5月9日，由之江实验室发起，浙江省之江发展基金会和杭州市人工智能家当同盟联合承办的“之江圆桌会”第一期活动在杭州举办。本期圆桌会主题为“人工智能的竞争-机遇与寻衅”，重点谈论了我国人工智能核心竞争力与国际领先水平存在的差距，以及国产算力、大模型技能等如何实现追赶与打破等话题。
本期圆桌会有来自科技界、企业界、投资界的近百位高朋参加，之江实验室主任、中国工程院院士王坚表示，人工智能不是大略的科技工具的革命，它是科技革命的革命性工具，“人工智能的发展，让我们有机会独立看待技能创新的技能代价、社会代价、商业代价。”
环绕着我国人工智能的现状以及核心竞争力与国际领先水平存在的差距，来自高校和之江实验室的专家们给出了自己的见地和展望。
杭州电子科技大学教授、博导孔万增指出，人工智能实在由“四个力”组成，即算力、电力、智力和数据力。目前，我国在人工智能领域存在“三多三少”的征象：根本研究少、运用从事多，软件少、硬件多，以及小而散的平台多，具有环球性影响力的大平台少。
之江实验室智能打算举动步伐创新中央研究员张汝云表示，之江实验室从算力、算法、数据、运用这四个维度来布局人工智能，当人工智能要赋能家当和科技创新时，实在我国是有上风的：在该方面，除了系统编制机制上的上风、数据干系的政策上风，我国布局的规模和数量也会大很多，在数据方面有先天上风。
复旦大学人工智能创新与家当研究院研究员、博导徐盈辉则提出了不同的不雅观点，认为目前依然极度缺少高质量的数据：“未来的发展该当是系统性的创新。换言之，高性能打算我们要有，低性能的打算也要有；高速率存储要有，海量存储也要有，要有系统性的架构思维，才能让这件事走得更远。”
之江实验室数据枢纽与安全研究中央特聘专家韩定一也指出，为了加速追上差距，人才、数据和算力方面的不敷都是须要共同战胜的问题。
人工智能的飞速发展也给企业带来的机遇。
新华三集团高等副总裁张鹏表示，要造就独立的技能路线，并且正视人才差距：“我有两句建议，创新不可方案，要在快速迭代中鼓励试错，实现追赶超越。 第二句话，创新不要狭隘，承认差距，兼容并蓄。”
摩尔线程创始人兼CEO张建中在圆桌会上透露，为办理当前大模型带来的海内AI算力刚需，摩尔线程正操持与海内一些顶尖的机构互助推进更大规模的AI智算集群。摩尔线程的愿景是终极成为一家“加速打算平台企业”，所有芯片都基于自研的MUSA统一系统架构，同时能够兼容CUDA，与国际生态接轨。
张建中对澎湃新闻表示，在从事大模型的企业中，算力本钱可能会占总投入的80%以上，希望能通过和干系机构的互助把全体算力本钱压下来，普惠全行业。
从投资的角度，科发成本董事长陈晓峰表示，十分看好之江实验室抓根本培植、抓算力，还有抓成果转化、抓运用推广，投资的机会也在这两个方向：“在算力培植过程当中，大量的机会是给投资公司的，比如你里边的系统、设计，还有硬件的生产。第二，运用的机会更多，我国的运用其实在某些方面完备超越国际水平，我们要有这样的信心。”
普华集团从2017年开始陆续投资人工智能，董事长曹国雄也先容了三个看好并布局的领域：第一，AI技能底座的芯片、硬件设备与根本软件；第二，算法与模型方面的创业公司，跟头部厂商互助；第三，从工业到文化等各层面的运用。
银杏谷成本总裁陈向明则指出，目前看来，大模型投入远远大于产出，海内公司更多的宣扬是大模型的参数，回避理解决了什么问题、带来多大的家当。“我的不雅观点是，大模型的运用肯定不是走老路，不仅仅是提高了效率、优化了功能，我相信这些不是大模型时期人工智能办理的范例问题。它肯定是创造了一个新的业务，发生商业模式的变迁，是一个质的飞跃。”陈向明举例称，这有点类似从传统打车进化到滴滴打车，最后进化到特斯拉的robotaxi。