由于事情关系，我在2014年开始重点关注数据可视化这个领域，着迷于用可视化的办法表达新闻，醉心于一张张条理清晰、数据翔实，一览无余的数据可视化信息图作品。2018年美国密苏里新闻学院的教室上，老师仍在带领同学们用SQL生产数据新闻作品，乃至是用excel。但是与此同时，路透社正在和一家叫做Graphiq的语义技能公司开展越来越深入的互助，他们用机器来提取数据，剖析数据，建立可视化图像，一张图文并茂的信息图的生产韶光只须要3秒钟。
Graphiq副主席Alex Rosenberg先容，该公司的方案是先预判有可能被宣布的干系事宜，提取数据，建立可视化图像。当新闻发生后，直接从历史资料中提取有用信息，制作图表。
这家公司从2016年开始就与路透社进行互助，50多个人的团队专门卖力网络经济、体育、娱乐等各个领域的数据并切实时更新，制作的新闻信息对媒体来说非常有用，比如当突发新闻涌现时，编辑不再须要惊悸失措的输入关键词，用人脑和履历判断哪些信息是最有用的，而是可以轻松打开历史数据库，在非常短的韶光内天生图表，丰富自己的新闻宣布。
2017年，亚马逊公司收购了Graphiq公司，希望该公司能帮忙语音助手Alexa变得更加智能。亚马逊非常看重Graphiq网络有关“产品、地点以及人”的数据的能力。
我曾经认为，不管若何，艺术与设计领域将会是末了几个被AI冲击的领域之一，但语义技能公司Graphiq副主席Alex Rosenberg的话冲击了我的旧不雅观念。他最近绝不客气地指明了新闻业中图像设计师的未来： “在当今的时期大潮中，图像设计者们无疑是会被替代的。除了一些大型拟真的图表须要人来操作之外，其他的处理都已经不须要他们了。”
犹记奥运会期间，海内各家媒体亮出各式大招玩起数据可视化，但是数据新闻这条路并不好走，除了技能、人才、设计、创意，关键是你得有钱。路透社文本和数据的环球主管Bo Rosser找到了省钱又省力的新科技和新路子，技能和产品足够成熟后，哪家媒体老总能够抗拒呢？
一件又一件能够提高新闻生产力的工具正在进入各大新闻机构的工具箱，新闻自动化已经是大势所趋。我们能做的，不是抗拒它们。面对不可知的未来，或许唯一能做的最好事情，便是一起去创造未来。
文/韩秀
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