前几天网上看到一个段子，一网友去医院看病，准交钱到时候，支付宝扫码显示，该医院口碑太差，于是网友谢绝付款，避免了丢失。
感叹，厉害了我的支付宝。
人工智能也挺厉害的，如果我碰着了坏人，它能否见告我对方是年夜大好人还是坏人，避免人身侵害或财务丢失。
人工智能可以帮你识别年夜大好人与坏人吗？
碟中谍4
在美国大片中常常看到这样的场景，一个机器对着前面的人扫描一下，屏幕上回显示出这个人一些信息特色。比如，碟中谍4中涌现的镜头，一片小薄片捕获到某个人脸的特色之后，系统会将该人的身份信息自动显示出来，当场确定目标。
一块小薄片要实现对某个目标人的身份识别（人脸、性别、年事、出生……），首先须要采集其身份信息并存储，当隐形眼镜捕获到其脸部照片时，该数据须要进行海量数据的逐一匹配并确认。以是现实生活中要实现电影中的殊效镜头，须要采集每个人的身份信息并存储，须要大量的数据作为底层支撑。
目前，大美帝国该当还没有实现。
当前的AI是逻辑算法的实行
现在大家都讲我们进入了互联网时期，人工智能观点提出，我们现在正在进入智能时期。人工智能已经在多个领域中实践，比如无人驾驶、图像识别、语音识别……
百度研发的无人驾驶汽车已经可以上路了，苹果的最新发布的iphone x可以实现脸支付，微软的深度学习软件将语音识别的缺点率降落到了5.1%，其在人工智能领域该当是比较前辈的。
百度的无人驾驶须要采集每个路口/路况的信息（路口红绿灯信息、路况人流量、道路车辆……），比如，当无人驾驶汽车行驶到某个路口的红绿灯时候，须要根据记录的数据剖析是停车还是连续驾驶；当前路面湿滑，须要根据数据剖析，汽车该当减速到某个时速，这样才比较安全；前方有行人过马路，汽车系统须要捕获照片，“决策”停息行驶……
以是不管是无人驾驶，还是图像识别、语音识别，系统底层架构该当都是基于大数据的逻辑算法，系统须先存储海量数据信息，比如路况信息、人脸数据、语音数据……，根据底层大数据、人的需求剖析，然后编码成逻辑程序，系统实行人的想法。
以是，当前的AI该当仅仅是实行人的想法，而且是垂直方向的需求实行。基于底层的大数据，系统可以根据已经设计好的程序剖析、决策、实行，但是不能独立思考。
因此，人工智能瞥见前面一个人，可以通过数据剖析是男人、女人，但是不能见告你是年夜大好人还是坏人。除非，系统里面存储了目标人的犯罪记录或作案记录。
认知打算与人工智能
前段韶光有看过一个电影《异性：左券》，里面有两个生物人，一个是大卫，其余一个是沃尔特。
第一代生化人大卫有认知能力，能够独立思考，以是末了干掉了沃尔特成功上岸左券号；第二代生化人沃尔特，虽然能够独立思考，但是被预先设计的程序限定“忠于左券号船员”，故认知能力比较有限。
1960年，美国生理学家和打算机科学家J.C.R. Licklider首次提出了“认知打算”： 认知打算，可以让打算机系统性地思考和提出问题的办理办法，并且实现人与打算机互助进行决策和掌握繁芜的环境，而这个过程不依赖于预先设定的程序。（备注：来自亿欧网）
人工智能依赖于底层大数据，虽然，认知打算不依赖于先预设的程序，可以模拟、学习、推理，像大卫与沃尔特一样与人互动互换，但是底层仍旧是想要依赖于大数据。
来自亿欧网
马云爸爸在（深圳）IT领袖峰会上有讲到，机器如果做人能做好的事情不算什么，机器在围棋方面打败了人只是侮辱了一下人而已。机器该当做人类做不到的事情，机器该当有自己的思考。
以是，目前的AI还在探索与实践中，未来的路还很长。