诚笃说，我不是隧道的技能人，细节方面不敢误导大家。
不过当下人工智能比较热门的技能方向及运用处景，相信大家或多或少都有感想熏染到。
如果理解不多，这里不妨随着司普科技1号讲授员小司来一探究竟。
人工智能领域热门的技能方向及落地场景目前，关于人工智能家当技能体系的划分辨法不一。
比如根据《中国新一代人工智能家当发展2024年》，目前海内子工智能家当技能体系包括大数据和云打算、物联网、智能芯片、自动驾驶、AR/VR、打算机视觉、光电技能、智能推举、语音识别、区块链、大模型、空间技能、生物识别、网络安全、自然措辞处理、具身智能等24个技能种别。
而在有些宣布中，人工智能技能则紧张包括AI芯片、IC、打算机视觉、机器学习、自然措辞处理、机器人、生物识别、人脸识别、语音识别、大数据处理等方面。
但总的来讲，大部分说法都方向于包括，但不仅限于自然措辞处理、打算机视觉、语音识别、生物识别、具身智能这5大领域。以是本日，我们重点来聊聊这几个方向。
01 自然措辞处理
在这几大人工智能技能分支中，自然措辞处理（简称：NLP）算是最根本也是运用最广的AI技能之一。
受益于近年大措辞模型（LLM）的高速发展，硅基大脑的措辞处理能力也得到飞速提升。
目前自然措辞处理已经包含自动问答、内容择要、信息检索、文本识别解析、机器翻译、内容天生等多方面的能力。表现在详细的落地场景中，则涵盖了AI谈天、问答、写作、翻译、信息抽取等我们常见和常用的各方面。
往细了分，比如司普科技AI写作同时又包含文案、稿件、故事、诗歌等通用文体的写作和论文、综述、传授教化材料、偏差报告、运维报告等专业文体的写作。这意味着，多元化的业务需求可能催生多样化的运用处景。
此外，随着大模型多模态能力的增强和在各种任务场景中的泛化，通过笔墨输入天生图片、音视频，乃至代码、游戏等都成了可能。以上放大了自然措辞处理这一人工智能技能的代价和商用范围。
02 打算机视觉
打算机视觉（简称：CV）是AI领域发展较早，也是先于其他领域爆火的AI技能之一。早在2015年前后就掀起了人脸识别、刷脸支付的热潮，还催生了海内最早一批AI独角兽创业公司。
打算机视觉搭配生物识别技能让人们看到了AI大规模商用的可能。
目前打算机视觉凭借在特色提取、图像天生与处理、目标检测、立体视觉等方面的上风，被广泛用于自动驾驶、智能监控、安防巡更、图片检索、医学影像处理等场景。
打算机视觉技能的发展，让AI能力变得可视化，也极大拓展了AI的利用场景，加速推动其赋能千行百业。
03 智能语音
智能语音是和自然措辞处理、打算机视觉联系最为紧密，且运用范围相对较广的AI技能之一。
早期的智能语音技能紧张集中在语音识别（ASR）、根本性的语音转化（TTS、STT）等领域，紧张运用于业务指引、客户做事、外呼营销、智能家居等场景。
眼下随着语音合成技能的逐渐成熟，AI配音、AI音乐创作、智能语音助手、数字员工等方面的运用加倍广泛。
而硅基大脑通过接管大量知识履历，深度学习人类的吐词习气、节奏变换、语速语调等，险些可以做到“收放自若”。
以AI音乐创作为例，语音合成加上自然措辞处理（写歌词/台词）和打算机视觉（补充画面/配图）的助攻，有些乃至能做到“一曲惊人”，媲美真实人类水准。
04 生物特色识别
生物特色识别（Biometrics）是人工智能的另一大运用技能方向，它和打算机视觉、智能语音等有部分的交叉。
比如涉及人脸识别等视觉特色的处理时，会用到打算机视觉技能。进行声纹识别时，会涉及语音识别技能。但同时三者又有所差异，尤其表现在声音、步态等非视觉特色的识别和处理上。
目前，生物特色识别在安防监控、身份核验等方面有或深或浅的运用，同时善于生理特色（如指纹、虹膜、面相、DNA等）及行为特色(如步态、字迹、声音、击键习气等)方面的识别。在刑侦鉴定、门禁考勤、金融支付等特定领域运用更广。
05 具身智能
具身智能作为机器人技能的主要分支，是近两年景长最快，也备受瞩目的人工智能技能方向和赛道。
从实现路径与实际用场看，具身智能同时也是自然措辞处理、智能语音、打算机视觉、生物特色识别等AI技能的集大成者。
比如人形机器人接管语音指令并完成相应任务，就涉及语音识别、语义理解、逻辑推理、对话交互、物体识别分类等多方面的能力。
智脑与具身的相互协作，让机器人理解并实行指令成为可能，从而进一步推动其在生产制造、仓储物流、家政照顾护士、教诲娱乐等行业的运用。
写在末了
人工智能在事情和生活上带来的诸多便利，让人们认识到它的代价和潜力所在。
不过值得把稳的是：AI实质上只是技能手段，人类作为掌舵者决定着它的利用路子与发展方向。加速AI技能发展的同时，我们只有规范利用并做好安全监管，才能将其导向良性循环，从而深度赋能科技社会发展。
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