端调度模型参数、高下文选择、保存图片、知识库问答等功能)。
8.ChatGLM-6B-Engineering
https://github.com/LemonQu-GIT/ChatGLM-6B-Engineering
基于ChatGLM-6B后期调教，网络爬虫及 Stable Diffusion 实现的网络搜索及图片天生。
二.对ChatGLM-6B进行微调的开源项目
1.InstructGLM
https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM基于ChatGLM-6B进行指令学习，汇总开源中英文指令数据，基于Lora进行指令数据微调，开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重，修复web_demo重复问题。
2.ChatGLM-Finetuning
https://github.com/liucongg/ChatGLM-Finetuning
基于ChatGLM-6B模型，进行下贱详细任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning等，并进行实验效果比拟。
3.ChatGLM-Tuning
https://github.com/mymusise/ChatGLM-Tuning
基于LoRA对ChatGLM-6B进行微调。类似的项目还包括Humanable ChatGLM/GPT Fine-tuning|ChatGLM
https://github.com/hscspring/hcgf
4.Med-ChatGLM
https://github.com/SCIR-HI/Med-ChatGLM
基于中文医学知识的ChatGLM模型微调。